數(shù)字圖像作為重要的信息載體,已滲入生活的各個領(lǐng)域。然而非法圖像的快速傳播和數(shù)字圖像的惡意篡改已對社會發(fā)展、科學(xué)進步、新聞傳播帶來重大的負(fù)面影響。鑒別數(shù)字圖像的原始性、來源可靠性和真實性已成為數(shù)字時代亟需解決的問題之一。數(shù)字圖像被動取證旨在分析成像過程中每個階段留存下來的操縱“痕跡”,以判斷一幅數(shù)字圖像的來源以及圖像是否經(jīng)過篡改。當(dāng)前圖像被動取證算法大多基于手工提取特征或深度學(xué)習(xí)方法,雖已取得了較大的突破,但依舊存在許多問題。例如,圖像取證特征極其細(xì)微,通過人工先驗提取傳統(tǒng)特征是一個困難且耗時的過程,而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方法往往容易過擬合到圖像內(nèi)容上。因此,本文充分考慮人工提取特征和深度學(xué)習(xí)方法的優(yōu)勢,提出基于領(lǐng)域知識驅(qū)動的多任務(wù)學(xué)習(xí)相機溯源方法和基于多尺度噪聲約束的篡改圖像檢測和分割模型。該方法將領(lǐng)域知識融入深度學(xué)習(xí)方法中,以增強細(xì)微特征的提取。本文提出的相機溯源方法,以殘差網(wǎng)絡(luò)作為特征抽取模塊,既減少了網(wǎng)絡(luò)加深過程中的細(xì)微特征丟失,又可將低層語義特征與高層語義特征相結(jié)合。同時,算法又通過基于領(lǐng)域知識驅(qū)動的預(yù)處理模塊抑制圖像內(nèi)容的影響,并利用“先分后合”的訓(xùn)練策略將傳統(tǒng)特征和深度學(xué)... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１⑷為《青藏鐵路為野生動物開辟生命通道》攝影作品，（ｂ）中白框區(qū)域為網(wǎng)友提??出的疑點處??２〇〇６年，《青藏鐵路為野生動物開辟生命通道》攝影作品（如圖１．１（ａ））獲評“影響??

圖１．２伊朗政府先后刊發(fā)的“導(dǎo)彈齊射”照片圖??４??

圖１．３龍卷風(fēng)柱正逐漸接近俄亥俄州一家商場的照片??篡改圖像的案例不勝枚舉，在技術(shù)發(fā)展和信息傳輸更為先進的今天，更是給大眾帶??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于色彩一致性的圖像模糊篡改檢測[J]. 周治平,胡成燕,黃浩.  計算機工程. 2016(01)
[2]數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究綜述[J]. 羅鴻斌.  無線互聯(lián)科技. 2014(02)
[3]利用協(xié)方差矩陣檢測CFA插值的相機來源鑒別方法[J]. 王波,孔祥維,尤新剛,付海燕.  光電子.激光. 2009(04)
[4]面向真實性鑒別的數(shù)字圖像盲取證技術(shù)綜述[J]. 吳瓊,李國輝,涂丹,孫韶杰.  自動化學(xué)報. 2008(12)

博士論文
[1]數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究[D]. 周琳娜.北京郵電大學(xué) 2007



本文編號：2985631