發(fā)布時(shí)間：2021-03-15 19:45

　　為了準(zhǔn)確迅速判斷污水源熱泵（Sewage Source Heat Pump,SSHP）系統(tǒng)故障,防止軟故障造成能源浪費(fèi),提出一種基于數(shù)據(jù)融合的污水源熱泵故障診斷方法。該方法采用歸一化消除數(shù)據(jù)的量綱影響,使用主成分分析法（Principal Components Analysis,PCA）對(duì)變量進(jìn)行特征提取。從診斷數(shù)據(jù)中篩選出特征較明顯、相關(guān)性較高的運(yùn)行數(shù)據(jù),有效地降低了數(shù)據(jù)維度。利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation,BP）、支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和徑向基網(wǎng)絡(luò)（Radical Basis Function,RBF）對(duì)6維故障特征向量進(jìn)行故障預(yù)測(cè),再使用D-S數(shù)據(jù)融合進(jìn)一步進(jìn)行故障診斷,提升故障診斷準(zhǔn)確度。通過對(duì)2111組SSHP數(shù)據(jù)樣本和2111組生成的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行診斷,結(jié)果表明:①所提出的方法可有效識(shí)別正常狀態(tài)、壓縮機(jī)電磁閥故障、蒸發(fā)器結(jié)垢故障和板式換熱器結(jié)垢故障共四種健康狀態(tài);②通過D-S數(shù)據(jù)融合得到的故障診斷結(jié)果,在BPA上反映均有明顯提高。 

【文章來源】：工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2020,33(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

SSHP故障監(jiān)控系統(tǒng)

故障診斷流程圖

運(yùn)行故障數(shù)據(jù)占比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3084712