本文設(shè)計(jì)了一個基于膚色識別的服裝顏色推薦系統(tǒng)。首先設(shè)計(jì)Unet-FC4光照處理模型應(yīng)對光照亮度和光源顏色影響人臉膚色識別問題。其中,Unet算法的優(yōu)勢在于拼接相同維度的特征以防止信息丟;而FC4算法采用選擇機(jī)制避免語義不明色塊影響光源顏色估計(jì)。其次應(yīng)用四季色彩理論將人臉膚色分成春夏秋冬四種類型并結(jié)合前述光照處理算法,設(shè)計(jì)基于Unet-FC4-SVM的膚色識別模型,對不同膚色用戶推薦服裝顏色。最后編程實(shí)現(xiàn)基于膚色識別的服裝顏色推薦系統(tǒng),包括光照處理、四季膚色識別和服裝顏色推薦等功能。本文所設(shè)計(jì)的基于膚色識別的服裝顏色推薦系統(tǒng)可為用戶提供客觀膚色識別,并給予專業(yè)服裝顏色建議。 

【文章來源】： 莊劍強(qiáng)1董愛華1,2李芹1黃榮1,2 1. 東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2. 東華大學(xué)數(shù)字化紡織服裝技術(shù)教育部工程研究中心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]服裝設(shè)計(jì)中色彩搭配的技巧探析[J]. 張蓓.  湖北農(nóng)機(jī)化. 2019(15)
[2]色彩在服裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J]. 李海英.  美術(shù)教育研究. 2019(14)
[3]基于CycleGAN的非配對人臉圖片光照歸一化方法[J]. 曾碧,任萬靈,陳云華.  廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[4]基于智能制造的個性化牛仔服裝定制商業(yè)模式[J]. 劉慧,朱偉明.  經(jīng)營與管理. 2018(01)
[5]基于優(yōu)化核函數(shù)支持向量機(jī)在行人檢測中的應(yīng)用[J]. 楊萌,張葆,宋玉龍.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[6]個性化推薦系統(tǒng)綜述[J]. 劉輝,郭夢夢,潘偉強(qiáng).  常州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[7]電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中服裝推薦問題研究[J]. 單毓馥,李丙洋.  毛紡科技. 2016(05)
[8]色彩四季理論運(yùn)用與現(xiàn)代醫(yī)院綠色環(huán)境構(gòu)建[J]. 李詩雷.  中國醫(yī)院建筑與裝備. 2003(02)

博士論文
[1]移動電子商務(wù)個性化服務(wù)推薦方法研究[D]. 鄧曉懿.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]復(fù)雜光照下的人臉識別算法研究[D]. 曾貞.電子科技大學(xué) 2019
[2]顏色對時間認(rèn)知影響的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 陳緣.南京師范大學(xué) 2018
[3]穿衣搭配推薦方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 莫紅.華中科技大學(xué) 2016
[4]基于光照不變與區(qū)域自動分割圖像檢索技術(shù)的研究[D]. 王小龍.復(fù)旦大學(xué) 2014
[5]個人色彩識別系統(tǒng)研究[D]. 李妍.大連工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3053861