隨著信息社會的快速發(fā)展,單一功能的Web API己越來越無法應對復雜的業(yè)務需求,Mashup通過集成多種功能的API來滿足業(yè)務需求,已經成為應對當前挑戰(zhàn)的重要手段之一和推動API經濟繁榮的重要驅動力。面向Mashup的API推薦研究旨在依據應用開發(fā)需求,有針對性地推薦API組合,從而為開發(fā)者提供技術支持,提升開發(fā)效率。近年來,WebAPI生態(tài)系統(tǒng)積累了大量可用于增強API推薦模型的知識,但目前在這方面的研究仍然有限。為了解決這個問題,本文提出了一種技術框架用于API推薦任務,該框架結合基于知識圖譜的推薦策略和基于深度內容匹配兩種算法模型。在知識圖模型方面,本文設計了一個簡潔的知識圖模式來編碼特定于API組合開發(fā)的上下文,并使用圖形實體對開發(fā)需求進行建模,繼而利用帶重啟的隨機游走策略根據知識圖評估開發(fā)需求與Web API之間的潛在相關性,此過程提出了特定于查詢的加權策略來增強知識圖的構建。在深度內容匹配模型上,通過Word2Vec和CNN對歷史數據的文本描述信息進行向量表示和特征提取,加入多層感知機聯(lián)合訓練模型參數,然后進行特征匹配,根據匹配結果擬合真實使用的API記錄。最后,本文將兩種... 

【文章來源】：云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１簡單的神經網絡示意圖??

圖２前向傳播流程圖??

圖３?ＡＰＩ生態(tài)的完整知識圖概要模式??１３??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]API經濟驅動共享金融服務升級[J]. 鄭巖.  金融電子化. 2018(02)
[2]互聯(lián)網+的本質:API經濟與生態(tài)圈[J]. 姜紅德.  中國信息化. 2015(12)



本文編號：3082723