儀表在生產(chǎn)生活場景下隨處可見,譬如電表、水表。電子數(shù)字儀表直觀、便于記錄的特性讓電子儀表比指針式儀表應用更加廣泛。但在一些特定場景,譬如多粉塵、高濕度、易燃易爆的場合下,指針式儀表依然在大量使用。傳統(tǒng)的儀表示數(shù)讀取依靠人眼,但人眼讀取會因為疲勞而帶來示數(shù)的波動,因此針對儀表自動化示數(shù)讀取的研究被廣泛展開。論文在廣泛閱讀國內(nèi)外相關研究文獻的基礎上,提出了針對復雜背景多指針儀表的自動化讀數(shù)識別方法。論文在充分利用儀表特性之余,對識別流程和識別方法做出了改進。本論文的主要工作如下:（1）在分析課題中儀表的基礎上對儀表識別系統(tǒng)進行了設計與實現(xiàn)。針對課題需要對相機鏡頭等設備進行了選型與采購,搭建了儀表識別平臺,并反復進行調(diào)試,盡量模擬真實生產(chǎn)環(huán)境。（2）在采集到的樣張圖片上進行圖像處理算法識別讀數(shù)工作。先后在圖像上進行了畸變校正、圖像預處理、讀數(shù)識別等方法的應用,比較這些不同算法的優(yōu)缺點和適用性,篩選出最適合復雜儀表的算法。最終,課題設計了一種優(yōu)化了的基于距離法的讀數(shù)識別方法,并針對多指針儀表的指針遮擋問題和距離法讀數(shù)刻度線缺失問題改進了讀數(shù)校正方法,獲得了準確的讀數(shù)結果。（3）準確識別了樣張圖... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 項目背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 項目研究內(nèi)容
    1.4 本論文組織結構
2 儀表識別系統(tǒng)設計
    2.1 機器視覺系統(tǒng)組成概述
    2.2 成像系統(tǒng)整體結構
    2.3 光學成像系統(tǒng)設計
    2.4 本章小結
3 儀表識別方法研究
    3.1 圖像預處理
    3.2 儀表指針檢測
    3.3 儀表刻度線提取
    3.4 儀表讀數(shù)識別
    3.5 本章小結
4 儀表讀數(shù)識別實現(xiàn)
    4.1 相機標定
    4.2 圖像預處理
    4.3 減小圖像處理區(qū)域
    4.4 基于角度法的儀表粗讀數(shù)
    4.5 基于距離法的儀表精確讀數(shù)
    4.6 讀數(shù)修正
    4.7 本章小結
5 儀表識別系統(tǒng)的評價與誤差分析
    5.1 系統(tǒng)精度評價
    5.2 系統(tǒng)誤差分析
    5.3 本章小結
6 總結與展望
    6.1 工作總結
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]復雜儀表的圖像自動讀數(shù)識別方法[J]. 王三武,戴亞文,景仁坤.  武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2003(06)

博士論文
[1]基于機器視覺指針表檢測的關鍵技術研究[D]. 李學聰.廣東工業(yè)大學 2014
[2]儀表表盤參數(shù)符號識別技術研究[D]. 張艷玲.廣東工業(yè)大學 2008
[3]基于計算機視覺的直讀儀表校驗方法研究[D]. 趙書濤.華北電力大學（河北） 2006

碩士論文
[1]基于機器視覺的指針儀表讀數(shù)識別技術研究[D]. 堯衛(wèi).南昌航空大學 2018
[2]輸液軟袋中的微小異物識別算法與實現(xiàn)[D]. 王夢珂.電子科技大學 2017
[3]基于智能機器人的儀表示數(shù)識別技術與系統(tǒng)研制[D]. 施成燕.浙江大學 2017
[4]基于Hough變換的指針式水表識別系統(tǒng)的研究與應用[D]. 胡邦強.電子科技大學 2016
[5]基于數(shù)字圖像處理技術的指針式儀表識別系統(tǒng)[D]. 劉陽.山東大學 2016
[6]基于機器視覺的指針式儀表讀數(shù)識別系統(tǒng)研究[D]. 孫浩晏.吉林大學 2015
[7]基于激光視覺的焊縫跟蹤及糾偏系統(tǒng)[D]. 沈鵬程.中國計量學院 2015
[8]基于機器視覺的電力儀表自動檢定系統(tǒng)研究[D]. 陳昕然.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[9]PLCC型元件基于視覺檢測的核心算法研究[D]. 張歡歡.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[10]指針式儀表圖像測試技術研究及應用[D]. 劉元穩(wěn).廣東工業(yè)大學 2015



本文編號：3148863