近年來,隨著計算機視覺理論和技術(shù)的快速發(fā)展,以及醫(yī)學(xué)影像對現(xiàn)代技術(shù)的急切需要,利用計算機對現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像的檢測和處理成為了現(xiàn)代工程領(lǐng)域的一個研究熱點。醫(yī)學(xué)影像的獲取是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)檢測的一個非常重要的環(huán)節(jié),直接關(guān)系到疾病檢查的最終結(jié)果。目前在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)工程中,人們越來越重視采用計算機技術(shù)來輔助臨床醫(yī)生分析細胞圖像、檢測病變部位等,提高醫(yī)學(xué)檢測的速率和準確率。利用圖像處理和計算機視覺技術(shù)對某些醫(yī)學(xué)圖像進行處理,具有極高的研究價值和工程應(yīng)用前景。本研究中的細胞圖像,是指使用顯微拍攝儀對玻璃蓋片上抹平后的細胞進行拍攝而獲得的數(shù)字圖像。在目前對細胞圖像的研究中,尚未出現(xiàn)一種較為普適的算法來解決所有的細胞圖像問題。在眾多算法當中,以單獨使用圖像處理方法和單獨使用深度學(xué)習(xí)模型處理為主,而本研究中的細胞圖像數(shù)據(jù)集中有嚴重的光照不均、細胞重疊以及細胞畸形等眾多問題,單純的一兩個算法并不能很好解決如此多問題。由于對細胞圖像的處理問題涉及到臨床應(yīng)用,若對細胞的處理無法滿足一定的準確率,極為容易造成臨床醫(yī)生對患者的誤診,因此其對本研究提出了較為苛刻的要求。本文提出了一種基于圖像處理、計算機視覺以及機器學(xué)習(xí)的集成式方法... 

【文章來源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

國內(nèi)外細胞分析產(chǎn)品

本文研究流程圖

感知器示意圖


本文編號：3135714