三維人臉感知是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的熱門研究課題,受到了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注和深入研究。其中三維人臉的稠密對應(yīng)、重建和識別是三維人臉感知中緊密相連的研究熱點,三維人臉稠密對應(yīng)建立了三維人臉之間的點點對應(yīng)關(guān)系,給三維人臉重建、識別等研究帶來了方便;三維人臉重建從人臉圖片中恢復三維人臉形狀,在動畫制作、人臉識別等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景;三維人臉識別能解決二維人臉識別受姿態(tài)和光照等變化影響大的問題,使人臉識別技術(shù)在自然場景下的應(yīng)用具有更好的魯棒性。本文主要工作如下:首先,提出了一種基于改進的非剛性最近點迭代（Non-rigid Iterative Closest Point,NICP）的三維人臉稠密對應(yīng)方法�；贜ICP的三維人臉稠密對應(yīng)算法通過逐步形變一個高分辨率的三維人臉模板來逼近目標人臉,但該類算法普遍以犧牲稠密對應(yīng)精度的方式來換取拓撲結(jié)構(gòu)的保持,針對這一問題,提出了在NICP的目標函數(shù)中加入關(guān)于拓撲結(jié)構(gòu)的約束,使其無需通過大幅度減小距離損失權(quán)重的方式來保持拓撲結(jié)構(gòu),從而提升稠密對應(yīng)精度。此外,針對人臉中心區(qū)域存在少量點配準誤差大的問題,使用了一種權(quán)重自適應(yīng)策略以提升這部分點的配準精度。... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

FaceWarehouse中部分人臉的形狀渲染圖

圖 1.2 FaceWarehouse 中部分人臉的紋理圖JUT-3DT-3D 是由北京工業(yè)大學多媒體技術(shù)和圖形學實驗室建立的三維人臉數(shù)據(jù) CyberWare 3030RGB/PS 激光掃描儀掃描獲取。。數(shù)據(jù)庫中一共包含 500臉數(shù)據(jù)，其中男女各 250 人，每個人臉模型均為無飾物、無表情和無姿態(tài)三維人臉數(shù)據(jù)包含點云坐標、每個點對應(yīng)的紋理 RGB 值和三角面片信息

圖 1.3 BJUT-3D 中部分人臉的形狀渲染圖圖 1.4 BJUT-3D 中部分人臉的紋理圖是由巴塞爾大學創(chuàng)建的三維人臉數(shù)據(jù)庫，也是國內(nèi)外三維人臉分析中BFM 不直接提供原始人臉數(shù)據(jù)或者處理后的三維人臉數(shù)據(jù)，而是提A 數(shù)據(jù)，包含形狀和紋理的主成分、方差和平均臉等信息。BFM 的


本文編號：3039919