隨著生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用,特別是在公共安全和生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。與其他生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別具有方便、便捷、高效、安全等優(yōu)點(diǎn),為其成功應(yīng)用和普及奠定了基礎(chǔ),更是成為時(shí)下研究的熱點(diǎn)。但人臉識(shí)別在實(shí)際應(yīng)用場景中還是受光照、表情、姿態(tài)以及遮擋等因素的影響,這是人臉識(shí)別技術(shù)研究的重要之處,這使得人臉識(shí)別研究面臨巨大的挑戰(zhàn),需要繼續(xù)深入研究。多尺度幾何分析的方式,是在最優(yōu)逼近意義的背景下,揭示高維函數(shù)的具體表達(dá)。此方式是源于人眼對(duì)事物的感知過程的模擬,揭示不同特征子帶,具有豐富的分辨率,同時(shí)可以很好處理局部和整體的關(guān)系,因此將該技術(shù)應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域時(shí),可以獲得更好的融合效果。局部方向模式（Local Directional Pattern,簡稱LDP）是一種比較優(yōu)秀的局部特征提取方式,因其特征提取方式較為簡潔,從而對(duì)人臉總體信息提取不夠充分,針對(duì)局部方向模式的人臉識(shí)別算法研究,提出了相應(yīng)人臉識(shí)別改進(jìn)算法。論文主要研究內(nèi)容包括:（1）針對(duì)人臉識(shí)別中姿態(tài)變化、光照變化、表情變化造成的識(shí)別率不高的問題,提出一種非下采樣Contourlet變換（Non-su... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全球人臉識(shí)別市場規(guī)模及預(yù)測

湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文16 年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模已超過 10 億元。根據(jù)人臉識(shí)別行業(yè)國人臉識(shí)別市場規(guī)模約占全球市場的 10%左右。2010-2016 年，我國逐年增長，年均復(fù)合增長率達(dá) 27%。2016 年，我國人臉識(shí)別行業(yè)市億元左右，同比增長 27.97%，增速較上年上升 4.64 個(gè)百分點(diǎn)[6]。中國及預(yù)測如圖 1.2 所示：

可自然界中都是多維的存在。在 2002 年時(shí)，著名的學(xué)者 MN Do 和大量實(shí)踐研究基礎(chǔ)是上指出，針對(duì)圖像二維表達(dá)，可以用 Contourlet 變表達(dá)。Contourlet 變換也稱塔型方向?yàn)V波器組(Pyramidal Directional Filte基本思想是首先用一個(gè)類似小波的多尺度分解捕捉邊緣奇異點(diǎn)，再根置相近的奇異點(diǎn)匯集成輪廓段。Contourlet 濾波器組由拉普拉斯金字塔 pyramid，LP)和方向?yàn)V波器組(Directional Filter Bank，DFB)進(jìn)行組合。一方面是借助拉普拉斯塔形分解(LP)的本身存在的優(yōu)勢，另一方面是借(DFB)存在的優(yōu)勢，在兩者結(jié)合基礎(chǔ)上，構(gòu)建的圖像表示法，讓其具備多等特點(diǎn)。但需要注意，借助多尺度分解，本身也具有不足之處，即受不低頻部分中一些細(xì)節(jié)信息會(huì)得以存留，尤其是分辨層數(shù)越少，此現(xiàn)象urlet 變換在實(shí)際應(yīng)用中具有較大的優(yōu)勢，尤其是在降噪、特征提取等散小波而言，效果有顯著的提升。就二維小波而言，它是建立的一維小得到了，從其特征看，在方向性、向異性等方面，具有較大的欠缺，僅其支撐區(qū)間揭示，描繪出大致的輪廓，同時(shí)分辨率、正方形大小等，較大的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人臉識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化潛力[J]. 劉赟,周爽.  中國商論. 2017(23)
[2]融合局部特征的面部遮擋表情識(shí)別[J]. 王曉華,李瑞靜,胡敏,任福繼.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2016(11)
[3]基于列最近鄰的線性鑒別分析方法及應(yīng)用[J]. 黃偉,王曉輝,江玉珍.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(13)
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[5]人臉識(shí)別技術(shù)在智能快遞箱身份認(rèn)證中的應(yīng)用研究[J]. 劉芮,李中梅,宋雅靜,張更路.  電腦編程技巧與維護(hù). 2016(02)
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博士論文
[1]基于全局與局部信息的人臉識(shí)別研究[D]. 易玉根.東北師范大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于局部二值和方向模式的人臉識(shí)別研究[D]. 陳永.湘潭大學(xué) 2018
[2]基于非下采樣Contourlet變換的人臉識(shí)別技術(shù)研究[D]. 張軍.北京化工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3323116