省際建筑業(yè)能源效率的測度、影響因素及節(jié)能潛力研究
發(fā)布時間:2021-01-13 09:31
能源作為人類社會生存和發(fā)展不可或缺的物質(zhì)基礎(chǔ),對經(jīng)濟發(fā)展起著巨大推動作用。但隨之而來的能源供需矛盾加劇以及環(huán)境污染嚴重等一系列能源問題制約著經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,提高能源效率,實現(xiàn)節(jié)能降耗刻不容緩。建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),高耗能、高污染和低能效問題突出,是我國實施節(jié)能降耗的重點領(lǐng)域。同時,由于我國地域遼闊,省際建筑業(yè)發(fā)展存在顯著差異,因此,對省際建筑業(yè)能源效率進行客觀、準確地測度,深入研究建筑業(yè)能源效率影響因素及其作用機理,挖掘各省建筑業(yè)節(jié)能潛力,為合理制定節(jié)能措施提供重要參考依據(jù)。本文首先基于2005-2015年省際面板數(shù)據(jù),從傳統(tǒng)DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型出發(fā),通過引入交叉評價機制和博弈理論構(gòu)建了DEA博弈交叉效率模型,利用兩種能源效率測度模型分別對我國省際建筑業(yè)能源效率進行了測度和排序,在此基礎(chǔ)上將DEA博弈交叉效率模型與Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)結(jié)合,構(gòu)建了基于DEA博弈交叉效率模型的Malmquist TFP指數(shù),以進一步考察各省建筑業(yè)能源全要素生產(chǎn)率情況。其次,通過面板Tobit模型對影響各省建筑業(yè)能源效率的主要因...
【文章來源】:浙江財經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文研究技術(shù)路線
浙江財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章 省際建筑業(yè)能源效率測度第一節(jié) 建筑業(yè)能源消費現(xiàn)狀一、建筑業(yè)能源消費量隨著我國經(jīng)濟的快速增長,能源需求也與日俱增,建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),其能源消費量也持續(xù)增加。從圖 3-1 可以看出,2005-2015 年我國建筑業(yè)能源消費總量總體上呈逐年增加態(tài)勢,我國建筑業(yè)能源消費量由 2005 年的3486 萬噸標準煤,先緩慢增長至 2007 年的 4203 萬噸標準煤,2008 年略微下降,2009 年開始穩(wěn)步上升,到 2015 年我國建筑業(yè)能源消費總量已達到 7696 萬噸標準煤,相比 2005 年增長了 120.77%。
圖 5-1 基于 CRS 的投入導(dǎo)向 DEA 模型CDS’ 為產(chǎn)出既定條件下的最佳生產(chǎn)前沿面,投入要動力、資本),A 、B、C 、D 為四個決策單元,沿面上,而A 點和B點則處于生產(chǎn)前沿面以外。,也是B點改善的目標點,BDMU 存在效率損失面所能實現(xiàn)的能源節(jié)約量。 A’ 是A 在前沿面上的產(chǎn)出不變,其能源投入量可降低至C 點,因此,對效率引起的徑向調(diào)整 AA’ ,還存在由要素配置不恰和AC即為ADMU 相對于前沿面上的C 點可能實現(xiàn)率等于最優(yōu)目標投入量與實際投入量的比值,而即為無效損失投入量。則節(jié)能潛力計算公式如下:ititititititAIAITIAILIESP itESP 為第i個省份t時期的節(jié)能潛力,itLI 為第i個省可節(jié)約的能源量,AI 為第i個省份t時期的實際能
【參考文獻】:
期刊論文
[1]碳排放約束下我國全要素能源效率測算及影響因素研究[J]. 李峰,何倫志. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(05)
[2]東北三省全要素能源效率測算及影響因素分析[J]. 馬曉君,魏曉雪,劉超,劉亞雪. 中國環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[3]考慮行業(yè)異質(zhì)性的我國工業(yè)能源效率分析[J]. 周四軍,廖芳芳,李丹玉. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2017(01)
[4]中國交通運輸能源效率及其影響因素分析——基于三階段DEA和GWR方法[J]. 方國斌,馬慧敏,宋國君. 統(tǒng)計與信息論壇. 2016(11)
[5]基于非期望產(chǎn)出SBM模型的全要素能源效率測算[J]. 王景波. 統(tǒng)計與決策. 2016(17)
