目前,城市規(guī)劃和計算領域主要研究方向集中于基于歷史數(shù)據(jù)的短期人流預測、交通發(fā)生量預測以及城市發(fā)展模型構建,主要幫助交通管理、安全服務和城市長遠整體發(fā)展規(guī)劃,但是無法有效幫助城市規(guī)劃者進行城市區(qū)域的設計。本文從城市區(qū)域的建成環(huán)境數(shù)據(jù)提取網(wǎng)格化特征,預測該區(qū)域?qū)?4小時人數(shù)演化的完整流程,可以幫助城市規(guī)劃者進行區(qū)域規(guī)劃。本文LBS（Location Based Service）數(shù)據(jù)采用了南京2015年11月9日至22日共兩周的手機信令數(shù)據(jù),城市建成環(huán)境數(shù)據(jù)采用了南京同期的路網(wǎng)數(shù)據(jù)、地塊地理信息數(shù)據(jù)、地塊用地性質(zhì)數(shù)據(jù)和建筑數(shù)據(jù)等。本文主要分為建成環(huán)境特征提取、標簽信息計算和數(shù)據(jù)集及模型構建三個步驟。第一步,從路網(wǎng)數(shù)據(jù)和地塊數(shù)據(jù)提取建成環(huán)境特征,將區(qū)域建成環(huán)境特征進行圖像化,保留了相對位置信息也保留了距離信息。另外,為了篩選相關性較小變量,對數(shù)據(jù)作了基于Pearson相關系數(shù)和的篩選。第二步,由于LBS數(shù)據(jù)尤其是手機信令數(shù)據(jù)質(zhì)量低,空間不連續(xù),并且用戶人均數(shù)據(jù)密度低,不能直接支撐區(qū)域用戶數(shù)的統(tǒng)計,為此,本文先從微觀層面對用戶通過層次收縮（Contraction Hierarchies）算法... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
中英文及縮寫對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 短期人流預測
        1.2.2 從建成環(huán)境對出行的定性分析研究
        1.2.3 城市發(fā)展的建模分析
    1.3 論文的貢獻和創(chuàng)新
    1.4 論文組織結構
第二章 人的流動性計算
    2.1 網(wǎng)格劃分
    2.2 數(shù)據(jù)介紹
    2.3 路徑規(guī)劃和填充
        2.3.1 層次收縮算法介紹
        2.3.2 路徑規(guī)劃和填充
    2.4 人數(shù)演化計算
    2.5 主成分分析
    2.6 小結
第三章 建成環(huán)境特征構建
    3.1 數(shù)據(jù)獲取
    3.2 數(shù)據(jù)介紹
    3.3 網(wǎng)格化
    3.4 特征提取
    3.5 特征選擇
    3.6 特征圖像表達
    3.7 數(shù)據(jù)標準化
    3.8 小結
第四章 數(shù)據(jù)集與模型構建
    4.1 數(shù)據(jù)集構建
        4.1.1 數(shù)據(jù)篩選
        4.1.2 數(shù)據(jù)集劃分
        4.1.3 數(shù)據(jù)均衡
        4.1.4 數(shù)據(jù)增廣
    4.2 模型構建
        4.2.1 模型框架
        4.2.2 殘差網(wǎng)絡
        4.2.5 損失函數(shù)
        4.2.6 模型訓練
    4.3 小結
第五章 結果分析和討論
    5.1 評價指標
    5.2 結果分析
    5.3 誤差分析
    5.4 建成環(huán)境對人數(shù)的影響分析
    5.5 小結
第六章 總結與展望
    6.1 論文工作總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄 A
    A.1 無效數(shù)據(jù)
    A.2 乒乓效應
    A.3 其他數(shù)據(jù)問題


【參考文獻】：
期刊論文
[1]相空間重構的卡爾曼濾波交通流預測研究[J]. 錢偉,楊慧慧,孫玉娟.  計算機工程與應用. 2016(14)
[2]交通流預測方法綜述[J]. 劉靜,關偉.  公路交通科技. 2004(03)



本文編號：3205355