目前各個高校、科研機構、建筑企業(yè)及磷化工企業(yè)等都著手開展有關磷石膏資源化再利用的各項研究活動,磷建筑石膏墻體材料的研發(fā)取得了一定的技術支持和市場需求,但其產業(yè)化、規(guī)�；M程仍舊發(fā)展緩慢,究其原因,是由于科研機構和企業(yè)對其產業(yè)化過程中的風險難以把握,嚴重阻礙了磷建筑石膏墻體材料的產業(yè)化進程。本文針對這一問題,通過對國內外相關文獻資料、以往類似項目產業(yè)化風險評估實例等進行研究分析,運用相關研究手段和方法,對磷建筑石膏墻體材料產業(yè)化過程中的風險因素進行識別,并構建風險評價指標體系及風險評估模型,以期對磷建筑石膏墻體材料產業(yè)化過程進行有效的風險評估。論文采取定性與定量相結合、文獻分析、專家調查法、多層次灰色評價法、BP神經網(wǎng)絡模型、模糊神經網(wǎng)絡模型等方法,主要針對磷建筑石膏墻體材料產業(yè)化風險評估方面的問題進行了以下幾方面的研究:（1）通過對國內外關于科研成果產業(yè)化、新型墻體材料產業(yè)化和風險評估理論和方法的研究現(xiàn)狀進行梳理,根據(jù)磷建筑石膏墻體材料產業(yè)化的實際情況,將定性研究和定量分析相結合,建立關于磷建筑石膏墻體材料產業(yè)化的風險評價指標體系;（2）在建立產業(yè)化風險評估模型前,結合磷建筑石膏墻體材... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 科研成果產業(yè)化研究現(xiàn)狀
        1.2.2 新型墻體材料產業(yè)化研究現(xiàn)狀
        1.2.3 風險評估方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容和技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術路線
    1.4 本文創(chuàng)新點
    1.5 本章小結
第二章 相關理論概述
    2.1 風險識別
        2.1.1 風險識別定義
        2.1.2 風險識別方法
    2.2 產業(yè)化理論
        2.2.1 產業(yè)化模式
        2.2.2 科研成果產業(yè)化風險分析
    2.3 風險評估方法
        2.3.1 多層次灰色評價
        2.3.2 BP神經網(wǎng)絡
        2.3.3 模糊神經網(wǎng)絡
        2.3.4 兩種神經網(wǎng)絡模型的對比
    2.4 本章小結
第三章 產業(yè)化風險評估指標體系及模型
    3.1 產業(yè)化風險評估指標體系構建
        3.1.1 評估指標體系構建基本原則
        3.1.2 評估指標體系構建
    3.2 構建評估模型
        3.2.1 模型構建的總體思路及基本步驟
        3.2.2 評估模型的構建
    3.3 本章小結
第四章 風險評估模型實例論證
    4.1 基于灰色多層次分析法的產業(yè)化風險評估
        4.1.1 制定評分等級與標準
        4.1.2 確定評價灰類
        4.1.3 確定指標體系及各指標權重
        4.1.4 專家評分及灰色綜合評估
    4.2 基于BP神經網(wǎng)絡的產業(yè)化風險評估
        4.2.1 BP神經網(wǎng)絡模型設計
        4.2.2 BP神經網(wǎng)絡模型訓練
        4.2.3 BP神經網(wǎng)絡測試結果分析
    4.3 基于模糊神經網(wǎng)絡的產業(yè)化風險評估
        4.3.1 風險評定等級
        4.3.2 數(shù)據(jù)處理
        4.3.3 模糊神經網(wǎng)絡的訓練及參數(shù)的設定
        4.3.4 模糊神經網(wǎng)絡的測試結果
    4.4 三種評估方法的比較
    4.5 本章小結
第五章 產業(yè)化風險控制對策研究
    5.1 科研機構自身
        5.1.1 加強科研人員的產業(yè)化意識培訓
        5.1.2 加強管理,完善組織機構
    5.2 政府和科研機構所屬部門
        5.2.1 完善政策法規(guī),積極推動科研成果產業(yè)化
        5.2.2 豐富經費來源渠道
        5.2.3 搭建服務中心平臺
    5.3 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄 A BP神經網(wǎng)絡及模糊神經網(wǎng)絡Matlab程序源代碼
附錄 B (攻讀學位期間發(fā)表的論文和申請專利)



本文編號：3198859