近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,汽車保有量隨之不斷增加,汽車安全已成為人們?nèi)粘Ｉ铌P(guān)心的重要問題之一,車輛制動(dòng)系統(tǒng)是汽車安全性能的重要組成部分,尤其是汽車制動(dòng)系統(tǒng)核心部件——制動(dòng)主缸,其質(zhì)量與車輛制動(dòng)效果密切相關(guān),并直接影響汽車行駛安全。制動(dòng)主缸質(zhì)量檢測包括補(bǔ)償孔尺寸參數(shù)、內(nèi)表面質(zhì)量、性能測試等檢測,其中補(bǔ)償孔尺寸參數(shù)、內(nèi)表面質(zhì)量是關(guān)系制動(dòng)主缸性能的關(guān)鍵,在制動(dòng)主缸生產(chǎn)企業(yè),出廠前孔內(nèi)檢測是不可缺少的檢驗(yàn)項(xiàng)目。截止目前,制動(dòng)主缸補(bǔ)償孔在線檢測仍是一項(xiàng)前沿檢測技術(shù),現(xiàn)有常規(guī)的檢測方法無法滿足日益增長的檢測要求,本實(shí)驗(yàn)室針對(duì)當(dāng)前制動(dòng)主缸補(bǔ)償孔形位尺寸檢測精度低、成本高、效率低等落后技術(shù)現(xiàn)狀,提出了一種集光、機(jī)、電于一體的高性能精密檢測方案,該方案以機(jī)械傳動(dòng)為基礎(chǔ),利用CCD攝像技術(shù)獲取制動(dòng)主缸補(bǔ)償孔圖像,通過實(shí)時(shí)圖像處理實(shí)現(xiàn)制動(dòng)主缸補(bǔ)償孔在線檢測。本文基于吉林省科技廳科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目“汽車制動(dòng)主缸內(nèi)表面質(zhì)量光電在線檢測技術(shù)研究”,以減小試驗(yàn)樣機(jī)檢測誤差,提高檢測精度為目的,對(duì)檢測過程中存在的誤差源進(jìn)行了辨識(shí)和補(bǔ)償研究,同時(shí),設(shè)計(jì)了雙遠(yuǎn)心光學(xué)系統(tǒng),并針對(duì)檢測原理中的圖像預(yù)處理、圖像邊緣提取等... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

待檢制動(dòng)主缸實(shí)物

江西藍(lán)天學(xué)院陳芳設(shè)計(jì)了某固體發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)表面缺陷檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)是以數(shù)字處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，采用內(nèi)窺鏡對(duì)固體發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)表面缺陷進(jìn)行檢測]。圖 1.4 所示為系統(tǒng)構(gòu)造圖。

5圖 1.4 系統(tǒng)構(gòu)造圖京化工大學(xué)王穎對(duì)細(xì)管道內(nèi)表面光電檢測方法進(jìn)行了研究，介紹了光環(huán)截圓結(jié)構(gòu)光視覺檢測法以及基于位置敏感器(PSD)的檢測方法[15]。1）光環(huán)截面成像法主要是通過向管道內(nèi)表面投射激光光環(huán)，利用激光光道內(nèi)表面信息來檢測裂縫和瑕疵。圖 1.5 所示為檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字射線技術(shù)在核電站中的應(yīng)用研究[J]. 羅立群.  電子測試. 2019(Z1)
[2]基于三維激光虛擬成像的數(shù)字多媒體動(dòng)態(tài)圖像重建[J]. 高興媛.  激光雜志. 2019(02)
[3]數(shù)字圖像處理在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用[J]. 張宗斌.  影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(04)
[4]數(shù)字化環(huán)境下的多媒體圖像處理技術(shù)研究[J]. 高偉.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2018(18)
[5]基于工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境的圖像增強(qiáng)方法研究[J]. 熊灣,劉瓊,齊家棟.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(02)
[6]數(shù)字圖像相關(guān)用于測量風(fēng)電葉片全場變形[J]. 吳榮,劉依,周建民.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(11)
[7]基于數(shù)字圖像處理的活塞位姿檢測技術(shù)研究[J]. 陶唐飛,賀華,鄭翔,徐佳宇.  工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置. 2018(05)
[8]一種基于數(shù)字圖像相關(guān)的高精度車輛跟蹤算法[J]. 程騰,蔣亞西,吳勃夫,王靜靜,朱西漢,杜卿宇.  汽車工程. 2018(08)
[9]動(dòng)態(tài)帽型剪切試樣分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[J]. 周剛毅,董新龍,付應(yīng)乾.  兵工學(xué)報(bào). 2017(12)
[10]重型數(shù)控機(jī)床熱學(xué)模型及熱誤差補(bǔ)償技術(shù)研究[J]. 朱志能,趙飛,卓亮,崔浪浪,簡曉書.  機(jī)械與電子. 2017(10)

博士論文
[1]多軸精密數(shù)控機(jī)床誤差測量、綜合建模及補(bǔ)償技術(shù)的研究[D]. 張恩忠.吉林大學(xué) 2017
[2]基于公安交通管理大數(shù)據(jù)的道路交通安全決策支持關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陶剛.長安大學(xué) 2016
[3]復(fù)雜零件五軸銑削加工精度預(yù)測與補(bǔ)償技術(shù)研究[D]. 朱紹維.西南交通大學(xué) 2013
[4]輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車的電制動(dòng)特性研究[D]. 楊宇.吉林大學(xué) 2013
[5]數(shù)控機(jī)床誤差測量、建模及網(wǎng)絡(luò)群控實(shí)時(shí)補(bǔ)償系統(tǒng)研究[D]. 張毅.上海交通大學(xué) 2013
[6]基于誤差分離技術(shù)的超精密測量及校正方法研究[D]. 丁國清.上海交通大學(xué) 2012
[7]數(shù)字圖像處理與分析及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 王常青.華中科技大學(xué) 2012
[8]雙轉(zhuǎn)臺(tái)五軸數(shù)控機(jī)床誤差的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)補(bǔ)償研究[D]. 張宏韜.上海交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的變電站巡檢機(jī)器人導(dǎo)航定位技術(shù)[D]. 施澤華.安徽理工大學(xué) 2018
[2]工業(yè)機(jī)器人軸孔裝配視覺定位方法[D]. 朱�？�.大連理工大學(xué) 2018
[3]智能機(jī)器人視覺圖像最稀疏分解研究[D]. 李育亮.蘭州理工大學(xué) 2018
[4]基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的無纜管道檢測機(jī)器人研究[D]. 李灝.南京航空航天大學(xué) 2018
[5]醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)字水印算法的研究[D]. 栗銀龍.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[6]五軸數(shù)控機(jī)床幾何誤差建模、檢測及補(bǔ)償[D]. 梁瑩瑩.南京航空航天大學(xué) 2017
[7]邊緣檢測方法研究及應(yīng)用[D]. 王章鋒.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[8]車載機(jī)動(dòng)車制動(dòng)性能測試研究[D]. 周陽.南京林業(yè)大學(xué) 2014
[9]工業(yè)機(jī)器人鉆削加工的振動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)研究[D]. 李晨杰.沈陽理工大學(xué) 2014
[10]汽車電控單元自動(dòng)測試技術(shù)的研究[D]. 羅權(quán).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3260423