光學(xué)相干斷層成像（OCT）技術(shù)可快速獲取微米級分辨率的眼部生物組織橫截面圖像,目前已成為視網(wǎng)膜成像的重要工具,為臨床醫(yī)生對眼科疾病的診斷和治療提供了幫助。由光波的多次前向和后向散射引起的散斑噪聲是引起OCT圖像質(zhì)量下降的主要因素。存在的散斑噪聲經(jīng)常掩蓋細(xì)微但重要的形態(tài)細(xì)節(jié),因此對觀測視網(wǎng)膜病變是不利的。它還影響基于OCT圖像的自動(dòng)處理和分析方法的性能。盡管在過去二十年中OCT的成像分辨率、速度和深度已經(jīng)大大改善,但作為成像技術(shù)固有問題的散斑噪聲尚未得到很好的解決。本文主要研究基于深度學(xué)習(xí)的視網(wǎng)膜OCT圖像散斑噪聲抑制方法,提出了兩種不同的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。本文提出的兩種方法均在采自Topcon DRI-1和Topcon 2000這兩種OCT儀器的視網(wǎng)膜圖像上進(jìn)行訓(xùn)練,用于訓(xùn)練的清晰圖像通過對同一正常眼睛重復(fù)采集、配準(zhǔn)并求平均得到。然后在不同儀器采集的9組正常及病變的三維視網(wǎng)膜OCT數(shù)據(jù)上進(jìn)行測試,共取36幀進(jìn)行定量分析,通過觀察去噪后圖像的視覺效果以及計(jì)算信噪比（SNR）、對比度噪聲比（CNR）、等效視數(shù)（ENL）、邊緣保持指數(shù)（EPI）這四個(gè)指標(biāo)來評價(jià)方法的性能。本文提出的第一種方法... 

【文章來源】：蘇州大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１視Ｎ膜在ＯＣＴ圖像上的形態(tài)：??

第二章深度學(xué)習(xí)相關(guān)研宄基礎(chǔ)與應(yīng)用?基于深度學(xué)習(xí)的視網(wǎng)膜光學(xué)相干斷層掃描圖像散斑噪聲抑制??／（ｘ）?＝?ｍａｘ（〇，ｘ）?（２＿２）??函數(shù)圖像如圖２．２所示。和Ｓｉｇｍｏｉｄ相比，ＲｅＬＵ求導(dǎo)簡單，收斂更快。當(dāng)然，ＲｅＬＵ??也容易導(dǎo)致訓(xùn)練過程中神經(jīng)元無法再激活的現(xiàn)象，于是也出現(xiàn)了?Ｌｅａｋｙ?ＲｅＬＵ、ＰＲｅＬＵ??等形式的改進(jìn)。??（４）池化層：也叫子采樣層，通過在特征圖上不斷滑動(dòng)池化窗口進(jìn)行采樣，實(shí)??現(xiàn)在不丟失重要信息的同時(shí)壓縮特征圖的維度。常用的池化方法有最大池化和平均池??化，最大池化是對池化窗口內(nèi)的元素求最大值，平均池化是對池化窗口內(nèi)的元素求平??均值。??１［?＼?，〇［?／！??０．８?－?／?８?－?／??」：：?／?：」：?／?：??／?會(huì)?５＿?／??０．４?＿?／?４?■?／??０．３?■?／?３?？?／??０．２?？?／?２?／??〇，?Ｊ?＇?／??〇＇?＇?＞??＞?＞?＇?＇?＇?＇??〇１?１?＊?１?１?Ｌ?１?＊?？?１???－１０?－８－６－４－２?０?２?４?６?８?１０?－１０?－８?－６?－４?－２?０?２?４?６?８?１０??Ｘ?Ｘ??圖２．１?Ｓｉｇｍｏｉｄ函數(shù)圖像?圖２．２?ＲｅＬＵ函數(shù)圖像??（５）全連接層：輸入輸出的特征之間均有權(quán)重連接，也就是傳統(tǒng)的多層前饋神??經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常位于ＣＮＮ的尾部，主要用于高層特征的融合和最終結(jié)果的預(yù)測。??與傳統(tǒng)的多層前饋祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，ＣＮＮ主要具有如下特點(diǎn)：（１）局部感知：模??仿了生物視覺的感受野機(jī)制，對輸入數(shù)據(jù)的局部區(qū)域進(jìn)

圖２．４?？個(gè)五層堆疊的密集塊??


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