流程挖掘技術(shù)是業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物。目前流程挖掘的研究主要關(guān)注業(yè)務(wù)流程的預(yù)測方向。而業(yè)務(wù)流程的預(yù)測的主要關(guān)注點有:預(yù)測業(yè)務(wù)流程的下一時刻活動,預(yù)測業(yè)務(wù)流程中運行案例的未來路徑,預(yù)測業(yè)務(wù)流程運行的剩余周期時間,預(yù)測業(yè)務(wù)流程執(zhí)行結(jié)果以及預(yù)測業(yè)務(wù)流程執(zhí)行結(jié)束后的性能。本文主要提出預(yù)測流程結(jié)果、預(yù)測流程下一時刻活動與時間、預(yù)測流程后續(xù)時刻事件活動與時間的預(yù)測方法并包裝成預(yù)測模塊,最后將預(yù)測模塊應(yīng)用到實際場景中,構(gòu)建出業(yè)務(wù)流程監(jiān)控與預(yù)測的原型系統(tǒng)。本文針對三個預(yù)測任務(wù)提出了兩個預(yù)測模型。一個預(yù)測模型是用來預(yù)測流程結(jié)果的模型,本文提出了利用深度學(xué)習(xí)中序列處理網(wǎng)絡(luò)LSTM算法模型去預(yù)測流程結(jié)果的方法,此方法旨在將流程結(jié)果的預(yù)測問題與自然語言處理方向相結(jié)合,提供一個新的解決思路。另一個預(yù)測模型則是用來預(yù)測事件活動與時間相關(guān)任務(wù)的模型,此預(yù)測模型將本文研究的預(yù)測流程下一時刻活動與時間、預(yù)測流程后續(xù)時刻事件活動與時間（即剩余周期時間）兩個預(yù)測任務(wù)利用一個預(yù)測模型實現(xiàn)。本文提出了利用自然語言處理中的GRU網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、雙向循環(huán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、Word2vec技術(shù)以及Attention機制進行預(yù)測的方法... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

圖２－１：流程挖掘的３種主要類型??

?／??圖２－３：集成學(xué)習(xí)示意圖??圖２－３是集成學(xué)習(xí)的一般結(jié)構(gòu)。首先訓(xùn)練出多個個體學(xué)習(xí)器，之后利用結(jié)合??方法例如投票法等結(jié)合起來輸出集成的結(jié)果。個體學(xué)習(xí)器又被稱為基學(xué)習(xí)器，一??般基學(xué)習(xí)器都是弱學(xué)習(xí)器，直觀定義就是預(yù)測能力弱的學(xué)習(xí)器。而這些弱學(xué)習(xí)器??結(jié)合而成的整體集成學(xué)習(xí)器被稱為強學(xué)習(xí)器，字面定義即預(yù)測能力強的學(xué)習(xí)器。??１２??

?？?Ｔｉｍｅ??圖２－４：?ＲＮＮ基本結(jié)構(gòu)和按時間展開結(jié)構(gòu)圖??圖２－４展示了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照時間展開為全網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。展開可以把全部??序列的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表示出來。例如某業(yè)務(wù)流程的事件軌跡包含１０個事件，那么針??對此流程的全網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會有１０層的網(wǎng)絡(luò)，每一層代表一個事件。而這些展幵的??ＲＮＮ基本網(wǎng)絡(luò)單元基本的計算都是一致的，可以簡單的總結(jié)為一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的??重復(fù)使用。因此我們只需要關(guān)注一個ＲＮＮ網(wǎng)絡(luò)單元的計算公式即可得到ＲＮＮ??網(wǎng)絡(luò)所有的計算公式。??ｈｔ?＝?ｆ（Ｕｘｔ?＋?Ｗｈｔ＾）?（２－５）??ｙｔ?＝?ｓｏｆｔｍａｘ（ｙｈｔ）?（２－６）??式２－５中＆是ｔ時刻輸入數(shù)據(jù)，一般都是當(dāng)前序列ｔ時刻的某個活動作為輸??入。／ｉｔ對應(yīng)的則是ｔ時刻網(wǎng)絡(luò)的隱藏狀態(tài)，是網(wǎng)絡(luò)最主要的記憶單元。根據(jù)式２－??５可以看到，／ｉｔ是通過ｔ時刻的輸入數(shù)據(jù)與前一時刻ｔ－１的隱藏狀態(tài)一起計算得??到的。而／則是可以自由指定的非線性函數(shù)。一般選擇Ｔａｎｈ函數(shù)作為非線性變換??１３??


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