在大自然中,植物的分布非常廣泛,人類的生存和生活都離不開植物,地球上其他生物的生存和發(fā)展也依賴于植物,樹葉種類識別對于研究植物的進化規(guī)律、植物物種保護、農(nóng)業(yè)發(fā)展等方面都有非常大的幫助。由于樹葉的種類繁多,部分種類的性狀也很相近,而且樹葉的拍攝容易受到影響,圖片存在較多的噪聲干擾,使得樹葉種類識別具有較大的難度。近些年來,隨著深度學(xué)習(xí)的高速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍事等各個領(lǐng)域,而且在圖像識別和分類上取得了很顯著的提高。因此,本論文使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對捷克共和國ASCR信息理論與自動化研究所圖像處理部提供的2014年中歐森林?jǐn)?shù)據(jù)集（MEW 2014）進行了識別研究。本論文的主要研究內(nèi)容有:（1）對數(shù)據(jù)集中的樹葉圖片進行多項預(yù)處理,包括了背景置白、去背景污垢、去除背景中多余樹葉等,然后使用InceptionV3網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理前后的對比。（2）對樹葉數(shù)據(jù)集進行擴充,在不改變其生物學(xué)特征的情況下,從15073張圖片擴充到最后的80400張圖片,然后使用InceptionV3網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)集擴充前后的對比。（3）在InceptionV3網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,使用了更深更復(fù)雜的I... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

014年中歐森林材葉數(shù)據(jù)集示例圈

從該網(wǎng)站下載２０１４年中歐森林（ＭＥＷ２０１４）的數(shù)據(jù)集，官網(wǎng)提供的是２１個??格式為ｚｉｐ的壓縮包，下載解壓后共計１５１８０張圖片，按照壓縮包中圖片名稱分門??別類，共計２０１個種類。２０１４年中歐森林樹葉數(shù)據(jù)集中的示例如圖２．１所示。??圖２．１?２０１４年中歐森林樹葉數(shù)據(jù)集示例圖??７??

從該網(wǎng)站下載２０１４年中歐森林（ＭＥＷ２０１４）的數(shù)據(jù)集，官網(wǎng)提供的是２１個??格式為ｚｉｐ的壓縮包，下載解壓后共計１５１８０張圖片，按照壓縮包中圖片名稱分門??別類，共計２０１個種類。２０１４年中歐森林樹葉數(shù)據(jù)集中的示例如圖２．１所示。??圖２．１?２０１４年中歐森林樹葉數(shù)據(jù)集示例圖??７??


本文編號：3142772