互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展不斷改變著我們的生活方式,也不斷改變著知識(shí)形成和傳播的過(guò)程和方式。隨之產(chǎn)生的在線問(wèn)答社區(qū)為人們提供了一個(gè)獲取和分享知識(shí)的平臺(tái),成為具有共同興趣、共同目標(biāo)的人們共享信息和知識(shí)、進(jìn)行交互的日益流行的途徑。在線問(wèn)答社區(qū)的用戶行為作為社區(qū)持續(xù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵因素,已經(jīng)引起了網(wǎng)站管理者和學(xué)者們的廣泛關(guān)注,大多數(shù)研究卻沒(méi)有聚焦到進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的用戶的視角對(duì)其持續(xù)使用意圖進(jìn)行研究。另外,在線問(wèn)答社區(qū)的頁(yè)面布局、信息質(zhì)量等各個(gè)部分構(gòu)成了整體的社區(qū)質(zhì)量,社區(qū)質(zhì)量通過(guò)影響用戶獲取信息的速度、用戶的體驗(yàn)滿意度等影響了他們的持續(xù)使用意圖。但是,現(xiàn)有研究中很少將這些影響因素進(jìn)行統(tǒng)籌考慮,研究它們的內(nèi)在作用機(jī)制。因此,本文嘗試聚焦在線問(wèn)答社區(qū)中的知識(shí)貢獻(xiàn)用戶,選取主要社區(qū)質(zhì)量作為自變量,同時(shí)引入感知有用性和感知享受作為中介變量,探究社區(qū)質(zhì)量對(duì)兩者的影響差別,從而揭示社區(qū)質(zhì)量對(duì)持續(xù)使用意圖影響的內(nèi)在作用機(jī)制。首先,本文對(duì)在線問(wèn)答社區(qū)和持續(xù)使用意圖相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述和梳理,在此基礎(chǔ)上提出研究假設(shè)和研究模型。本文采用混合研究方法中的解釋性順序設(shè)計(jì)實(shí)證研究過(guò)程。首先通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲得定量數(shù)據(jù),然后根據(jù)定量... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率??最早出現(xiàn)的信息檢索形式是關(guān)鍵字搜索，人們通過(guò)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵字??

區(qū)的獨(dú)特特征。本文選取了?ｗｅｂ?ｏｆ?ｓｃｉｅｎｃｅ、??ＣＮＫＩ的學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文等數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)搜索來(lái)源，使用ｇｏｏｇｌｅ??ｓｃｈｏｌａｒ作為檢索補(bǔ)充；檢索詞為ｓｏｃｉａｌ?Ｑ＆Ａ、在線問(wèn)答社區(qū)、問(wèn)答社區(qū)；檢索字??段為主題、標(biāo)題或關(guān)鍵詞，檢索的時(shí)間跨度為２０００－２０１８年。剔除重復(fù)文獻(xiàn)和研究??主題不相關(guān)文獻(xiàn)后，最終獲取了?６７９篇文獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)于??在線問(wèn)答社區(qū)的研宄總體呈上升趨勢(shì)，特別是２０１３年以來(lái)，學(xué)術(shù)關(guān)注度不斷上升，??分析結(jié)果如圖２－１所示。??２００－??令發(fā)袤年黑趨努??－?Ｚ??１??５０＿??????ｊ?一?乂???■?■??〇?％?％?％?％?＼?％?％?＼?％?％??圖２－１?２０００－２０１８年在線問(wèn)答社區(qū)文獻(xiàn)發(fā)表趨勢(shì)??通過(guò)大量的文獻(xiàn)閱讀和總結(jié)，筆者發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于在線問(wèn)答社區(qū)的研宄主要分??為三個(gè)方向［８］：第一個(gè)方向?yàn)橛脩粞绣�，主要聚焦于用戶的行為特征、參與動(dòng)機(jī)以??及用戶之間的社交關(guān)系，以提高用戶參與積極性和加強(qiáng)群體協(xié)作為目的。張博等??人在自我決定理論的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，總結(jié)了影響用戶參與的??動(dòng)機(jī)因素，并充分考慮內(nèi)外部動(dòng)機(jī)、基本心理需要等多方面因素，構(gòu)建了用戶參??與的動(dòng)機(jī)模型［９］。Ｂｏ等人也探討了不同動(dòng)機(jī)因素對(duì)用戶進(jìn)行內(nèi)容貢獻(xiàn)和社區(qū)參與??的影響。研宄結(jié)果表明，內(nèi)容貢獻(xiàn)更多的是由外部動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的，包括互惠和自我??發(fā)展的需要，而社區(qū)參與更多的是由內(nèi)部動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的，包括利他主義等［１（）］。第二??個(gè)方向?yàn)閮?nèi)容研究，通過(guò)文本挖掘等方法對(duì)在線問(wèn)答社區(qū)的內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行分析，??以提升社區(qū)內(nèi)容質(zhì)量為目的。王鵬

圖５－２假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息交互視角下在線社群協(xié)同進(jìn)化耦合域構(gòu)建機(jī)制研究[J]. 于超,朱瑾,張文倩,張耀耀.  情報(bào)科學(xué). 2018(12)
[2]一種融合話題和行為的在線問(wèn)答社區(qū)領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)現(xiàn)方法[J]. 李科霖.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2018(09)
[3]知識(shí)管理視角下開源社區(qū)知識(shí)流轉(zhuǎn)機(jī)制研究——以GitHub為例[J]. 張勁松,黃華,胡子祥.  情報(bào)科學(xué). 2018(07)
[4]在線問(wèn)答社區(qū)中參與者知識(shí)行為研究綜述[J]. 齊云飛,趙宇翔,朱慶華.  圖書情報(bào)知識(shí). 2018(03)
[5]社會(huì)化問(wèn)答知識(shí)分享用戶感知有用性影響因素研究——以知乎為例[J]. 李進(jìn)華,張婷婷.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(04)
[6]基于知識(shí)質(zhì)量的社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈分析[J]. 王鵬民,侯貴生,楊磊.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(04)
[7]不同信任環(huán)境下在線知識(shí)社區(qū)知識(shí)系統(tǒng)演化研究[J]. 裘江南,張美慧.  運(yùn)籌與管理. 2018(03)
[8]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶持續(xù)使用意向?qū)嵶C研究[J]. 甘春梅,許嘉儀,朱妍婷.  情報(bào)科學(xué). 2018(02)
[9]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶信息行為的轉(zhuǎn)化研究——從信息采納到持續(xù)性信息搜尋的理論模型構(gòu)建[J]. 付少雄,陳曉宇,鄧勝利.  圖書情報(bào)知識(shí). 2017(04)
[10]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶信息需求對(duì)信息搜尋的影響研究——基于問(wèn)答社區(qū)卷入度的中介作用分析[J]. 鄧勝利,陳曉宇,付少雄.  情報(bào)科學(xué). 2017(07)

博士論文
[1]虛擬社區(qū)知識(shí)共享可持續(xù)行為研究[D]. 趙文軍.華中師范大學(xué) 2012
[2]探討網(wǎng)上問(wèn)答社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展[D]. 金曉玲.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)互動(dòng)質(zhì)量研究[D]. 王樂(lè).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]微信公眾平臺(tái)的用戶持續(xù)使用意愿研究[D]. 謝晶晶.華東理工大學(xué) 2016
[3]人格特質(zhì)對(duì)在線問(wèn)答社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿的影響研究[D]. 楊敏.西南大學(xué) 2015
[4]問(wèn)答型虛擬社區(qū)用戶滿意度影響因素研究[D]. 高山.安徽大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2982120