人體姿態(tài)估計(jì)的目的是提取人體的關(guān)節(jié)所在的位置。研究人體姿態(tài)估計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人體進(jìn)行更加精細(xì)的標(biāo)注,獲取人體當(dāng)前的身體姿勢(shì),進(jìn)行人體行為識(shí)別或動(dòng)作跟蹤。當(dāng)前人體姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)可以分為單人姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)和多人姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)。當(dāng)采用自上而下方法時(shí),單人姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)結(jié)合人體檢測(cè)器即可完成多人姿態(tài)估計(jì)任務(wù)。因此研究單人姿態(tài)估計(jì)算法的改進(jìn)不僅有利于提高單人姿態(tài)估計(jì)的識(shí)別率,同樣有助于提高多人姿態(tài)估計(jì)的識(shí)別率。單人姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)的核心是一個(gè)深度卷積網(wǎng)絡(luò),基于多尺度融合的深度網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前的主流網(wǎng)絡(luò)之一�；诙喑叨热诤系纳疃染W(wǎng)絡(luò)著重關(guān)注如何將網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的特征圖進(jìn)行有效的融合�，F(xiàn)有多尺度融合網(wǎng)絡(luò)的嘗試包括進(jìn)行兩個(gè)尺度或者更多尺度的融合,并取得了不錯(cuò)的成果。但目前的多尺度融合網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行尺度融合時(shí),大部分采取的是無(wú)差異融合,忽略了不同尺度的差異性。除了多尺度融合模塊,目前大部分網(wǎng)絡(luò)在基礎(chǔ)殘差模塊同樣存在對(duì)圖像通道進(jìn)行無(wú)差異連接的問(wèn)題,忽略了殘差連接的設(shè)計(jì)的本質(zhì)是增強(qiáng)深層特征。本文針對(duì)現(xiàn)有多尺度融合網(wǎng)絡(luò)在隱藏層對(duì)圖像特征利用不完全的問(wèn)題,對(duì)單人姿態(tài)估計(jì)算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種基于顯著性檢測(cè)的新型多尺度融合網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)主要有... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 人體姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)
    2.1 人體姿態(tài)估計(jì)的定義
    2.2 人體姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)的組成
    2.3 本章小結(jié)
第三章 人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)
    3.1 人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
    3.2 采用多尺度融合的人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于顯著性檢測(cè)的新型多尺度融合網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
    4.1 網(wǎng)絡(luò)殘差結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        4.1.1 經(jīng)典殘差結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        4.1.2 基于顯著性檢測(cè)的新型殘差結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
    4.2 網(wǎng)絡(luò)多尺度融合結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        4.2.1 經(jīng)典多尺度融合結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        4.2.2 基于顯著性檢測(cè)的新型多尺度融合結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
    4.3 網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)部分
    5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)
        5.1.1 單人姿態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
        5.1.2 多人姿態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
    5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
        5.2.1 單人數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
        5.2.2 多人數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
    5.3 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及參數(shù)設(shè)置
    5.4 單人姿態(tài)估計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.4.1 關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果
        5.4.2 關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別難易程度分析
        5.4.3 顯著性檢測(cè)模塊的訓(xùn)練結(jié)果
    5.5 多人姿態(tài)估計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.5.1 關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別結(jié)果
        5.5.2 顯著性檢測(cè)模塊的訓(xùn)練結(jié)果
    5.6 模型可能發(fā)生失敗的情況
    5.7 實(shí)驗(yàn)代價(jià)
    5.8 訓(xùn)練速度
    5.9 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
    6.1 研究?jī)?nèi)容總結(jié)
    6.2 發(fā)展方向
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 COCO數(shù)據(jù)集更多實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示
在學(xué)期間取得的與學(xué)位論文相關(guān)的研究成果



本文編號(hào)：3029925