隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,日益激烈的市場競爭使用戶需求逐漸成為企業(yè)開拓市場的決定性因素,伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在制造業(yè)的發(fā)展應(yīng)用,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于智能設(shè)計(jì)與制造是企業(yè)生產(chǎn)者們把握市場趨勢、提升產(chǎn)品競爭力的有力手段。本文以與產(chǎn)品相關(guān)的在線評論（Online Review）為研究對象,通過對用戶需求獲取方法、文本挖掘和質(zhì)量屋功能展開等技術(shù)進(jìn)行研究,將產(chǎn)品用戶需求轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品質(zhì)量特性,最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的技術(shù)信息,幫助企業(yè)快速準(zhǔn)確地把握用戶的個(gè)性化需求,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個(gè)性化快速設(shè)計(jì)與制造。論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了“基于QFD的用戶需求獲取分析系統(tǒng)”,結(jié)合手機(jī)產(chǎn)品驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性,證實(shí)了該研究具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。論文的主要的研究內(nèi)容和成果如下:（1）研究用戶需求獲取方法和表達(dá)轉(zhuǎn)換技術(shù)。為幫助企業(yè)收集用戶需求快速迭代產(chǎn)品,論文對比分析了目前流行的用戶需求獲取方法的優(yōu)缺點(diǎn),在研究消費(fèi)者決策模型基礎(chǔ)上,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提出了面向企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的“基于互聯(lián)網(wǎng)信息的用戶需求獲取方法”。該方法是通過對網(wǎng)絡(luò)評論文本進(jìn)行挖掘,將挖掘得到的產(chǎn)品特征和其情感傾向自動(dòng)整合為調(diào)研問卷內(nèi)容,借助該調(diào)研問卷,用戶在系統(tǒng)模擬的購物場景下可方... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)購用戶規(guī)模及使用率

第一章 緒論7圖1.2 整體框架圖1.4.3 論文結(jié)構(gòu)本文內(nèi)容分為五章，具體如下：第一章：緒論。首先介紹了本論文的研究背景和課題來源；然后對用戶需求獲取方法、文本挖掘、用戶需求轉(zhuǎn)換方法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行概述，引出本論文的研究內(nèi)容和技術(shù)路線；最后介紹了本文的章節(jié)內(nèi)容。第二章：用戶需求獲取方法和文本挖掘研究。該章節(jié)分為兩部分，第一部分通過對用戶需求獲取方法的對比分析，提出“基于互聯(lián)網(wǎng)信息的用戶需求獲取方法”。第二部分介紹文本挖掘步驟，包括數(shù)據(jù)獲取方法、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法選擇；對產(chǎn)品相似度分類算法介紹和選擇、文本情感傾向分析方法介紹和選擇。第三章：基于用戶決策行為的質(zhì)量屋模型構(gòu)建和應(yīng)用。通過研究 QFD 理論和其實(shí)施過程，結(jié)合本文內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)

[32]，如圖 2.1 所示。圖2.1 馬斯洛需求理論結(jié)構(gòu)圖第一層需求是生理上的，是最基本的需求。首先人類必須滿足食物、水，需要衣服和溫暖，需要睡覺和移動(dòng)，人類需要這些基本的東西來生存。第二層需求是安全需求。安全需求的滿足意味著秩序的穩(wěn)定和和平，人的內(nèi)心和諧積極面對生活。例如，在童年時(shí)代人類需要基本的安全，這樣才能學(xué)會(huì)信任別人。第三層需求是歸屬感和愛的需要。人類需要親密的人，人人都希望得到相互的關(guān)心和照顧，需要相互建立愛和友誼，例如，在童年時(shí)代，孩子們需要父母的愛，會(huì)擔(dān)心分離帶來的焦慮和不安全感。第四層需求是尊重的需要。人們對自身的能力和成就希望獲得社會(huì)肯定，能使人對自己充滿信心

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量需求測度及行業(yè)質(zhì)量供需結(jié)構(gòu)研究[J]. 宋明順,周涵婷,張?jiān)铝x.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[2]基于文本挖掘的網(wǎng)絡(luò)商品評論情感分析[J]. 劉敏,王向前,李慧宗,張寶隆.  遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]基于網(wǎng)購評論文本挖掘的手機(jī)類產(chǎn)品屬性評價(jià)研究[J]. 張琰,朱燕翔,鄭桂玲.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(22)
[4]質(zhì)量功能展開（QFD）研究綜述[J]. 葛斐斐.  信息記錄材料. 2017(12)
[5]基于句子情感加權(quán)算法的篇章情感分析[J]. 李愛萍,邸鵬,段利國.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2015(10)
[6]基于綠色QFD的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與模糊綜合評判[J]. 韓曉曉,王玫.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2015(05)
[7]基于QFD的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可制造性研究[J]. 孫怡曉,王克勤,喬彩燕.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2014(03)
[8]網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評論挖掘研究[J]. 單曉紅,楊柳.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(02)
[9]基于用戶評論挖掘的產(chǎn)品推薦算法[J]. 扈中凱,鄭小林,吳亞峰,陳德人.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2013(08)
[10]面向產(chǎn)品評論的意見挖掘研究綜述[J]. 李俊.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2013(07)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)評論短文本情感傾向性分析研究[D]. 曾宇.山東師范大學(xué) 2018
[2]手機(jī)產(chǎn)品特征與情感關(guān)聯(lián)關(guān)系研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 高威.北京郵電大學(xué) 2018
[3]文本情感分析在商品評論中的應(yīng)用研究[D]. 王獻(xiàn)偉.浙江工商大學(xué) 2018
[4]網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在云平臺(tái)上的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉小云.電子科技大學(xué) 2016
[5]基于網(wǎng)絡(luò)評論挖掘的商品綜合評分模型研究[D]. 史玲玲.杭州電子科技大學(xué) 2016
[6]基于相關(guān)詞識(shí)別的數(shù)據(jù)庫全文檢索研究[D]. 高配芝.山東大學(xué) 2014



本文編號：2997440