在火場中清晰地辨識受災(zāi)目標具有十分重要的意義,這同時也是在軍事以及國土安全領(lǐng)域十分棘手的難題。本論文是紅外熱成像和數(shù)字全息成像的交叉研究,是近年來興起的新興成像研究熱點領(lǐng)域。本論文擬開展在火焰、濃煙等干擾條件下對受災(zāi)目標進行實時三維紅外數(shù)字全息成像重建,突破強高溫干擾對傳統(tǒng)紅外熱成像的致盲效應(yīng)限制,從而清楚的觀察受災(zāi)目標。通常情況下的目標觀察方式大多集中在可見光和紅外光波段內(nèi),分別利用相應(yīng)波段的成像器件對目標和場景進行觀察。但是在發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域中,僅僅使用傳統(tǒng)的成像觀察方式并不能滿足要求。一方面,由于大火和濃煙的遮蔽作用,可見光波段的短波長散射效應(yīng)明顯,不適合這種渾濁介質(zhì),因此利用可見光觀察的方式幾乎無法看到火場中的目標情況,給搜救帶來了極大的困難。另一方面,僅僅使用紅外熱成像的方式也具有一定的掣肘。雖然長波紅外光可以在一定程度上透過粉塵,霧霾,但究其根本紅外熱成像是一種溫差成像,被觀測場景中如果出現(xiàn)過高的目標溫度時,會導(dǎo)致焦平面上象元響應(yīng)的飽和,使其無法正常觀測目標。因此,本論文的研究目的在于能夠通過將紅外熱成像理論和數(shù)字全息理論進行結(jié)合,開展紅外數(shù)字全息成像的具體理論研究,利用二氧... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

實驗光路全息重建時的均值漂移

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第二章 紅外數(shù)字全息的自適應(yīng)聚焦算法總誤差將根據(jù)采集的全息圖的尺寸進行統(tǒng)計，然后通過尺寸或均值進行平均。在本章節(jié)的研究中，發(fā)現(xiàn)這些標準在處理高質(zhì)量全息圖時非常有效。這是因為這些全息圖是“純粹的”和“干凈的”。但是，當嚴重降低全息圖的質(zhì)量時，這些方法的效果也隨之降低。當使用低質(zhì)量設(shè)備成像時，全息圖不僅采集目標信息而且還加入了干擾信息。干涉通常表現(xiàn)為圓形雜波或條紋。所有干擾都將誤導(dǎo)均值計算。因此，均值變得波動和不穩(wěn)定。如果發(fā)生這種情況，STD或 RMSE 指數(shù)將受到嚴重影響，因為誤差統(tǒng)計變得不可控制。以下是高質(zhì)量全息圖和低質(zhì)量全息圖的一些比較，如圖 2.2 所示。

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第二章 紅外數(shù)字全息的自適應(yīng)聚焦算法所示的嚴重干擾，平均值曲線在圖 2.3(b)和(e)的重建過程中保持下降。雖然“tamura 系數(shù)”和“VAR 指數(shù)”的方法在正確的距離處具有峰值，但這仍然不足以使計算機自動確定最佳的重建距離。峰值既不是標準曲線中的最大值也不是最小值。當發(fā)生這種情況時，“tamura 系數(shù)”和“VAR 指數(shù)”的方法變得無效并導(dǎo)致自動聚焦失敗。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于雙邊濾波器的紅外圖像條紋噪聲消除算法[J]. 王書朋,高騰.  紅外技術(shù). 2014(09)
[2]基于局部復(fù)雜度和方差的自適應(yīng)圖像銳化算法[J]. 劉艷莉,桂志國.  計算機工程與設(shè)計. 2014(07)
[3]同態(tài)濾波法抑制離軸數(shù)字全息零級項[J]. 楊勇,薛東旭,蓋琦,吳永麗,馬忠洪.  光學精密工程. 2012(09)
[4]大尺度三維幾何尺寸立體視覺測量系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 張旭蘋,汪家其,張益昕,王順,謝飛.  光學學報. 2012(03)
[5]基于拉普拉斯金字塔變換的圖像融合算法研究[J]. 陳浩,王延杰.  激光與紅外. 2009(04)
[6]激光數(shù)字全息應(yīng)用于兩相流顆粒粒徑測量[J]. 吳學成,浦興國,浦世亮,袁鎮(zhèn)福,岑可法.  化工學報. 2009(02)
[7]圖像邊緣檢測Laplace算子的改進[J]. 鄭瑩,孫燮華.  沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2005(03)
[8]基于邊緣強度的紅外圖像閾值分割方法研究[J]. 杜奇,向健勇,袁勝春.  紅外與激光工程. 2004(03)
[9]紅外圖像起伏背景對消的空間濾波方法研究[J]. 謝劍薇,孫春娟.  裝備指揮技術(shù)學院學報. 2003(06)
[10]菲涅耳衍射光場分布的數(shù)值計算與數(shù)字重構(gòu)[J]. 柴曉冬,韋穗.  量子電子學報. 2003(04)



本文編號：2974914