現(xiàn)如今,電子硬件相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步和虛擬現(xiàn)實(shí)等三維模型應(yīng)用場(chǎng)景的增加,三維模型檢索技術(shù)需求也愈加迫切。對(duì)于用戶來說,如何簡(jiǎn)單有效地檢索到自己所需模型至關(guān)重要。而在如今成熟的硬件環(huán)境中,手繪草圖在能夠直觀地表達(dá)用戶意圖的同時(shí)又易于從手機(jī)、iPad等各種設(shè)備上獲取。這種簡(jiǎn)單便利的方法很快成為三維模型檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。但是,受制于草圖與三維模型巨大的域內(nèi)差異性、三維模型復(fù)雜性、草圖主觀性等特點(diǎn),使得草圖檢索三維模型具有一定的困難。因此本文假設(shè)草圖與三維模型存在潛在一致性,因而構(gòu)建潛在特征空間進(jìn)行二者特征嵌入。針對(duì)特征一致性分別假設(shè)草圖與三維模型間存在潛在視覺特征一致與潛在語義特征一致,繼而進(jìn)行以下研究:1.提出基于潛在視覺特征嵌入的三維模型草圖檢索算法。該算法包括三大步驟:（1）構(gòu)建共享數(shù)據(jù)空間。對(duì)草圖進(jìn)行處理,并將三維模型以合適尺度渲染成二維視圖形式;（2）構(gòu)建視覺特征嵌入空間。借鑒圖像翻譯中屬性一致的思想,構(gòu)建跨模態(tài)的潛在視覺特征分布;（3）相似匹配。根據(jù)上一步得到的潛在視覺特征分布,提出四種方法進(jìn)行相似性度量并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較。2.提出基于潛在語義特征嵌入的三維模型草圖檢索算法�？煞譃槿糠�... 

【文章來源】：北方民族大學(xué)寧夏回族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論研究基礎(chǔ)
    2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.2 度量學(xué)習(xí)方法
    2.3 特征匹配
    2.4 相關(guān)數(shù)據(jù)集及評(píng)價(jià)指標(biāo)
第三章 基于潛在視覺特征嵌入的三維模型草圖檢索
    3.1 算法思想
    3.2 潛在視覺特征嵌入算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于潛在語義特征嵌入的三維模型草圖檢索
    4.1 算法思想
    4.2 潛在語義特征嵌入算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3034618