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紅外圖像與可見光圖像融合研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-02-22 17:03
  兩類圖像融合是指將兩類傳感器對同一場景獲得的圖像內(nèi)容信息進行融合,獲得一幅兼具兩幅圖像特點的圖像。紅外圖像與可見光圖像的融合在軍事方面有很多重要應(yīng)用,并且該類融合技術(shù)作為圖像融合的一項重要技術(shù),得到很多相關(guān)研究人員的重視以及快速發(fā)展。雖然紅外圖像和可見光圖像獲取圖像的原理以及方式截然不同,但是紅外圖像與可見光圖像的信息可以互補。紅外圖像是傳感器通過目標場景溫度高低獲取圖像信息,目標的溫度和發(fā)射頻率會影響其成像效果。紅外圖像成像過程中不受光照條件的影響,可以24小時不間斷工作。從視覺效果看紅外圖像中熱目標物非常顯著,但是分辨率較低,清晰度較差。相反,可見光圖像的分辨率較高,對景物的描述更加具體。但是成像過程中容易受光照條件的影響,不具備24小時工作的能力。本文的目的是找到一種紅外圖像與可見光圖像融合方法,通過對源圖像的融合得到一幅目標顯著、背景清晰、視覺效果好的融合圖像。其結(jié)果便于后續(xù)在軍事領(lǐng)域,資源監(jiān)測等許多方面的應(yīng)用。本文在對圖像融合基礎(chǔ)理論的研究基礎(chǔ)上對兩類圖像進行分析,提出一種基于RPCA和NSCT的紅外圖像與可見光圖像融合方法。本文的主要內(nèi)容可以分為以下三個部分:(1)主要介紹... 

【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

紅外圖像與可見光圖像融合研究與應(yīng)用


基于像素融合規(guī)則Fig.1-1Fusionrulesbasedonpixel如圖1-1所示,基于像素點的融合規(guī)則是直接對圖像像素的計算處理

融合圖像,融合規(guī)則,紅外圖像,技術(shù)


西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文取法,加權(quán)平均法都是直接處理的方式。在早期研究學(xué)者將圖像多分辨大值選取方法融合圖像的子帶。該方法在圖像融合的過程中缺乏對像素響最終結(jié)果,易發(fā)生邊緣,輪廓等效果不好等現(xiàn)象[26]。區(qū)域融合規(guī)則某一區(qū)域內(nèi)的所有像素點之間都存在一定聯(lián)系,所以在融合圖像的時候素間的相關(guān)性。Toet 等人通過研究圖像像素之間聯(lián)系發(fā)現(xiàn)一種基于區(qū),相比前面提到的像素級融合,該方法能夠考慮到相鄰像素之間的關(guān)系[通過圖像的輪廓等特征提出新的區(qū)域圖像融合規(guī)則,這種融合規(guī)則得到好,但是整個融合過程耗時較大[28][29];趨^(qū)域融合規(guī)則的主要思路的過程中不僅僅單獨考慮單一像素的融合,而是把像素點周圍區(qū)域內(nèi)所整體,通過計算區(qū)域的能量,梯度等特征得到像素點之間的融合系數(shù)。

可見光圖像,紅外圖像,差別,傳感器


圖 2-2 紅外圖像與可見光圖像的差別2-2 Difference between infrared image and visible多個傳感器獲取的圖像信息進行融合。多個的不同描述,融合效果從視覺效果與量化指獲取的信息相互之間均含有互補和冗余部信息的冗余性即多個傳感器采用各自的方相同數(shù)據(jù),那么這些從不同的傳感器獲取的這些信息在不同的圖像中的表現(xiàn)方式不同都反應(yīng)場景中同一景物信息。冗余信息可以靠。信息融合也可降低圖像的噪聲,使系

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]一種新的魯棒主成分分析方法及其應(yīng)用[J]. 陳甲英,趙建偉,曹飛龍.  中國計量學(xué)院學(xué)報. 2016(01)
[4]紅外與可見光圖像特征點邊緣描述與匹配算法[J]. 朱英宏,李俊山,楊威,張濤,朱藝娟.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2013(06)
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[10]采用改進梯度互信息和粒子群優(yōu)化算法的紅外與可見光圖像配準算法[J]. 柏連發(fā),韓靜,張毅,陳錢.  紅外與激光工程. 2012(01)



本文編號:3046298

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