植被混凝土的泥沙侵蝕模量是體現(xiàn)其坡面抗沖刷性能的重要指標,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠預測泥沙侵蝕模量。本文通過遺傳算法對人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型作出優(yōu)化,提升預測效果。將降雨強度、坡率和降雨歷時作為輸入變量,泥沙侵蝕量作為輸出變量,通過評價多個BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型確定了隱含層節(jié)點數(shù)為5。之后建立了系列BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型和GA-BP混合模型,利用54組數(shù)據(jù)訓練學習后,發(fā)現(xiàn)GA-BP混合模型(訓練集R2=0. 99978,測試集R2=0. 99929)比BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型(訓練集R2=0. 99793,測試集R2=0. 99562)預測效果更好。此結果說明GA-BP混合模型能夠較好應用于植被混凝土泥沙侵蝕模量的預測工作中。

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【文章目錄】：
0 引言
1 試驗及樣本數(shù)據(jù)
    1.1 試驗過程
    1.2 樣本數(shù)據(jù)
2 模型建立
    2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.2 GA-BP混合模型
3 模型預測結果對比分析
4 結論



本文編號：3840363