數(shù)字圖像作為重要的信息載體,已滲入生活的各個(gè)領(lǐng)域。然而非法圖像的快速傳播和數(shù)字圖像的惡意篡改已對(duì)社會(huì)發(fā)展、科學(xué)進(jìn)步、新聞傳播帶來(lái)重大的負(fù)面影響。鑒別數(shù)字圖像的原始性、來(lái)源可靠性和真實(shí)性已成為數(shù)字時(shí)代亟需解決的問(wèn)題之一。數(shù)字圖像被動(dòng)取證旨在分析成像過(guò)程中每個(gè)階段留存下來(lái)的操縱“痕跡”,以判斷一幅數(shù)字圖像的來(lái)源以及圖像是否經(jīng)過(guò)篡改。當(dāng)前圖像被動(dòng)取證算法大多基于手工提取特征或深度學(xué)習(xí)方法,雖已取得了較大的突破,但依舊存在許多問(wèn)題。例如,圖像取證特征極其細(xì)微,通過(guò)人工先驗(yàn)提取傳統(tǒng)特征是一個(gè)困難且耗時(shí)的過(guò)程,而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法往往容易過(guò)擬合到圖像內(nèi)容上。因此,本文充分考慮人工提取特征和深度學(xué)習(xí)方法的優(yōu)勢(shì),提出基于領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的多任務(wù)學(xué)習(xí)相機(jī)溯源方法和基于多尺度噪聲約束的篡改圖像檢測(cè)和分割模型。該方法將領(lǐng)域知識(shí)融入深度學(xué)習(xí)方法中,以增強(qiáng)細(xì)微特征的提取。本文提出的相機(jī)溯源方法,以殘差網(wǎng)絡(luò)作為特征抽取模塊,既減少了網(wǎng)絡(luò)加深過(guò)程中的細(xì)微特征丟失,又可將低層語(yǔ)義特征與高層語(yǔ)義特征相結(jié)合。同時(shí),算法又通過(guò)基于領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)處理模塊抑制圖像內(nèi)容的影響,并利用“先分后合”的訓(xùn)練策略將傳統(tǒng)特征和深度學(xué)... 

【文章來(lái)源】：廈門(mén)大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１⑷為《青藏鐵路為野生動(dòng)物開(kāi)辟生命通道》攝影作品，（ｂ）中白框區(qū)域?yàn)榫W(wǎng)友提??出的疑點(diǎn)處??２〇〇６年，《青藏鐵路為野生動(dòng)物開(kāi)辟生命通道》攝影作品（如圖１．１（ａ））獲評(píng)“影響??

圖１．２伊朗政府先后刊發(fā)的“導(dǎo)彈齊射”照片圖??４??

圖１．３龍卷風(fēng)柱正逐漸接近俄亥俄州一家商場(chǎng)的照片??篡改圖像的案例不勝枚舉，在技術(shù)發(fā)展和信息傳輸更為先進(jìn)的今天，更是給大眾帶??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于色彩一致性的圖像模糊篡改檢測(cè)[J]. 周治平,胡成燕,黃浩.  計(jì)算機(jī)工程. 2016(01)
[2]數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究綜述[J]. 羅鴻斌.  無(wú)線互聯(lián)科技. 2014(02)
[3]利用協(xié)方差矩陣檢測(cè)CFA插值的相機(jī)來(lái)源鑒別方法[J]. 王波,孔祥維,尤新剛,付海燕.  光電子.激光. 2009(04)
[4]面向真實(shí)性鑒別的數(shù)字圖像盲取證技術(shù)綜述[J]. 吳瓊,李國(guó)輝,涂丹,孫韶杰.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2008(12)

博士論文
[1]數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究[D]. 周琳娜.北京郵電大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2985631