根據(jù)相關(guān)報(bào)道,心臟疾病已經(jīng)成為死亡率最高的疾病,而且發(fā)病率也在持續(xù)提高,心臟疾病正在嚴(yán)重威脅人類的健康,因此對心臟疾病的預(yù)防和診斷已經(jīng)十分迫切。隨著核磁共振成像技術(shù)（Magnetic Resonance Imaging,MRI）的發(fā)展,以及核磁共振成像技術(shù)的無創(chuàng)性以及對軟組織的適應(yīng)的特性,核磁共振成像技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)學(xué)上的得到了廣泛的應(yīng)用,利用核磁共振成像技術(shù)能夠?qū)π呐K的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行精準(zhǔn)的追蹤。對帶標(biāo)記的心臟核磁共振圖像進(jìn)行分析,從而幫助醫(yī)生對心臟疾病進(jìn)行診斷,更快地發(fā)現(xiàn)心臟異常并定位異常。由于心臟結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,以及磁標(biāo)記線、乳頭肌、弱邊界和偽影等現(xiàn)象對于心臟邊緣信息的影響。使得傳統(tǒng)基于圖像灰度和圖像紋理特征的分割模型對帶標(biāo)記的心臟核磁共振圖像（Tagged Magnetic Resonance Imaging,TMRI）的全心臟自動(dòng)分割的效果并不理想,很難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的分割。因此,心臟的全自動(dòng)分割在心臟醫(yī)學(xué)圖像研究上一直是具有挑戰(zhàn)性的研究課題。為了解決上述影響心臟分割的問題,本文提出新的全心臟分割的方法,通過對連續(xù)序列的帶標(biāo)記的心臟核磁共振圖像的觀察,可以觀察到在心臟核磁共振圖像中心臟區(qū)域的運(yùn)動(dòng)... 

【文章來源】：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
    一、研究背景
    二、研究意義
    三、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    四、本文研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
    五、本文研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第一章 相關(guān)技術(shù)介紹
    第一節(jié) TCMR圖像相關(guān)知識介紹
    第二節(jié) Snake模型介紹
    第三節(jié) GVF Snake模型介紹
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第二章 基于位移場的心臟Snake分割模型
    第一節(jié) 帶標(biāo)記核磁共振心臟圖像心臟分割存在的困難
    第二節(jié) 基于SinMod方法的位移場的構(gòu)建
        一、頻域帶通濾波器
        二、局部頻率和局部相移
        三、位移場的計(jì)算
    第三節(jié) 基于DGVF模型的心臟分割
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于位移場的心臟Snake分割系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    第二節(jié) 系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
    第三節(jié) 系統(tǒng)流程及功能模塊設(shè)計(jì)
        一、DGVF場構(gòu)建
        二、心臟分割
        三、交互操作
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于位移場的心臟Snake分割系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    第一節(jié) 系統(tǒng)界面實(shí)現(xiàn)
    第二節(jié) 系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
        二、DGVF場構(gòu)建模塊的實(shí)現(xiàn)
        三、心臟分割模塊的實(shí)現(xiàn)
        四、交互操作模塊的實(shí)現(xiàn)
    第三節(jié) 結(jié)果與分析
    第四節(jié) 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    一、總結(jié)
    二、展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3039606