行人重識(shí)別技術(shù)又稱行人再識(shí)別技術(shù)（Person Re-Identification,簡(jiǎn)稱ReID）,是鎖定特定行人在不同監(jiān)控下的識(shí)別與檢索技術(shù)。如果某個(gè)行人出現(xiàn)在一個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭下并且被完整地鋪?zhàn)降?行人重識(shí)別技術(shù)可以幫助我們?cè)谄渌撔腥丝赡艹霈F(xiàn)的區(qū)域內(nèi)的所有攝像頭中找到該行人的足跡。本課題將舉例介紹該技術(shù)未來(lái)的一些應(yīng)用方向,并從行人重識(shí)別的基本實(shí)現(xiàn)思路出發(fā),依據(jù)常用的度量函數(shù),針對(duì)該技術(shù)面臨的問(wèn)題提出了基于注意力機(jī)制的行人重識(shí)別技術(shù),重點(diǎn)研究注意力機(jī)制的本質(zhì)和原理,并闡述了具體應(yīng)用過(guò)程以及常用數(shù)據(jù)集和評(píng)測(cè)指標(biāo),最后提出了對(duì)于該技術(shù)的一些可能優(yōu)化的方向。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(33)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 行人重識(shí)別研究現(xiàn)狀
    1.1 行人重識(shí)別的應(yīng)用方向
        1.1.1 智能安防。
        1.1.2 智能尋人系統(tǒng)。
        1.1.3 智能超市。
    1.2 行人重識(shí)別的一般實(shí)現(xiàn)思路
    1.3 常用的度量函數(shù)
        1.3.1 歐氏距離：
        1.3.2 馬氏距離：
        1.3.3 余弦距離:
    1.4 行人重識(shí)別面臨的問(wèn)題
2 基于注意力機(jī)制的行人重識(shí)別研究
    2.1 注意力機(jī)制的原理
    2.2 注意力機(jī)制的本質(zhì)
    2.3 基于注意力機(jī)制的行人重識(shí)別
        2.3.1 注意力機(jī)制的具體應(yīng)用過(guò)程
        2.3.2 基于注意力機(jī)制研究的優(yōu)點(diǎn)
        2.3.3 基于注意力機(jī)制研究的缺點(diǎn)
3 常用數(shù)據(jù)集
    3.1 VIPe R數(shù)據(jù)集
    3.2 ETHZ數(shù)據(jù)集
    3.3 Market-1501數(shù)據(jù)集
4 評(píng)測(cè)指標(biāo)
    4.1 評(píng)測(cè)指標(biāo)CMC
    4.2 評(píng)測(cè)指標(biāo)m AP
5 行人重識(shí)別研究的展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于注意力機(jī)制的行人重識(shí)別特征提取方法[J]. 劉紫燕,萬(wàn)培佩.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2020(03)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的跨鏡追蹤技術(shù)淺析[J]. 李夏風(fēng).  中國(guó)安全防范技術(shù)與應(yīng)用. 2019(01)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別研究[D]. 倪旭.南京信息工程大學(xué) 2019
[2]基于部位匹配與注意力模型的行人重識(shí)別算法研究[D]. 李芮.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于屬性識(shí)別和注意機(jī)制的行人重識(shí)別研究[D]. 羅敬昊.華中科技大學(xué) 2019
[4]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制的行人重識(shí)別研究[D]. 陳亮雨.昆明理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3159345