科技服務(wù)業(yè)作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),如今在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中已經(jīng)扮演了十分重要的角色。在科技成果爆炸式增長(zhǎng)的情況下,如何快速為科技從業(yè)人員或研究人員查找推薦優(yōu)質(zhì)的科技服務(wù)資源已經(jīng)成為一個(gè)越來(lái)越重要的課題�？萍挤⻊�(wù)業(yè)種類(lèi)繁多,其中科學(xué)研究服務(wù)與技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)在科技服務(wù)業(yè)中占有很大的比重。如何為科研工作人員推薦其感興趣的科技文獻(xiàn),以及如何為科技從業(yè)人員提供專(zhuān)家咨詢(xún)服務(wù)的推薦是本文的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)大多基于內(nèi)容進(jìn)行推薦或者基于協(xié)同過(guò)濾進(jìn)行推薦,常常存在冷啟動(dòng)以及推薦結(jié)果的可解釋性差等缺點(diǎn)。為了解決以上問(wèn)題,本文通過(guò)融合多個(gè)數(shù)據(jù)源構(gòu)造科技服務(wù)知識(shí)圖譜,主要涉及到科技文獻(xiàn)推薦服務(wù)和科技咨詢(xún)服務(wù)等領(lǐng)域�；诳萍挤⻊�(wù)知識(shí)圖譜,為科研人員和科技從業(yè)者推薦科技文獻(xiàn)和科技咨詢(xún)服務(wù)。本文提出一種結(jié)合用戶(hù)偏好與知識(shí)圖譜路徑信息的科技文獻(xiàn)推薦方法。通過(guò)科技服務(wù)知識(shí)圖譜中的文獻(xiàn)關(guān)鍵字,以及用戶(hù)操作等信息構(gòu)造用戶(hù)偏好。由于科技服務(wù)知識(shí)圖譜中存在出度較大的節(jié)點(diǎn),以一般的廣度優(yōu)先搜索方式生成路徑將會(huì)耗費(fèi)大量計(jì)算資源。本文提出一種基于延遲擴(kuò)展的雙向廣度優(yōu)先搜索方法。通過(guò)這種方法可以快速的生成兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的路徑。最后利用LSTM（Lo... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究?jī)?nèi)容框架圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-12-rdfs:domain:Expert;rdfs:rangexsd:string.15.:ProvideQAServicerdf:typerdf:Property;rdfs:domain:Expert;rdfs:range:QAservice.16.:UseQAServicerdf:typerdf:Property;rdfs:domain:Userrdfs:range:QAservice.17.:UsePaperServicerdf:typerdf:Property;rdfs:domain:Userrdfs:range:PaperService表2-1是本章對(duì)于科技服務(wù)知識(shí)圖譜的部分本體設(shè)計(jì)。其中定義了多個(gè)類(lèi)包括Person,Insititution,Service,Item等類(lèi)，對(duì)于不同的科技服務(wù)領(lǐng)域，可以通過(guò)這些類(lèi)可以衍生出需要的子類(lèi)�？萍挤⻊�(wù)業(yè)包括科學(xué)研究、科技咨詢(xún)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、科技培訓(xùn)等許多領(lǐng)域。對(duì)于這些領(lǐng)域本文抽象出Service類(lèi)，用Service的子類(lèi)表示不同科技服務(wù)領(lǐng)域所提供的服務(wù)。本文主要針對(duì)科技咨詢(xún)服務(wù)以及科技文獻(xiàn)推薦服務(wù)兩個(gè)方面。圖2-2是對(duì)于科技服務(wù)知識(shí)圖譜本體的可視化描述，通過(guò)該圖闡述本文科技服務(wù)知識(shí)圖譜的本體結(jié)構(gòu)。圖2-2科技服務(wù)知識(shí)圖譜本體設(shè)計(jì)圖2-2將本文的科技服務(wù)知識(shí)圖譜本體分為了RDF(S)層和Vocabulary層。其中RDF(S)層使一些預(yù)定義的詞匯，包含rdfs:Class代表本體中類(lèi)的定義，rdfs:Property代表本體中的屬性定義，rdfs:Literal代表值的取值范圍。在

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-13-Vocabulary層可以看到Person,User,Expert三個(gè)類(lèi)指向RDF(S)層的rdfs:Class。為了避免連線(xiàn)的交叉，上圖并沒(méi)有把所有的屬性節(jié)點(diǎn)和rdfs:Property連接。Person類(lèi)包含了名字、專(zhuān)業(yè)、工作單位等一些基本信息。而本文的科技服務(wù)知識(shí)圖譜主要涉及到Expert，User兩個(gè)Person類(lèi)的子類(lèi)。其中Expert類(lèi)從Person類(lèi)繼承相關(guān)屬性如名字、地區(qū)、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)和工作單位等。另外包含了其發(fā)表的論文，關(guān)鍵詞等屬性。QAService和PaperService是Service的子類(lèi)，PaperService表示科學(xué)研發(fā)服務(wù)，在本文中主要涉及向科研工作人員推薦其感興趣的文獻(xiàn)。QAService表示科技咨詢(xún)服務(wù)，User類(lèi)中包含用戶(hù)提出的需求，而Expert類(lèi)中包含其提供的科技咨詢(xún)服務(wù)。通過(guò)以上本體設(shè)計(jì)可以通過(guò)擴(kuò)展不同的Service子類(lèi)融合其他科技服務(wù)領(lǐng)域。下面詳細(xì)討論科技文獻(xiàn)推薦服務(wù)的科技服務(wù)知識(shí)圖譜本體結(jié)構(gòu)。圖2-3科技文獻(xiàn)領(lǐng)域科技服務(wù)知識(shí)圖譜本體設(shè)計(jì)圖2-3為科技文獻(xiàn)推薦服務(wù)的科技服務(wù)知識(shí)圖譜本體設(shè)計(jì)。在科技文獻(xiàn)推薦服務(wù)中，需要通過(guò)科研人員歷史對(duì)于科技文獻(xiàn)的操作，向其推薦其感興趣的文獻(xiàn)�；诖诵枰獦�(gòu)建一個(gè)包含科技文獻(xiàn)、科技文獻(xiàn)的作者、期刊、機(jī)構(gòu)等節(jié)點(diǎn)的科技服務(wù)知識(shí)圖譜。圖2-3中包括科技文獻(xiàn)(P)、作者(A)、領(lǐng)域(F)、實(shí)驗(yàn)室(I)、機(jī)構(gòu)(L)、出版機(jī)構(gòu)(V)、會(huì)議(C)以及期刊(J)。本文用三元組表示從實(shí)體到實(shí)體存在關(guān)系。圖2-3中涉及到的各個(gè)關(guān)系及其含義如表2-3所示。


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