發(fā)布時(shí)間：2021-03-27 10:12

　　人臉識別技術(shù)是關(guān)于圖像識別技術(shù)的一個(gè)非�；钴S的研究領(lǐng)域,它包含了數(shù)字圖像處理、圖像識別、計(jì)算機(jī)視覺、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、數(shù)學(xué)等許多科技的內(nèi)容。由于傳統(tǒng)人臉識別特征提取方法過于簡單,從而導(dǎo)致提取的人臉特征過于簡單。為了克服特征提取的過于簡單的問題,本文提出了一種多特征融合的算法是通過多層（Local Binary Patterns:LBP）+（fast Fourier transform:FFT）可以提取更為抽象和復(fù)雜的人臉特征,從而提高了系統(tǒng)的人臉識別率。此人臉識別系統(tǒng)在外界環(huán)境的影響下具有非常好的表現(xiàn),不僅識別速度快,而且準(zhǔn)確率也非常高。在公開的ORL、Yale和GT人臉庫中,本文提出的多層LBP-FFT與LBP、FFT、（Local Binary Patterns:LBP）-（Histogram of oriented gradient:HOG）以及多層LBP-HOG相比,識別正確率提高了0.8%～41.5%。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的結(jié)果表明,與現(xiàn)有的所有的人臉特征提取的方法相比較,多層LBP-FFT可以更好的提取出人臉的的特征。本文結(jié)合了基于深度學(xué)習(xí)理論和稀疏增強(qiáng)協(xié)同表示的分類器算法兩種方... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

取得LBP編碼的算流程圖

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-11-nPnPcnxxRIIsLBPcc2)(10),(,(2-1)其中s(ξ)定義如公式(2-2)：0001)(s(2-2)人臉圖像的LBP編碼在不同光線變化條件下的結(jié)果如圖2.2所示。此圖像序列由左至右分別為原圖、lightvalue=-70、contrastvalue=-100、gammavalue=2.0與gammavalue=0.4，選定的LBP描述子為[27]。從中所得到的LBP編碼圖像展示如圖圖2.3所示：圖2.2不同(P,R)設(shè)置值下的LBP算子Fig.2.2LBPoperatorsunderdifferent(P,R)settingvalues圖2.3在不同亮度條件下所得到的LBP圖像Fig.2.3LBPimagesobtainedunderdifferentbrightnessconditions

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-11-nPnPcnxxRIIsLBPcc2)(10),(,(2-1)其中s(ξ)定義如公式(2-2)：0001)(s(2-2)人臉圖像的LBP編碼在不同光線變化條件下的結(jié)果如圖2.2所示。此圖像序列由左至右分別為原圖、lightvalue=-70、contrastvalue=-100、gammavalue=2.0與gammavalue=0.4，選定的LBP描述子為[27]。從中所得到的LBP編碼圖像展示如圖圖2.3所示：圖2.2不同(P,R)設(shè)置值下的LBP算子Fig.2.2LBPoperatorsunderdifferent(P,R)settingvalues圖2.3在不同亮度條件下所得到的LBP圖像Fig.2.3LBPimagesobtainedunderdifferentbrightnessconditions

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于人臉識別的全景多維度作業(yè)現(xiàn)場管控的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué)研究與應(yīng)用[J]. 雷蘊(yùn).  福建電腦. 2018(12)
[2]基于特定環(huán)境的面部活體檢測[J]. 李素梅,秦龍斌,胡佳潔.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[3]模式識別理論基礎(chǔ)上的圖像分割研究[J]. 張俊玲,趙林.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(19)
[4]基于加權(quán)累積和檢驗(yàn)的加密流量盲識別算法[J]. 趙博,郭虹,劉勤讓,鄔江興.  軟件學(xué)報(bào). 2013(06)
[5]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P網(wǎng)絡(luò)流量識別方法[J]. 李致遠(yuǎn),王汝傳.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2011(12)
[6]基于2D-PCA和2D-LDA的人臉識別方法[J]. 溫福喜,劉宏偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(08)

碩士論文
[1]基于仿射變換的多姿態(tài)人臉矯正與識別[D]. 李海彥.蘇州大學(xué) 2013



本文編號：3103331