隨著智能家居的興起,物聯(lián)網(wǎng)逐漸被大眾所熟知,它將繼續(xù)與人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術一起引發(fā)新一輪技術變革。而RFID技術作為目前物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集一個最基本的版塊,因其成本低體積小效率高等特點被廣泛應用于各種場景。正因為如此,RFID系統(tǒng)的安全將直接決定采集的信息是否可信,從而影響物聯(lián)網(wǎng)上層架構的穩(wěn)定。目前由于標簽存儲和計算能力的限制,對RFID認證協(xié)議的研究基本集中于超輕量級認證,此類認證協(xié)議涉及的計算方法較為簡單,有利于降低認證的計算成本,但同時也面臨各類安全問題:1、易遭受監(jiān)聽、竊取等一系列用戶不易察覺的攻擊方式進行信息的收集和整理,甚至破解出機密信息;2、非法攻擊者偽裝成閱讀器,生成假的數(shù)據(jù)流,采用欺騙、偽裝等攻擊方法以獲取信息。3、中間人竊聽標簽、閱讀器的通信對信息進行篡改再發(fā)送給對方,達到非法認證的目的。那么如何在資源受限環(huán)境下設計高效安全的RFID密碼系統(tǒng)是學術界和產(chǎn)業(yè)界重點關注的問題之一。本文重點對HB類協(xié)議族和UMAP協(xié)議族進行深入研究,發(fā)現(xiàn)協(xié)議中潛在的問題,并提出新的解決方案,主要研究成果如下:（1）對HB類協(xié)議族中具有代表性的HB認證協(xié)議和HB+認證協(xié)議進行了研究和... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)架構

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第三章基于HB類協(xié)議族認證方案的分析與改進22圖3.5的取值與分布隨后，我們對的循環(huán)位數(shù)進行多次取值，繪制成圖3.6，圖中顯示當移位位數(shù)變化時，=0,=1的取值個數(shù)會隨之波動，但線性穩(wěn)定在500次附近，滿足等概分布的特性。圖3.6多次的取值與分布(2)游程檢驗（Runs）檢測結果如圖3.7，可以看到游程檢測的_≈0.34，按照規(guī)定，當_>0.1時，游程檢測成功。01002003004005006007001234567891011121314151617181920e的取值次數(shù)移位位數(shù)取值e的取值分布e=0e=1線性(e=0)線性(e=1)

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第三章基于HB類協(xié)議族認證方案的分析與改進23圖3.7的游程檢驗結果(3)近似熵檢驗（ApproximateEntropy）如圖3.8所示，近似熵檢驗的_=1，所以近似熵檢驗成功。圖3.8的近似熵檢驗結果(4)非重疊模塊匹配檢驗（NonOverlappingTemplate）如圖3.9所示，非重疊模塊匹配檢驗的_=1，所以非重疊模塊匹配檢驗成功。圖3.9的非重疊模塊匹配檢驗結果(5)重疊模塊匹配檢驗（OverlappingTemplate）

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3061666