城市易澇點(diǎn)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-27 05:29
<正>南方及沿海城市由強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)造成城市低洼處出現(xiàn)大量積水,甚至內(nèi)澇的情況時(shí)有發(fā)生,給人們、車(chē)輛出行帶來(lái)了極大不便和安全隱患,有時(shí)甚至?xí)<暗酱蠹疑?cái)產(chǎn)安全。有效的監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)城市內(nèi)澇是一個(gè)民生問(wèn)題,也是智慧城市建設(shè)的一個(gè)體現(xiàn)。基于此,本文設(shè)計(jì)了一款城市易澇點(diǎn)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由IOT感知層、傳輸層、應(yīng)用層三部分組成。感知層定位易澇點(diǎn),并采集、匯總易澇點(diǎn)的流速、水壓、水位、土壤層含水量等參數(shù);傳輸層采取5G傳輸模塊NBIOT實(shí)現(xiàn)信息傳遞;應(yīng)用層在云端實(shí)現(xiàn)易澇點(diǎn)水位監(jiān)測(cè)。結(jié)合天氣預(yù)報(bào)、
【文章來(lái)源】:電子世界. 2020,(21)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
地圖的顯示
系統(tǒng)實(shí)物圖
本系統(tǒng)將人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有機(jī)融合,在易澇點(diǎn)下水道布置“具有監(jiān)測(cè)水位、水流速、地理信息、土壤含水量、當(dāng)前下水道水流速等參數(shù)”的傳感器,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上傳到云服務(wù)器,在云服務(wù)器上,結(jié)合該地理位置的上游水流速、下游水流速等參數(shù),引進(jìn)人工智能算法,進(jìn)行易澇概率的預(yù)測(cè),并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示在指定的手機(jī)APP、網(wǎng)頁(yè),在地圖上,有利于相關(guān)部門(mén)及時(shí)排除隱患,降低城市內(nèi)澇的發(fā)生,從而達(dá)到有效避免和延緩城市內(nèi)澇的發(fā)生。圖7 地圖的顯示
本文編號(hào):3002509
【文章來(lái)源】:電子世界. 2020,(21)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
地圖的顯示
系統(tǒng)實(shí)物圖
本系統(tǒng)將人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有機(jī)融合,在易澇點(diǎn)下水道布置“具有監(jiān)測(cè)水位、水流速、地理信息、土壤含水量、當(dāng)前下水道水流速等參數(shù)”的傳感器,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上傳到云服務(wù)器,在云服務(wù)器上,結(jié)合該地理位置的上游水流速、下游水流速等參數(shù),引進(jìn)人工智能算法,進(jìn)行易澇概率的預(yù)測(cè),并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示在指定的手機(jī)APP、網(wǎng)頁(yè),在地圖上,有利于相關(guān)部門(mén)及時(shí)排除隱患,降低城市內(nèi)澇的發(fā)生,從而達(dá)到有效避免和延緩城市內(nèi)澇的發(fā)生。圖7 地圖的顯示
本文編號(hào):3002509
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