隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)地不斷革新,當(dāng)前社會早已步入信息化時代,社交網(wǎng)絡(luò)也因此得到了發(fā)展和普及,成為了繼報紙、廣播、電視等媒介之后的新一代反映社會輿情的重要載體。由于我國網(wǎng)民數(shù)量規(guī)模龐大,加之信息發(fā)布的開放和自由,社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播活躍性也達(dá)到了前所未有的高度。然而,社會熱點事件在發(fā)生、發(fā)展和衰退過程中,因事件衍生的出來的社會各界的報道和網(wǎng)民的觀點也在這一過程中形成了擴(kuò)散態(tài)勢和井噴效應(yīng),這一現(xiàn)象對社會的穩(wěn)定和國家的安定有著舉足輕重的影響力。因此,深入探究輿情事件的傳播規(guī)律對把控輿情走向和穩(wěn)定社會安全具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義。微博作為互聯(lián)網(wǎng)輿情信息實時變化的主要載體,可以根據(jù)微博內(nèi)容在微博用戶之間互相傳遞的過程來分析輿情的傳播機(jī)制。本文從社會熱點事件網(wǎng)絡(luò)輿情出發(fā),研究微博輿情的發(fā)展演變規(guī)律和傳播模式,主要工作包括以下幾個方面:（1）介紹新浪微博的網(wǎng)頁特點和目前流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,為獲取微博短文本信息設(shè)計了微博關(guān)鍵詞爬蟲,并根據(jù)微博ID采用微博API（Application Programming Interface）接口爬蟲來獲取微博傳播用戶信息,并分析了兩種爬蟲各自的優(yōu)劣勢。（2）針對微博輿情的擴(kuò)散進(jìn)程... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與目標(biāo)
    1.4 本文結(jié)構(gòu)和組織
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲介紹
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲分類
        2.2.3 網(wǎng)頁爬取策略
    2.3 網(wǎng)頁頁面解析
        2.3.1 網(wǎng)頁頁面分析
        2.3.2 微博網(wǎng)頁信息解析
    2.4 輿情傳播技術(shù)分析
        2.4.1 SIS模型
        2.4.2 SIR模型
        2.4.3 SEIR模型
    2.5 輿情演變生命周期模型分析
        2.5.1 單峰演變模型分析
        2.5.2 多峰演變模型分析
    2.6 本章小結(jié)
3 微博關(guān)鍵詞爬蟲的研究與設(shè)計
    3.1 微博關(guān)鍵詞爬蟲技術(shù)研究
        3.1.1 關(guān)鍵詞爬蟲策略
    3.2 關(guān)鍵詞爬蟲設(shè)計
    3.3 微博API接口爬蟲
        3.3.1 微博API評論列表爬蟲實現(xiàn)
        3.3.2 微博API爬取評價分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于微博輿情的演化傳播分析
    4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播節(jié)點分析
    4.2 傳統(tǒng)SIR傳染病模型建立
        4.2.1 模型與參數(shù)建立
        4.2.2 模型求解與仿真
    4.3 基于微博話題再演變情況下的SE-SIR模型設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.1 SE-SIR模型建立
        4.3.2 參數(shù)確立與模型仿真
        4.3.3 模型仿真分析
    4.4 基于SE-SIR輿情傳播模型下事件演化生命周期分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)收集與處理
        4.4.2 輿情演化周期模型分析
        4.4.3 輿情演化的傳播模型驗證
    4.5 輿情演變與傳播結(jié)論
    4.6 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 需求分析
    5.2 模塊設(shè)計
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集與文本處理模塊
        5.2.2 數(shù)據(jù)存儲和檢索模塊
        5.2.3 輿情傳播分析模塊
    5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.3.1 輿情傳播路徑
        5.3.2 輿情傳播關(guān)鍵節(jié)點
    5.4 系統(tǒng)測試
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于新浪微博API的話題分析系統(tǒng)[J]. 程廣東,秦一方.  山東交通學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[2]基于改進(jìn)PageRank算法的微博影響力模型研究[J]. 畢秋敏,李世輝,曾志勇.  價值工程. 2015(29)
[3]有效的社會媒體熱點話題傳播模型研究[J]. 韓忠明,張夢,李夢琪,莫倩,劉鸝.  南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2015(01)
[4]國內(nèi)微博輿情研究的文獻(xiàn)計量分析[J]. 周金元,張莎莎.  圖書情報研究. 2014(02)
[5]關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)客戶評論中的關(guān)聯(lián)分析研究[J]. 王和勇,吳曉樺.  物流工程與管理. 2014(02)
[6]在線社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播與抑制[J]. 顧亦然,夏玲玲.  物理學(xué)報. 2012(23)
[7]搜索引擎中網(wǎng)絡(luò)爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 劉偉.  科技傳播. 2011(20)
[8]主題爬行策略與算法研究綜述[J]. 張立杰.  圖書情報工作. 2011(18)
[9]BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的SIR模型[J]. 續(xù)婷,朱烽.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2011(11)
[10]Ajax站點數(shù)據(jù)采集研究綜述[J]. 夏天.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2010(03)

博士論文
[1]基于微博網(wǎng)絡(luò)信息挖掘與傳播的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陸靜.上海大學(xué) 2016

碩士論文
[1]話題驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 賈會貞.鄭州大學(xué) 2017
[2]微博輿情分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳險峰.華南理工大學(xué) 2015
[3]基于主題的微博網(wǎng)頁爬蟲研究[D]. 曾小虎.武漢理工大學(xué) 2014
[4]一類具擴(kuò)散SEI傳染病模型及其自由邊界問題[D]. 朱林濤.揚州大學(xué) 2012
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳染病動力學(xué)模型研究[D]. 尹禮壽.中北大學(xué) 2010



本文編號：3009447