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眾包系統(tǒng)中高接受率的工人推薦機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 16:53
  近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的全面發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)的迅速興起,眾包已經(jīng)成為一種流行的協(xié)作模式。在這種模式中,請(qǐng)求者發(fā)布的任務(wù)可以由眾包工人經(jīng)濟(jì)高效地完成。工人招募是眾包的一個(gè)核心問題,而工人推薦作為一種高效的工人招募方式目前已得到了廣泛的采用。然而現(xiàn)有的工人推薦只評(píng)估了請(qǐng)求者對(duì)工人的信任,在實(shí)際的眾包平臺(tái)中也存在不可信的請(qǐng)求者。理性的工人會(huì)拒絕參與不可信請(qǐng)求者發(fā)布的任務(wù),這會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)工人推薦機(jī)制的低接受率問題。為了解決這個(gè)問題,本文在傳統(tǒng)工人推薦機(jī)制的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮了不可信請(qǐng)求者的存在,設(shè)計(jì)了一種評(píng)估請(qǐng)求者與工人雙向信任關(guān)系的工人推薦機(jī)制。具體研究內(nèi)容如下:(1)本文針對(duì)時(shí)空眾包場景提出了一個(gè)包含時(shí)間匹配、技能匹配、支付匹配和位置匹配的任務(wù)匹配機(jī)制,以往的工作沒有如此全面地考慮過這個(gè)問題。(2)本文采用矩陣因式分解方法(Matrix Factorization)作為信任評(píng)估的基礎(chǔ)框架,基于請(qǐng)求者對(duì)工人的評(píng)價(jià)矩陣和工人對(duì)請(qǐng)求者的評(píng)價(jià)矩陣,提出了三種方法來評(píng)估請(qǐng)求者和工人之間的雙向信任關(guān)系。(3)結(jié)合任務(wù)匹配和雙向信任評(píng)估,本文基于貪心算法提出了一個(gè)Top-K工人推薦機(jī)制。(4)基于Epi... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)工作
    2.1 眾包模型概述
        2.1.1 眾包框架
        2.1.2 眾包分類
        2.1.3 眾包的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
    2.2 激勵(lì)機(jī)制研究
        2.2.1 金錢激勵(lì)機(jī)制
        2.2.2 博弈論機(jī)制
    2.3 質(zhì)量控制機(jī)制研究
        2.3.1 信任機(jī)制
        2.3.2 真相發(fā)現(xiàn)
    2.4 眾包隱私安全研究方向
    2.5 本章小結(jié)
3 眾包系統(tǒng)中高接受率的工人推薦機(jī)制
    3.1 問題背景
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 任務(wù)特征
        3.2.2 工人特征
        3.2.3 信任關(guān)系
    3.3 工人推薦框架
        3.3.1 任務(wù)匹配
        3.3.2 個(gè)性化匹配
        3.3.3 信任評(píng)估
        3.3.4 Top-K工人推薦機(jī)制
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 Top-K工人推薦機(jī)制
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)流程
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 任務(wù)匹配和雙向信任評(píng)估的貢獻(xiàn)度對(duì)比
    4.3 信任評(píng)估的微觀觀察
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào):3172284

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