近年來,脊椎疾病逐漸成為影響人們?nèi)粘Ｉ畹闹饕膊≈�。對于脊椎疾病的診斷常常需要標(biāo)記椎塊的位置,手工標(biāo)注十分的耗時耗力。研究能夠自動的對多種不同模態(tài)的圖像進(jìn)行脊椎定位與分割的算法,實現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)將為醫(yī)生診斷和治療疾病提供幫助。對MR圖像椎塊定位與分割時,采用逐步縮小圖像空間范圍的策略。先從MR矢狀系列圖像中找出椎塊顯現(xiàn)最明顯的圖層,之后再確定包含椎塊的ROI區(qū)域,最后在ROI區(qū)域中分割椎塊。在挑選最優(yōu)圖層時,根據(jù)脊髓區(qū)域與椎塊區(qū)域同步呈現(xiàn)出來、灰度分布較均勻、呈縱向長條形、與左右兩側(cè)區(qū)域灰度相差較大以及與脊椎區(qū)域分界清晰、比椎塊區(qū)域容易判別的特點,找出脊髓區(qū)域最完整的圖像作為最優(yōu)圖層。由于8種序列圖像在脊髓和脊椎區(qū)域灰度分布特點不同,使用同一種方法選取最優(yōu)圖層較為困難,根據(jù)脊髓左側(cè)邊界長度和脊髓區(qū)域灰度分布等特征將8種序列圖像分為T1,T2,Fat三類。對不同類別圖像采用不同的策略選取最優(yōu)圖層。在脊椎ROI區(qū)域定位時,根據(jù)脊椎區(qū)域具有在脊髓區(qū)域左側(cè)、呈縱向條狀以及椎塊的寬度變化較小等特點,將脊椎右邊界向左平移作為參考線,在參考線左右兩側(cè)尋找縱向邊界,進(jìn)行篩選并連接得到脊椎區(qū)域左邊界,... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

脊椎MR圖像橫斷面結(jié)構(gòu)

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文T2_fat。圖 2.2 給出了 8 種模態(tài)的圖像示例。在給定的數(shù)據(jù)中 T1_echo1、T1_echo2、T1_water 和 T1_fat 皆有 5 個病例。T2_echo1、T2_echo2、T2_water 和 T2_fat 均有 3個病例。如圖 2.3 所示為同一種模態(tài)下不同人體部位的圖像，具體分為頸椎、胸椎、尾椎三個部位。（a）T1_echo1 （b） T1_echo2 （c）T1_fat （d）T1_water

9（a） （b） （c）圖 2.3 相同模態(tài)不同部位 MR 圖像本課題的主要目標(biāo)為設(shè)計一套算法能夠有效處理不同模態(tài)不同部位的 MR 圖像，從11 層 MR 圖像中選取椎塊呈現(xiàn)清晰的圖層，并將對應(yīng)圖層中椎塊區(qū)域分割出來。其結(jié)果如圖 2.4 所示，圖(a)為輸入數(shù)據(jù)中的最優(yōu)圖層，圖(b)為算法的目標(biāo)結(jié)果圖，其中紅

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于水平集分割方法的脊柱圖像三維重建[D]. 郭會嬌.遼寧科技大學(xué) 2015
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[5]基于小波變換的顯著性模型及其在腰椎間盤分割中的應(yīng)用[D]. 趙丹.東北大學(xué) 2012
[6]基于知識的脊柱MRI影像分割算法研究[D]. 趙永娟.華南理工大學(xué) 2011
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[8]MRI脊柱圖像椎間盤分割及定位算法研究[D]. 趙燕燕.北京交通大學(xué) 2008
[9]脊柱MRI圖像椎間盤定位及椎骨分割算法的研究[D]. 史睿瓊.北京交通大學(xué) 2008



本文編號：3103621