發(fā)布時間：2021-02-22 11:04

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和信息時代的到來,海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們面前,如何從如此浩瀚且日益增長的數(shù)據(jù)中快速而精準(zhǔn)地獲取用戶所需要的信息,一直是信息檢索領(lǐng)域中研究的關(guān)鍵問題。在信息檢索的過程中,查詢詞通常具有簡短、概要以及不明確的特點(diǎn),無法準(zhǔn)確表達(dá)用戶的查詢意圖,從而導(dǎo)致檢索結(jié)果不精確。此外,由于用戶的背景和需求存在差異性,傳統(tǒng)的檢索模型由于其通用性已無法滿足不同用戶在條件相同情況下的不同需求,難以得到因人而異的檢索結(jié)果。近年來,由于社會化標(biāo)注系統(tǒng)的出現(xiàn)以及個性化思想的提出,不少學(xué)者開始探究將社會化標(biāo)注運(yùn)用到個性化信息檢索中,其有效性已經(jīng)得到了很好的驗(yàn)證,但仍存在著一定的改善空間。本文主要探究如何更加高效地利用社會化標(biāo)注信息來改善個性化信息檢索的效果。用戶利用標(biāo)簽對網(wǎng)頁資源進(jìn)行標(biāo)注的行為通常代表了用戶對于網(wǎng)頁資源的見解,同時這些標(biāo)簽信息也可視為網(wǎng)頁內(nèi)容的有力擴(kuò)充,利用它們對文檔的個性化得分進(jìn)行擴(kuò)展,是現(xiàn)有個性化排序方法中一種常用的手段。但在現(xiàn)實(shí)中,一方面出于一些隱私保護(hù)機(jī)制,用戶所標(biāo)注的網(wǎng)頁及其使用的標(biāo)簽極為有限,數(shù)據(jù)稀疏的問題在社會化標(biāo)注系統(tǒng)中經(jīng)常出現(xiàn),這無疑給個性化信息檢索帶來了一定的困難;... 

【文章來源】：湖南科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于向量空間模型的中文文本相似度算法研究[D]. 陳飛宏.電子科技大學(xué) 2011



本文編號：3045893