圖像超分辨率（Image Super-resolution）致力于將給定的低分辨率圖像（Lowresolution Image,LR）轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的高分辨率圖像（High-resolution Image,HR）�；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨方法由于具有良好的視覺(jué)效果目前受到廣泛關(guān)注,這些方法大多假設(shè)LR圖像由HR圖像通過(guò)雙三次插值（Bicubic Interpolation）降采樣得到。當(dāng)真實(shí)LR退化過(guò)程不符合假設(shè)時(shí),模型超分辨率效果會(huì)出現(xiàn)明顯下降。Zhang提出的SRMD通過(guò)對(duì)退化關(guān)鍵因素進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)了使用單一模型處理多退化的超分辨任務(wù)。然而SRMD假設(shè)LR圖像退化參數(shù)已知,導(dǎo)致模型難以直接應(yīng)用于盲超分辨。而且模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單,訓(xùn)練數(shù)據(jù)仍然缺少真實(shí)LR與HR圖像對(duì)。為此,本文提出循環(huán)模糊核校正網(wǎng)絡(luò)（Iterative Kernel Correction,IKC）,通過(guò)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)LR圖像退化信息中對(duì)超分辨效果影響較大的模糊核進(jìn)行估計(jì),并通過(guò)循環(huán)方式進(jìn)行調(diào)整以減小估計(jì)誤差,從而得到較為準(zhǔn)確的退化模糊核。同時(shí)本文提出了處理多退化圖像的空間特征變換網(wǎng)絡(luò)（Spatial Feature T... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本文主要章節(jié)內(nèi)容
第2章 基于合成退化圖像的圖像盲超分辨
    2.1 圖像退化模型及參數(shù)設(shè)定
    2.2 圖像盲超分辨模型
        2.2.1 整體架構(gòu)
        2.2.2 循環(huán)模糊核校正模塊
        2.2.3 SFTMD非盲超分辨網(wǎng)絡(luò)
    2.3盲超分辨模型實(shí)驗(yàn)
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        2.3.3 SFTMD實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.3.4 盲超分辨模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 真實(shí)超分辨數(shù)據(jù)集
    3.1 數(shù)據(jù)集采集及處理
        3.1.1 變焦成像分析
        3.1.2 數(shù)據(jù)集采集
        3.1.3 數(shù)據(jù)集后處理
    3.2主流超分辨模型及實(shí)驗(yàn)
        3.2.1 超分辨模型
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于沙漏模塊的圖像超分辨模型
    4.1 圖像質(zhì)量對(duì)比
    4.2 HGSR模型
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究綜述[J]. 周景超,戴汝為,肖柏華.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2008(07)



本文編號(hào)：3219764