基于局部置信度與上下文信息的顏色恒常性計(jì)算研究
發(fā)布時(shí)間：2021-06-09 01:00
顏色恒常性計(jì)算的目的是消除圖像場景中光照變化帶來的影響,主要涉及兩個(gè)階段:一是估計(jì)圖像場景中的光源顏色,二是利用估計(jì)結(jié)果校正圖像。一些先進(jìn)的算法采樣局部圖像塊進(jìn)行光源顏色估計(jì),最后通過簡單的池化方式（例如均值池化或中值池化）得到全局估計(jì)結(jié)果,不準(zhǔn)確的局部估計(jì)很可能會(huì)影響全局估計(jì)結(jié)果�，F(xiàn)有的圖像塊采樣方法主要是基于隨機(jī)采樣或網(wǎng)格采樣的方式,忽略了各像素的顏色值對(duì)光源顏色估計(jì)的影響。此外,行為研究表明圖像空間中的上下文信息可以幫助人們提升顏色恒常性表達(dá)的一致性,現(xiàn)有方法往往忽略了上下文信息對(duì)顏色恒常性計(jì)算的作用。針對(duì)上述問題,本文開展基于局部置信度和上下文信息的顏色恒常性計(jì)算研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）闡述了顏色恒常性計(jì)算的相關(guān)背景以及研究現(xiàn)狀,分析了本課題的研究意義,并介紹了顏色恒常性計(jì)算的基本理論和相關(guān)算法原理。（2）為獲取與光源顏色信息有關(guān)的圖像塊,本文設(shè)計(jì)了一種基于亮暗像素的圖像塊采樣方法,該方法能獲取包含顏色梯度信息的圖像塊。進(jìn)一步,在VGG-16網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于局部圖像塊的光源顏色估計(jì)基準(zhǔn)模型。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。（3）為有效整合所采樣圖像塊的局部特征,考慮到...
【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：64 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
不同顏色的光源對(duì)測量圖像值影響圖示
第一章 緒論Cheng 等人 2014 年的研究[25]表明，不能從顏色分布中獲得的信息，在空間信息中也無法直接獲取這些信息；空間信息只能間接幫助獲取對(duì)估計(jì)光照有利的顏色信息。具體的來說，該方法在圖像中的像素點(diǎn)中根據(jù)投影距離選擇亮暗像素，通過主成分分析（Principal Components Analysis, PCA）得到所估計(jì)光照的方向，具體流程如圖 1.2 所示。該方法主要依賴于圖像場景中較大的顏色梯度，同時(shí)不依賴于圖像場景中的內(nèi)容。與同時(shí)代基于學(xué)習(xí)的顏色恒常性算法相比，該算法在精度不差于這些算法的同時(shí)，計(jì)算速度非�？�，更具有實(shí)用性。并且該算法對(duì)亮暗像素的研究，對(duì)基于圖像塊的顏色恒常性算法有很大的啟發(fā)。
的局部光源估計(jì)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化方法。全文共有五個(gè)章節(jié)，結(jié)構(gòu)如圖 1.3 所示，詳情如下：第一章 緒論，本章介紹了顏色恒常性計(jì)算的研究背景和意義，概述了顏色恒常性計(jì)算的研究現(xiàn)狀，概括了本文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。第二章 顏色恒常性計(jì)算的基本理論，概述了顏色恒常性計(jì)算的常用方法光源顏色估計(jì)的前提假設(shè)，圖像校正方法，常用數(shù)據(jù)集以及性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第三章 基于局部置信度的光源顏色估計(jì)算法，本章首先詳細(xì)闡述了亮暗像素的選取方法以及圖像塊的選取方法；其次，介紹了 VGG-16 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；接著介紹了局部光源顏色估計(jì)的基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，然后介紹置信度網(wǎng)絡(luò)及置信度池化的局部到全局回歸方式；最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相關(guān)方法的有效性。第四章 基于局部上下文信息的光源顏色估計(jì)算法，受人眼視覺感知機(jī)制啟發(fā)，本章首先引入上下文信息進(jìn)行的光源顏色估計(jì)；接著利用兩階段的連續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，對(duì)初步的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整；最后進(jìn)行試驗(yàn)分析。第五章 總結(jié)與展望，本章總結(jié)了主要研究內(nèi)容以及所提方法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)指出下一步研究的方向。
【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]自然圖像的顏色恒常性計(jì)算研究[D]. 鹿瑞.北京交通大學(xué) 2010
[2]顏色恒常性計(jì)算研究[D]. 李兵.北京交通大學(xué) 2009
本文編號(hào)：3219581
【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：64 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
不同顏色的光源對(duì)測量圖像值影響圖示
第一章 緒論Cheng 等人 2014 年的研究[25]表明，不能從顏色分布中獲得的信息，在空間信息中也無法直接獲取這些信息；空間信息只能間接幫助獲取對(duì)估計(jì)光照有利的顏色信息。具體的來說，該方法在圖像中的像素點(diǎn)中根據(jù)投影距離選擇亮暗像素，通過主成分分析（Principal Components Analysis, PCA）得到所估計(jì)光照的方向，具體流程如圖 1.2 所示。該方法主要依賴于圖像場景中較大的顏色梯度，同時(shí)不依賴于圖像場景中的內(nèi)容。與同時(shí)代基于學(xué)習(xí)的顏色恒常性算法相比，該算法在精度不差于這些算法的同時(shí)，計(jì)算速度非�？�，更具有實(shí)用性。并且該算法對(duì)亮暗像素的研究，對(duì)基于圖像塊的顏色恒常性算法有很大的啟發(fā)。
的局部光源估計(jì)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化方法。全文共有五個(gè)章節(jié)，結(jié)構(gòu)如圖 1.3 所示，詳情如下：第一章 緒論，本章介紹了顏色恒常性計(jì)算的研究背景和意義，概述了顏色恒常性計(jì)算的研究現(xiàn)狀，概括了本文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。第二章 顏色恒常性計(jì)算的基本理論，概述了顏色恒常性計(jì)算的常用方法光源顏色估計(jì)的前提假設(shè)，圖像校正方法，常用數(shù)據(jù)集以及性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第三章 基于局部置信度的光源顏色估計(jì)算法，本章首先詳細(xì)闡述了亮暗像素的選取方法以及圖像塊的選取方法；其次，介紹了 VGG-16 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；接著介紹了局部光源顏色估計(jì)的基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，然后介紹置信度網(wǎng)絡(luò)及置信度池化的局部到全局回歸方式；最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相關(guān)方法的有效性。第四章 基于局部上下文信息的光源顏色估計(jì)算法，受人眼視覺感知機(jī)制啟發(fā)，本章首先引入上下文信息進(jìn)行的光源顏色估計(jì)；接著利用兩階段的連續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，對(duì)初步的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整；最后進(jìn)行試驗(yàn)分析。第五章 總結(jié)與展望，本章總結(jié)了主要研究內(nèi)容以及所提方法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)指出下一步研究的方向。
【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]自然圖像的顏色恒常性計(jì)算研究[D]. 鹿瑞.北京交通大學(xué) 2010
[2]顏色恒常性計(jì)算研究[D]. 李兵.北京交通大學(xué) 2009
本文編號(hào)：3219581
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