隨著5G時代的來臨,霧計算作為新興技術(shù)正在蓬勃發(fā)展。霧節(jié)點為用戶提供強大計算能力與存儲資源,并提供低時延、高帶寬、位置感知和內(nèi)容緩存等服務(wù),使得用戶得到更好的服務(wù)體驗與更低的能量消耗。計算遷移充分利用霧節(jié)點的資源正逐漸成為霧計算的主要研究內(nèi)容。計算遷移常以終端用戶的能耗為衡量,而忽略了霧節(jié)點的能耗;隨著動態(tài)電壓調(diào)節(jié)（Dynamic Voltage Scaling,DVS）在設(shè)備中的集成,計算遷移機制可以變得更加靈活高效。本文以霧節(jié)點能耗和用戶時延為性能指標(biāo),旨在找出最優(yōu)的計算遷移機制,更好的提升霧計算中計算遷移方案的性能以及用戶體驗感。本文的主要貢獻包括以下三方面:1)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景下時延保證的能量高效計算遷移機制:針對霧計算中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景提出了一種具有時延保證的能量高效的計算遷移機制。該機制以霧節(jié)點能耗最小化為目標(biāo),以能量開銷和時間延遲為主要約束條件構(gòu)建優(yōu)化問題模型。它在霧節(jié)點能耗的組成部分有一個綜合考慮,包括本地計算能耗,傳輸和等待狀態(tài)的能量消耗。為了解決該優(yōu)化問題,本部分提出了一種加速的梯度下降計算遷移算法,它可以快速地找到最優(yōu)的遷移比率,提高了傳統(tǒng)方法的收斂速度。最后,數(shù)值... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵問題分析
    1.3 研究內(nèi)容及安排
第二章 相關(guān)背景知識介紹
    2.1 霧計算與計算遷移
        2.1.1 霧計算概述
        2.1.2 計算遷移
        2.1.3 霧節(jié)點資源分配
    2.2 動態(tài)電壓調(diào)節(jié)
        2.2.1 動態(tài)電壓調(diào)節(jié)概述
        2.2.2 動態(tài)電壓調(diào)節(jié)策略
    2.3 內(nèi)容緩存
        2.3.1 內(nèi)容緩存概述
        2.3.2 內(nèi)容緩存策略
    2.4 本章小結(jié)
第三章 IIoT場景下時延保證的能量高效計算遷移研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 系統(tǒng)模型
        3.3.1 本地霧計算
        3.3.2 云服務(wù)器計算
    3.4 問題的構(gòu)建與求解
    3.5 性能分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 IIoT場景下能耗最優(yōu)的動態(tài)計算遷移研究
    4.1 引言
    4.2 問題構(gòu)建
    4.3 優(yōu)化問題求解
    4.4 性能評估
    4.5 本章小結(jié)
第五章 融入內(nèi)容緩存的時延最小化計算遷移研究
    5.1 引言
    5.2 模型介紹
    5.3 問題構(gòu)建
    5.4 求解算法
        5.4.1 云霧協(xié)作主動緩存
        5.4.2 計算遷移決策與資源分配
    5.5 仿真結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文研究工作總結(jié)
    6.2 進一步研究工作展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：2991009