動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)工程造價(jià)估算系統(tǒng)中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-03-03 03:37
工程造價(jià)估算是順利實(shí)施建設(shè)工程項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)之一,工程造價(jià)估算系統(tǒng)是項(xiàng)目建筑方案比選、制定科學(xué)合理的建設(shè)工程投資決策及限額設(shè)計(jì)工作的重要依據(jù)。根據(jù)建設(shè)工程造價(jià)估算系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問(wèn)題,闡述了運(yùn)用相應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化工程造價(jià)估算系統(tǒng)的方案,完成了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算系統(tǒng)的設(shè)計(jì),它能有效提高建設(shè)工程造價(jià)估算系精確度。
【文章來(lái)源】:微型電腦應(yīng)用. 2020,36(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
工程造價(jià)估算系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)示意圖
建設(shè)工程造價(jià)估算流程如圖2所示。在實(shí)際估算過(guò)程中需以建筑工程的結(jié)構(gòu)信息為依據(jù)完成功能特征信息的建立和提取,對(duì)系統(tǒng)中相關(guān)動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立情況進(jìn)行驗(yàn)證,已完成建立則根據(jù)功能特征信息網(wǎng)絡(luò)完成相關(guān)成本的計(jì)算,不斷重復(fù)上述操作直至所有功能特征的造價(jià)均被建立并計(jì)算出來(lái),最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)工程總造價(jià)估算結(jié)果的獲取[7]。基于DFNN的建設(shè)工程造價(jià)估算平臺(tái)框架,如圖3所示。
其基本工作流程為:先通過(guò)執(zhí)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的有效提高,同時(shí)通過(guò)模糊規(guī)則庫(kù)的建立來(lái)提升模糊知識(shí)的處理能力,然后在經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入相關(guān)工程信息實(shí)現(xiàn)最終的估算過(guò)程[8]。4.2 軟件開(kāi)發(fā)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全過(guò)程管理的綠色建筑工程造價(jià)控制方法研究[J]. 陳紅秀,王剛,陳暉,明針. 中國(guó)建筑裝飾裝修. 2019(11)
[2]基于模糊指數(shù)平滑法的水利工程造價(jià)估算[J]. 楊智慧. 珠江水運(yùn). 2019(14)
[3]基于主要特征因素與BP-GEP網(wǎng)絡(luò)的公路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型探究[J]. 鄭曉蕾,張仕廉. 公路工程. 2018(01)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型建立與應(yīng)用[J]. 郭新菊,邵永剛,李旭陽(yáng),李大鵬. 電子設(shè)計(jì)工程. 2017(23)
[5]基于三維圖像的運(yùn)動(dòng)合理性判斷方法研究與仿真[J]. 秦國(guó)輝. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(08)
[6]基于GN-BP的高速公路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型研究[J]. 段慧錕. 新技術(shù)新工藝. 2017(03)
[7]基于GA-BP算法的公路工程造價(jià)估算研究[J]. 潘雨紅,張宜龍,蔡亞軍,吳歡歡,隋鴻艷. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
本文編號(hào):3060520
【文章來(lái)源】:微型電腦應(yīng)用. 2020,36(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
工程造價(jià)估算系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)示意圖
建設(shè)工程造價(jià)估算流程如圖2所示。在實(shí)際估算過(guò)程中需以建筑工程的結(jié)構(gòu)信息為依據(jù)完成功能特征信息的建立和提取,對(duì)系統(tǒng)中相關(guān)動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立情況進(jìn)行驗(yàn)證,已完成建立則根據(jù)功能特征信息網(wǎng)絡(luò)完成相關(guān)成本的計(jì)算,不斷重復(fù)上述操作直至所有功能特征的造價(jià)均被建立并計(jì)算出來(lái),最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)工程總造價(jià)估算結(jié)果的獲取[7]。基于DFNN的建設(shè)工程造價(jià)估算平臺(tái)框架,如圖3所示。
其基本工作流程為:先通過(guò)執(zhí)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的有效提高,同時(shí)通過(guò)模糊規(guī)則庫(kù)的建立來(lái)提升模糊知識(shí)的處理能力,然后在經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入相關(guān)工程信息實(shí)現(xiàn)最終的估算過(guò)程[8]。4.2 軟件開(kāi)發(fā)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全過(guò)程管理的綠色建筑工程造價(jià)控制方法研究[J]. 陳紅秀,王剛,陳暉,明針. 中國(guó)建筑裝飾裝修. 2019(11)
[2]基于模糊指數(shù)平滑法的水利工程造價(jià)估算[J]. 楊智慧. 珠江水運(yùn). 2019(14)
[3]基于主要特征因素與BP-GEP網(wǎng)絡(luò)的公路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型探究[J]. 鄭曉蕾,張仕廉. 公路工程. 2018(01)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型建立與應(yīng)用[J]. 郭新菊,邵永剛,李旭陽(yáng),李大鵬. 電子設(shè)計(jì)工程. 2017(23)
[5]基于三維圖像的運(yùn)動(dòng)合理性判斷方法研究與仿真[J]. 秦國(guó)輝. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(08)
[6]基于GN-BP的高速公路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型研究[J]. 段慧錕. 新技術(shù)新工藝. 2017(03)
[7]基于GA-BP算法的公路工程造價(jià)估算研究[J]. 潘雨紅,張宜龍,蔡亞軍,吳歡歡,隋鴻艷. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
本文編號(hào):3060520
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sgjslw/3060520.html
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