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基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RFID多閱讀器防碰撞算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-06 19:35
  隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,無線射頻識(shí)別技術(shù)(Radio Frequency Identification,RFID)被越來越廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)中,如倉儲(chǔ)物流,零售,制造業(yè),服務(wù)業(yè),身份識(shí)別等等。射頻識(shí)別是當(dāng)前國(guó)際發(fā)展最迅速的新技術(shù)之一,它具有非接觸性、識(shí)別距離遠(yuǎn)、抗干擾能力和環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、保密性高等優(yōu)點(diǎn)。在RFID系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中,往往需要在一個(gè)區(qū)域內(nèi)布置大量閱讀器,當(dāng)這些閱讀器同時(shí)以同一頻率與標(biāo)簽通信,閱讀器分辨不出標(biāo)簽的響應(yīng)信號(hào)時(shí),就會(huì)引發(fā)閱讀器間的碰撞。在實(shí)際生活中有許多密集型閱讀器的應(yīng)用系統(tǒng),閱讀器之間的碰撞也必然存在;隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)的興起,由于它具有自我修正和反饋的機(jī)制,適用于多閱讀器選擇信道的模型,所以本文研究的重點(diǎn)是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RFID系統(tǒng)中的多閱讀器防碰撞算法,本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1、提出一種基于Q學(xué)習(xí)的多閱讀器防碰撞算法。該算法對(duì)HiQ算法進(jìn)行了有效改進(jìn),取消了HiQ算法中復(fù)雜的分層結(jié)構(gòu),運(yùn)用ε貪婪策略,改進(jìn)獎(jiǎng)賞函數(shù),并且通過智能算法自適應(yīng)地與周圍環(huán)境交互和學(xué)習(xí),產(chǎn)生Q值函數(shù),得到最佳信道分配策略。仿真結(jié)果表明,當(dāng)閱讀器數(shù)目為9時(shí),與HiQ相比,本算法的頻率... 

【文章來源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RFID多閱讀器防碰撞算法研究


圖2-3多標(biāo)簽碰撞圖??Figure?2-3?Multi-label?collision??

閱讀器,服務(wù)器,最上層


?閱讀器(Reader),?R-Servers和Q-Servers,處于最下層的是閱讀器,中間??的一層是閱讀器級(jí)服務(wù)器,即R-Servers,最上層是Q服務(wù)器,即Q-Servers。它的結(jié)構(gòu)??圖如圖2-7所示:??tSQ-ServCT^^??(^^Q-Server^)?(^^-Server^^??(^^-Server^)??%?my??閱讀器??圖2-7?HiQ算法的結(jié)構(gòu)??Figure?2-7?The?structure?of?HiQ?algorithm??14??

碰撞率,頻率,閱讀器


16、25個(gè)閱讀器分別分配5、9、16個(gè)信道。??3.3.2仿真結(jié)果分析??在圖3-5中,分別對(duì)9個(gè)閱讀器,16個(gè)閱讀器和25個(gè)閱讀器的系統(tǒng),給定信道數(shù)??量分別是5個(gè),9個(gè)和16個(gè),根據(jù)仿真結(jié)果可知,在沒有Q學(xué)習(xí)機(jī)制時(shí),結(jié)果呈一條??平穩(wěn)的直線,表示沒有學(xué)習(xí)的過程。本文考慮一個(gè)頻率對(duì)應(yīng)一個(gè)信道,頻率碰撞率是指??發(fā)生碰撞的信道數(shù)與系統(tǒng)可用信道資源數(shù)的比值。??0.45「??9個(gè)閱讀器??0.4?-?〇?16個(gè)閱讀器??*?25個(gè)閱讀器??0.35??0.3??褂??〇.25?☆△△厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶么八厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶厶么么厶厶厶厶厶厶厶厶??S??H?0.2??騷??0.15??〇〇〇〇〇°〇°〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇°〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??0.1??米來來來未來來來來來來來來來未來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來來洙來來來來??0.05??〇0?2?4?6?8?10?12??仿真次數(shù)?X105??圖3-5無Q學(xué)習(xí)的頻率碰撞率圖??Figure?3-5?Reader?collision?rate?without?Q-learning??然后運(yùn)用Q學(xué)習(xí)算法進(jìn)行仿真,由圖3-6可見,當(dāng)閱讀器數(shù)量為25時(shí),由于系統(tǒng)??分配了?16個(gè)信道資源,所以頻率碰撞率最低,當(dāng)閱讀器數(shù)量為9時(shí),由于系統(tǒng)只有5??個(gè)信道資源,導(dǎo)致頻率碰撞率最高,且開始碰撞率比較高,經(jīng)過一定次數(shù)的學(xué)習(xí)后,最??終保持在一個(gè)穩(wěn)定的值,說明在運(yùn)用了?Q學(xué)習(xí)算法后,開始是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程,系統(tǒng)??不穩(wěn)定

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3067683

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