軟件服務(wù)技術(shù)近年來得到快速發(fā)展,它利用計算機算法對海量數(shù)據(jù)進行分析,為用戶提供決策建議和信息。軟件服務(wù)技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在商品推介、旅游服務(wù)等領(lǐng)域。在專業(yè)乒乓球隊中,每次大賽之后都要對比賽內(nèi)容進行總結(jié),總結(jié)過程需要根據(jù)教練員意圖設(shè)立技戰(zhàn)術(shù)采集模板,然后根據(jù)模板內(nèi)容進行技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)采集分析。采集模板推薦需求來自于國家乒乓球隊技戰(zhàn)術(shù)采集工作。通常的采集模板設(shè)計是一次一做,重復(fù)勞動很多,需要耗費大量的人力以及時間,使得技戰(zhàn)術(shù)采集分析效率很低。結(jié)合乒乓球技戰(zhàn)術(shù)采集需求,用軟件服務(wù)技術(shù)解決采集模板的推薦問題,是一種新的嘗試。針對上述問題,本文首先對推薦系統(tǒng)的理論知識進行了研究,重點研究了傳統(tǒng)的推薦算法,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)推薦算法無法解決乒乓球技戰(zhàn)術(shù)模板推薦的問題;而后結(jié)合乒乓球技戰(zhàn)術(shù)采集分析的流程,提出了一種可以應(yīng)用于乒乓球模板智能推薦的算法——基于語義分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法。包括:1)教練員技戰(zhàn)術(shù)采集需求的分析。根據(jù)教練的口述,通過語義分析快速提煉出教練員的采集意圖。2)生成推薦模板。把分析結(jié)果獲得的關(guān)鍵詞推薦給模板生產(chǎn)器,在模板庫中搜索與關(guān)鍵詞相似度高的模板,完成采集模板的推薦。本文以現(xiàn)實中的真實乒乓球... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２規(guī)約庫內(nèi)容圖??

并將這些詞語與技戰(zhàn)術(shù)規(guī)約庫進行比對，找到其中的技戰(zhàn)術(shù)關(guān)鍵詞，從而獲取教??練員想要得到的技戰(zhàn)術(shù)內(nèi)容。以馬龍ＶＳ波爾這場比賽為例，進行語義分詞后結(jié)??果如圖３－８所示。??馬龍正手發(fā)球技術(shù)以及得失分情況??愛球技術(shù)??以及??得失分??禱況????圖３－８分詞結(jié)果圖??本場比賽教練員意圖分詞結(jié)果為馬龍，正手，發(fā)球技術(shù)，以及，得失分和情??況。將分詞結(jié)果與技戰(zhàn)術(shù)內(nèi)容規(guī)約庫進行比對，可以得到本場比賽教練員所想要??采集的技戰(zhàn)術(shù)關(guān)鍵詞為正手，發(fā)球技術(shù)和得失分。??其次，將已經(jīng)進行整理后的歷史數(shù)據(jù)作為事務(wù)數(shù)據(jù)庫，通過算法２遍歷事務(wù)??數(shù)據(jù)庫，生成一棵電－ｔｒｅｅ。然后通過算法３對這棵ｆｙ－ｔｒｅｅ進行挖掘，得到其中的??頻繁項集，如圖３－９所示。??２６??

ｉＳ?ＩＩ?｜Ｉ＃Ｔ：?３??著界分ｉ得失分倩況：５??發(fā)輳直得類＾＾況：６??圖３－９部分技戰(zhàn)術(shù)頻繁項集??而后，根據(jù)己有的頻繁項集的頻數(shù)計算各個項的支持度以及置信度，從而為??后面的模板推薦做準備。??最后，將得到的技戰(zhàn)術(shù)關(guān)鍵詞與挖掘出來的頻繁項集進行匹配運算，篩選出??條件概率最高的那個模板項作為補充，與己有關(guān)鍵詞進行重新組合，形成推薦給??教練員的模板。通過這五場比賽，將手動簡歷模板與推薦系統(tǒng)生成模板進行對比，??推薦結(jié)果如表３－７所示。??表３－７推薦結(jié)果表??比賽名稱?手動建立模板項?推薦模板項??馬龍ｖｓ波爾￣局，比，分，手段，發(fā)接，發(fā)球技局，比，分，手段，發(fā)接，發(fā)球技術(shù)，??術(shù)，得失分?得失分??許昕ｖｓ樊振東局，比，分，發(fā)接，發(fā)球技術(shù)，手局，比，分，發(fā)接，手段，旋轉(zhuǎn)，得??段

【參考文獻】：
期刊論文
[1]乒乓球技戰(zhàn)術(shù)動態(tài)三段指標統(tǒng)計法的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 張曉棟,肖丹丹,周星棟,房文宇.  中國體育科技. 2018(01)
[2]組推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[J]. 張玉潔,杜雨露,孟祥武.  計算機學(xué)報. 2016(04)
[3]個性化推薦算法研究[J]. 陳潔敏,湯庸,李建國,蔡奕彬.  華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[4]基于商品分類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉鳳霞,孫家蓉.  計算機應(yīng)用與軟件. 2014(05)
[5]關(guān)于改進乒乓球3段技、戰(zhàn)術(shù)統(tǒng)計方法的研究[J]. 吳飛,劉國兵,華承健,吳敬平.  中國體育科技. 2014(01)
[6]基于時序行為的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 孫光福,吳樂,劉淇,朱琛,陳恩紅.  軟件學(xué)報. 2013(11)
[7]乒乓球技、戰(zhàn)術(shù)分析統(tǒng)計軟件（關(guān)鍵2.0）的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 胡水清,肖丹丹,馮葆欣,米奕翔.  中國體育科技. 2013(04)
[8]個性化推薦系統(tǒng)綜述[J]. 王國霞,劉賀平.  計算機工程與應(yīng)用. 2012(07)
[9]用戶間多相似度協(xié)同過濾推薦算法[J]. 范波,程久軍.  計算機科學(xué). 2012(01)
[10]推薦算法綜述[J]. 楊博,趙鵬飛.  山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(03)

博士論文
[1]基于協(xié)同過濾的推薦算法研究[D]. 劉青文.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[2]電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄧愛林.復(fù)旦大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于協(xié)同過濾的個性化推薦算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 王強.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于語義相似度計算的術(shù)語推薦與可視化[D]. 位通.聊城大學(xué) 2017
[3]基于文本語義的個性化圖書推薦[D]. 楊雷.東南大學(xué) 2017
[4]基于Web數(shù)據(jù)挖掘的個性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 劉鑫峰.長春工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于協(xié)同過濾算法的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D]. 王強.太原理工大學(xué) 2013
[6]個性化推薦系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用[D]. 高建煌.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[7]電子商務(wù)環(huán)境下的個性化信息推薦服務(wù)及應(yīng)用研究[D]. 張娜.合肥工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號：3020095