近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展使人們的生活越來越便捷,現(xiàn)在人們可以足不出戶通過手機(jī)、PC等終端連接網(wǎng)絡(luò),使用各種各樣的APP來學(xué)習(xí)、購物、娛樂�；ヂ�(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展催生出了大規(guī)模的信息量并且每日信息量還在以難以想象的速度快速增長,人們面臨著嚴(yán)重的信息爆炸問題。為了解決信息過載問題,相關(guān)的技術(shù)經(jīng)歷了目錄分類、搜索和推薦三大階段。如今,推薦已經(jīng)成為極其重要的信息過濾技術(shù),它已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的研究,在音樂、視頻等多個(gè)應(yīng)用場景得到廣泛應(yīng)用。推薦在提升用戶的體驗(yàn)的同時(shí)也幫助商家實(shí)現(xiàn)了智能化的物品和服務(wù)推送,從而增加商家商業(yè)上的營業(yè)收入。最近,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及人工智能的發(fā)展,基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)受到越來越多的人的歡迎。興趣點(diǎn)推薦在基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)中起著極其重要的作用。傳統(tǒng)的方法是基于用戶的興趣來進(jìn)行推薦,這種興趣通常是一般的偏好,這些傳統(tǒng)的方法很少考慮用戶訪問地點(diǎn)的連續(xù)性,忽視了用戶軌跡之間的順序關(guān)系。預(yù)測用戶的下一時(shí)刻會訪問的興趣點(diǎn)在為用戶在特定的時(shí)間做出決策提供幫助的同時(shí)還可以幫助商家進(jìn)行客流量預(yù)測,為商家提供了便利。但是目前這個(gè)問題還是面臨一些挑戰(zhàn),比如數(shù)據(jù)稀疏性... 

【文章來源】：黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于內(nèi)容的推薦流程

圖 2-2 基于用戶的協(xié)同過濾Fig. 2-2 User-based collaborative filtering品的協(xié)同過濾主要是利用所有的數(shù)據(jù)計(jì)算出物品之間的用戶偏好的物品相似的物品推薦給他。具體過程如圖 2-

基于物品的協(xié)同過濾Fig.2-3Item-basedcollaborativefiltering

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于位置社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化興趣點(diǎn)推薦[J]. 韓笑峰,牛保寧,楊茸.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(05)
[2]時(shí)空嵌入式生成對抗網(wǎng)絡(luò)的地點(diǎn)預(yù)測方法[J]. 孔德江,湯斯亮,吳飛.  模式識別與人工智能. 2018(01)
[3]LBSN中基于活動區(qū)域劃分的元路徑興趣點(diǎn)推薦[J]. 徐澤鋒,劉文菊,王賾.  軟件. 2017(11)
[4]基于MapReduce的相似自連接新方法:過濾和內(nèi)切圓算法[J]. 鮑廣慧,張兆功,李建中,玄萍.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(12)
[5]一種基于位置社交網(wǎng)絡(luò)融合多種情景信息的興趣點(diǎn)推薦模型[J]. 陳志雄,曾誠,高榕.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(10)
[6]基于位置社交網(wǎng)絡(luò)的上下文感知的興趣點(diǎn)推薦[J]. 任星怡,宋美娜,宋俊德.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]基于用戶簽到行為的興趣點(diǎn)推薦[J]. 任星怡,宋美娜,宋俊德.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]基于Ranking的泊松矩陣分解興趣點(diǎn)推薦算法[J]. 余永紅,高陽,王皓.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(08)
[9]Web大數(shù)據(jù)環(huán)境下的不一致跨源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)[J]. 余偉,李石君,楊莎,胡亞慧,劉晶,丁永剛,王騫.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(02)
[10]基于粒計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理[J]. 徐計(jì),王國胤,于洪.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(08)

博士論文
[1]社會化媒體中若干時(shí)空相關(guān)的推薦問題研究[D]. 陰紅志.北京大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于LBSN的個(gè)性化推薦技術(shù)研究[D]. 羅維佳.西南交通大學(xué) 2016



本文編號：3109218