[6]我國中部地區(qū)能源效率影響因素的實證研究[J]. 劉志雄,張凌生. 生態(tài)經(jīng)濟. 2016(09)
[7]中國制造業(yè)能源效率及其影響因素[J]. 曲晨瑤,李廉水,程中華. 科技管理研究. 2016(15)
[8]基于DEA/AR博弈交叉效率方法的學(xué)術(shù)期刊評價研究[J]. 李琳,黃海軍,汪壽陽. 管理科學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[9]考慮環(huán)境約束的中國資源型城市全要素能源效率及其差異研究[J]. 李博,張文忠,余建輝. 自然資源學(xué)報. 2016(03)
[10]2006-2012年中國工業(yè)行業(yè)能源和環(huán)境綜合效率及其影響因素[J]. 王娟,趙濤,張嘯虎. 資源科學(xué). 2016(02)
本文編號:2974645
【文章來源】:浙江財經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文研究技術(shù)路線
浙江財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章 省際建筑業(yè)能源效率測度第一節(jié) 建筑業(yè)能源消費現(xiàn)狀一、建筑業(yè)能源消費量隨著我國經(jīng)濟的快速增長,能源需求也與日俱增,建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),其能源消費量也持續(xù)增加。從圖 3-1 可以看出,2005-2015 年我國建筑業(yè)能源消費總量總體上呈逐年增加態(tài)勢,我國建筑業(yè)能源消費量由 2005 年的3486 萬噸標準煤,先緩慢增長至 2007 年的 4203 萬噸標準煤,2008 年略微下降,2009 年開始穩(wěn)步上升,到 2015 年我國建筑業(yè)能源消費總量已達到 7696 萬噸標準煤,相比 2005 年增長了 120.77%。
圖 5-1 基于 CRS 的投入導(dǎo)向 DEA 模型CDS’ 為產(chǎn)出既定條件下的最佳生產(chǎn)前沿面,投入要動力、資本),A 、B、C 、D 為四個決策單元,沿面上,而A 點和B點則處于生產(chǎn)前沿面以外。,也是B點改善的目標點,BDMU 存在效率損失面所能實現(xiàn)的能源節(jié)約量。 A’ 是A 在前沿面上的產(chǎn)出不變,其能源投入量可降低至C 點,因此,對效率引起的徑向調(diào)整 AA’ ,還存在由要素配置不恰和AC即為ADMU 相對于前沿面上的C 點可能實現(xiàn)率等于最優(yōu)目標投入量與實際投入量的比值,而即為無效損失投入量。則節(jié)能潛力計算公式如下:ititititititAIAITIAILIESP itESP 為第i個省份t時期的節(jié)能潛力,itLI 為第i個省可節(jié)約的能源量,AI 為第i個省份t時期的實際能
【參考文獻】:
期刊論文
[1]碳排放約束下我國全要素能源效率測算及影響因素研究[J]. 李峰,何倫志. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(05)
[2]東北三省全要素能源效率測算及影響因素分析[J]. 馬曉君,魏曉雪,劉超,劉亞雪. 中國環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[3]考慮行業(yè)異質(zhì)性的我國工業(yè)能源效率分析[J]. 周四軍,廖芳芳,李丹玉. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2017(01)
[4]中國交通運輸能源效率及其影響因素分析——基于三階段DEA和GWR方法[J]. 方國斌,馬慧敏,宋國君. 統(tǒng)計與信息論壇. 2016(11)
[5]基于非期望產(chǎn)出SBM模型的全要素能源效率測算[J]. 王景波. 統(tǒng)計與決策. 2016(17)
[6]我國中部地區(qū)能源效率影響因素的實證研究[J]. 劉志雄,張凌生. 生態(tài)經(jīng)濟. 2016(09)
[7]中國制造業(yè)能源效率及其影響因素[J]. 曲晨瑤,李廉水,程中華. 科技管理研究. 2016(15)
[8]基于DEA/AR博弈交叉效率方法的學(xué)術(shù)期刊評價研究[J]. 李琳,黃海軍,汪壽陽. 管理科學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[9]考慮環(huán)境約束的中國資源型城市全要素能源效率及其差異研究[J]. 李博,張文忠,余建輝. 自然資源學(xué)報. 2016(03)
[10]2006-2012年中國工業(yè)行業(yè)能源和環(huán)境綜合效率及其影響因素[J]. 王娟,趙濤,張嘯虎. 資源科學(xué). 2016(02)
本文編號:2974645
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