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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-02-06 03:13
  本文將基于遺傳算法的優(yōu)化路徑選擇策略應(yīng)用于物流配送管理系統(tǒng)中,研究如何選取合適的運(yùn)輸路線,以加快對客戶需求的響應(yīng)速度,提高服務(wù)質(zhì)量,降低運(yùn)營成本。本文將目前可用于路徑優(yōu)化問題的多種優(yōu)化算法進(jìn)行了對比,分析了各種算法在用于物流配送路徑選擇問題中的優(yōu)缺點(diǎn),最終確定遺傳算法作為本文的應(yīng)用算法,并對其進(jìn)行了詳細(xì)的研究。本文闡述了車輛路徑問題(VRP)的一種改進(jìn)遺傳算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),并將該算法成功應(yīng)用到物流配送管理系統(tǒng)模塊中,實(shí)現(xiàn)物流配送路徑選擇的自動化。通過對車輛路徑問題的深入分析,針對遺傳算法中“種群多樣性”和“選擇壓力”兩個最重要因素,對“選擇算子”和“變異算子”進(jìn)行了改進(jìn),并和一般的遺傳算法進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,改進(jìn)的算法收斂速度較快,所求得的最優(yōu)解質(zhì)量較高,且計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定;改進(jìn)算法的得到的最優(yōu)配送路線沒有交叉,且完全形成回路,同時滿足車輛滿載率的限制,因此,改進(jìn)的遺傳算法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的遺傳算法。最后開發(fā)了一個配送決策子系統(tǒng),該系統(tǒng)封裝了改進(jìn)的遺傳算法,通過界面的形式為決策者提供合理的配送路徑,實(shí)現(xiàn)了物流配送系統(tǒng)的自動化。 

【文章來源】:沈陽理工大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用


交叉算子流程圖

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用


變異算子流程圖

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]考慮客戶聚類與產(chǎn)品回收的兩級閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)選址-路徑優(yōu)化[J]. 梁喜,凱文.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(02)
[10]基于改進(jìn)遺傳算法的物流車輛路徑問題優(yōu)化[J]. 陳成.  信息技術(shù)與信息化. 2018(09)



本文編號:3020054

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