身份鑒別是目前安防、信息安全領(lǐng)域普遍而重要的研究熱點(diǎn),與人們的生活息息相關(guān),虹膜作為人身份的表示物,在穩(wěn)定性、唯一性和安全性等方面具有重要應(yīng)用價(jià)值。目前絕大多數(shù)的虹膜圖像采集和識(shí)別過(guò)程均在同一個(gè)采集設(shè)備上完成,這種方式對(duì)使用場(chǎng)景和應(yīng)用設(shè)備要求較高,具有一定的局限性。因此,由于采集設(shè)備不同,導(dǎo)致虹膜的類內(nèi)相似度較低的問(wèn)題,即多源異質(zhì)虹膜識(shí)別問(wèn)題,成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的研究,本文主要研究了多源異質(zhì)虹膜識(shí)別方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多源異質(zhì)虹膜圖像的有效特征提取和準(zhǔn)確識(shí)別,主要研究?jī)?nèi)容有以下三方面:（1）針對(duì)多源異質(zhì)虹膜圖像的預(yù)處理。首先采用多指標(biāo)融合的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法篩選出合格的虹膜圖像;然后采用二次定位方法分別對(duì)虹膜的內(nèi)邊界和外邊界定位;最后對(duì)虹膜歸一化增強(qiáng),并截取虹膜感興趣區(qū)域。（2）針對(duì)虹膜特征提取中逐特征點(diǎn)提取和匹配方式進(jìn)行改進(jìn),提出以流形學(xué)習(xí)為框架的局部保持投影的多源異質(zhì)虹膜識(shí)別算法,逐區(qū)域的提取虹膜局部紋理特征結(jié)構(gòu)。對(duì)原始特征空間相似度較大的特征點(diǎn)建立局部近鄰結(jié)構(gòu),形成流形,通過(guò)特征映射,保留相似度較大的近鄰結(jié)構(gòu),同時(shí)特征點(diǎn)的相對(duì)位置得以保持。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在JLU-MultiDev數(shù)據(jù)集上,局... 

【文章來(lái)源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１人眼圖像??

將特征編碼后的特征模板與注冊(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜特征模板進(jìn)行相似度的度量，進(jìn)而??判斷用戶的身份。??虹膜圖像采集設(shè)備??丨?ＸＴＥ??’訓(xùn)練圖像?測(cè)試圖像＼??＇￣Ｉ￣￣Ｉ—一???１：：??預(yù)處理??質(zhì)蹶評(píng)價(jià)｜??注冊(cè)認(rèn)證??歸一化增：??：：—＾一、．——二?強(qiáng)??—＾—?Ｉ??■?感興趣Ｋ??－３．：?－－－丨域；／??－一〉????；???注冊(cè)特征模板?待識(shí)特征模板??一＋．特征匹配??ＩＺＴ：??輸出結(jié)果??圖１－２虹膜識(shí)別流程圖??１．３虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀??虹膜識(shí)別最早出現(xiàn)在１９世紀(jì)８０年代，１９８７年，Ａｒａｎ?Ｓａｆｉｒ和Ｌｅａｎａｒｄ?Ｆｌｏｉｍ首次提??出虹膜圖像可以進(jìn)行身份鑒別［１６）的概念。真正的虹膜識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)出現(xiàn)在１９９３年，由??Ｊｏｈｎ?Ｄａｕｇｍａｎ教授率先研發(fā)的基于二維Ｇａｂｏｒ變換的虹膜識(shí)別算法，可以對(duì)虹膜紋理特??征進(jìn)行簡(jiǎn)單的粗量化和編碼，使虹膜識(shí)別有了突破性的進(jìn)展［１７］。此后，虹膜識(shí)別以其高??準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性等特征受到世界各國(guó)研宂學(xué)者的青睞。隨著研宄人員對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)不??斷地深入研究，虹膜識(shí)別算法不斷創(chuàng)新和改進(jìn)。目前，改進(jìn)的算法主要集中在虹膜圖像??質(zhì)量評(píng)價(jià)、虹膜定位、圖像增強(qiáng)以及特征提取和識(shí)別方面，下面對(duì)上述幾個(gè)階段的發(fā)展??現(xiàn)狀進(jìn)行介紹。??１．３．１圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)??質(zhì)量評(píng)價(jià)方法最早是由ＤａＵｇｍａｎ［１８］提出，利用圖像與大小為８＊８的卷積核進(jìn)行卷積??操作，通過(guò)設(shè)置閾值范圍判斷虹膜圖像質(zhì)量。Ｗｉｌｄｓ利用鞏膜和虹膜區(qū)域間的灰度梯度檢??測(cè)虹膜圖像的清晰程度ＰＩ。Ｍａ等人采用二維ＦＦＴ頻譜將虹膜圖

含較多的冗余信息，如眼瞼，睫毛等。因此如何提取有效的虹膜特征信息??成為特征提取中的重要問(wèn)題之一。??１．５虹膜庫(kù)介紹及實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)??１．５．１?ＪＬＵ－ＭｕｌｔｉＤｅｖ?虹膜庫(kù)??ＪＬＵ－ＭｕｌｔｉＤｅｖ虹膜庫(kù)是由吉林大學(xué)生物識(shí)別和信息安全技術(shù)實(shí)驗(yàn)室提供的多設(shè)備虹??膜庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)是由Ｓ９０３?（設(shè)備Ｉ）和ＳｕｎＴｉｍｅ９００Ａ?（設(shè)備ＩＩ）兩種采集設(shè)備采集完成。??數(shù)據(jù)庫(kù)包含３０類虹膜圖像，其中由設(shè)備Ｉ采集的虹膜源圖像共４９２幅，設(shè)備ＩＩ采集的虹??膜源圖像共１２００張。如下圖１－３是ＪＬＵ－ＭｕｌｔｉＤｅｖ示例圖像。同一列是不同設(shè)備采集的同??類虹膜圖像。??Ａ?ｒ：：ｍ??＊■：＇?＇?：遽－醒ｉｎ？．．＇．?．?Ｍ?．??圖１－３?ＪＬＵ－ＭｕｌｔｉＤｅｖ虹膜庫(kù)的示例圖像??－７?－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]異質(zhì)虹膜圖像的魯棒識(shí)別[D]. 劉京.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]虹膜定位算法研究[D]. 于麗姣.吉林大學(xué) 2016



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