自2012年谷歌提出“知識圖譜”（Knowledge Gragh,KG）以來,各行各業(yè)的人們不斷進(jìn)行相關(guān)研究,知識圖譜在法律領(lǐng)域也引起了研究者們的關(guān)注,但是目前這方面的研究工作很少有相關(guān)的文獻(xiàn)報(bào)告。本文旨在研究法律領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建,從中國裁判文書網(wǎng)上獲取判決書,以判決書為數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。由于沒有公開的法律領(lǐng)域的標(biāo)注語料,所以首先要從裁判文書網(wǎng)上獲取判決書,然后預(yù)先定義好判決書實(shí)體的各種特征,包括詞特征、詞性特征、詞典特征、拼寫特征、前后綴特征等,最后對判決書進(jìn)行統(tǒng)一化標(biāo)注,在這個(gè)基礎(chǔ)上,做了以下工作:1)命名實(shí)體識別是知識抽取的重要環(huán)節(jié),它是構(gòu)建知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)之一,本文重點(diǎn)對命名實(shí)體識別進(jìn)行研究。其中CRF（條件隨機(jī)場）是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在命名實(shí)體識別中有著廣泛的應(yīng)用。以CRF為基線,根據(jù)判決書的實(shí)體特征定義了一個(gè)特征函數(shù)集,通過CRF++訓(xùn)練CRF的權(quán)重,得到CRF命名實(shí)體識別模型進(jìn)行數(shù)據(jù)測試,可以得到定義的特征函數(shù)集可以提高CRF命名實(shí)體識別的效果。2)近年來,由于大數(shù)據(jù)時(shí)代和處理器的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)逐漸顯示了它的優(yōu)勢,在命名實(shí)體識別中取得了良好的效果。提出Bi-LS... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

google搜索頁面

百度搜索知識推理是指在已知的知識基礎(chǔ)上推出新的知識或解決問題，在知識圖譜完成之后,利用知識圖譜里已有知識加以挖掘，可以得到隱含或缺失的信息，讓知識

一個(gè)CRF模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]理論術(shù)語抽取的深度學(xué)習(xí)模型及自訓(xùn)練算法研究[J]. 趙洪,王芳.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(09)
[2]基于CRF和Bi-LSTM的保險(xiǎn)名稱實(shí)體識別[J]. 陳彥妤,杜明.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(03)
[3]基于BiLSTM-CRF的關(guān)鍵詞自動抽取[J]. 陳偉,吳友政,陳文亮,張民.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[4]基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別[J]. 李麗雙,郭元?jiǎng)P.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于CRF與規(guī)則相結(jié)合的中文電子病歷命名實(shí)體識別研究[J]. 翟菊葉,陳春燕,張鈺,陳玉娥,劉玉文.  包頭醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]知識圖譜的發(fā)展與構(gòu)建[J]. 李濤,王次臣,李華康.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]知識圖譜研究進(jìn)展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報(bào)工程. 2017(01)
[8]知識圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
[9]知識圖譜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程及相關(guān)應(yīng)用[J]. 曹倩,趙一鳴.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(12)
[10]基于CRF和規(guī)則相結(jié)合的地理命名實(shí)體識別方法[J]. 何炎祥,羅楚威,胡彬堯.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(01)

碩士論文
[1]面向法律文書的中文命名實(shí)體識別方法研究[D]. 王禮敏.蘇州大學(xué) 2018
[2]領(lǐng)域知識圖譜的自動化構(gòu)建[D]. 彭乾慧.重慶大學(xué) 2017
[3]初中數(shù)學(xué)問題的全知識圖譜設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱游娟.電子科技大學(xué) 2016
[4]基于CRF的中文微博交通信息事件抽取[D]. 熊佳茜.上海交通大學(xué) 2014
[5]基于CRF的中文命名實(shí)體識別研究[D]. 史海峰.蘇州大學(xué) 2010



本文編號：3338576