當(dāng)今主流蒙古文輸入法的輸入方式是基于鍵盤輸入,在產(chǎn)品研發(fā)方面已趨于成熟,但是面向手寫(xiě)識(shí)別輸入方式的蒙古文輸入法研究目前仍處于初級(jí)階段。手寫(xiě)識(shí)別技術(shù)分為聯(lián)機(jī)識(shí)別和脫機(jī)識(shí)別,本文面向智能手機(jī)終端開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了一套基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)。本文借鑒漢文、英文等主流語(yǔ)種的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別模型的理論基礎(chǔ)與技術(shù)路線,搭建了基于序列到序列（Seq2Seq）框架的聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別模型。首先,本文開(kāi)發(fā)了蒙古文手寫(xiě)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),通過(guò)收集和整理蒙古文手寫(xiě)語(yǔ)料庫(kù),最終采用了257800個(gè)樣本（總詞匯量為124401）進(jìn)行模型訓(xùn)練。其次,本文針對(duì)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別數(shù)據(jù)的預(yù)處理提出了距離夾角方法和坐標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法。最后,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別模型擺脫了數(shù)據(jù)特征提取的依賴,憑借序列到序列（Seq2Seq）模型強(qiáng)大的建模能力提高了手寫(xiě)識(shí)別的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于Seq2Seq模型的蒙古文整詞識(shí)別系統(tǒng)正確率達(dá)到83.18%,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理操作可以減少模型計(jì)算量,提高識(shí)別效率。最終,本文基于Seq2Seq模型的聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別模型搭建了一套完整的蒙古文手寫(xiě)識(shí)別服務(wù),通過(guò)智能手機(jī)終端調(diào)用該服務(wù)實(shí)現(xiàn)了手... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)研究工作
        1.2.1 手寫(xiě)識(shí)別發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀
        1.2.2 聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第二章 聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別基線系統(tǒng)搭建
    2.1 蒙古文的特點(diǎn)
    2.2 聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 預(yù)處理
    2.4 特征提取
        2.4.1 切分蒙古文
        2.4.2 分類特征
        2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取
    2.5 識(shí)別模型
        2.5.1 隱馬爾可夫模型
        2.5.2 CNN+RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.6 語(yǔ)料庫(kù)建立
    2.7 聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別基線實(shí)驗(yàn)
        2.7.1 劃分?jǐn)?shù)據(jù)集
        2.7.2 后處理
        2.7.3 聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別評(píng)測(cè)
        2.7.4 結(jié)果與分析
    2.8 本章小結(jié)
第三章 基于注意力的序列到序列建模
    3.1 基于Seq2Seq的聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別模型
        3.1.1 算法描述
        3.1.2 注意力機(jī)制
        3.1.3 解碼器與詞典
    3.2 預(yù)處理
        3.2.1 距離夾角方法
        3.2.2 XY-坐標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
        3.2.3 生成圖片
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 不同隱藏單元個(gè)數(shù)對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        3.3.2 距離夾角方法處理實(shí)驗(yàn)
        3.3.3 XY-坐標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理實(shí)驗(yàn)
        3.3.4 基線實(shí)驗(yàn)與Seq2Seq+AM對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        3.3.5 不同測(cè)試集實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 應(yīng)用服務(wù)搭建
    4.1 應(yīng)用服務(wù)概述
    4.2 框架設(shè)計(jì)
    4.3 服務(wù)模塊
    4.4 聯(lián)機(jī)蒙古文手寫(xiě)識(shí)別模塊
    4.5 測(cè)試
        4.5.1 功能測(cè)試
        4.5.2 壓力測(cè)試
    4.6 本文總結(jié)
第五章 總結(jié)及展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于Web的大創(chuàng)項(xiàng)目管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 廖鵬宇.大連理工大學(xué) 2015
[3]基于蒙古文標(biāo)準(zhǔn)編碼的輸入算法的優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)與分析[D]. 劉瑾.內(nèi)蒙古大學(xué) 2014
[4]基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索研究[D]. 馬冬梅.內(nèi)蒙古大學(xué) 2014
[5]基于MVC模式的Web軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉欣.山東大學(xué) 2013
[6]聯(lián)機(jī)手寫(xiě)蒙古文字識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 白文榮.內(nèi)蒙古大學(xué) 2007
[7]聯(lián)機(jī)手寫(xiě)蒙古文字識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳偉.內(nèi)蒙古大學(xué) 2005



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