基于改進博弈論組合權(quán)重的云模型在城市洪澇易損性評價中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-01-02 18:25
城市洪澇易損性反映了城市中人類、社會、經(jīng)濟財產(chǎn)受到洪澇災(zāi)害破壞和損害的狀態(tài)。將云模型理論方法引入評價研究中,以廣西壯族自治區(qū)的14個城市為例,建立了洪澇易損性的評價因子體系,并劃分5個易損等級。在權(quán)重確定方面,研究以主、客觀權(quán)重為基礎(chǔ),通過對博弈論進行改進來保證組合系數(shù)的正值性,進而確定合作權(quán)重。研究表明,云模型能較好地解決評價研究中存在的不確定性問題,兼顧了評價因子的模糊性和隨機性;廣西城市的易損性等級整體表現(xiàn)為桂中、桂東偏高,桂西、桂北次之,桂南偏低的空間分布特點。
【文章來源】:人民珠江. 2020年11期
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
評價因子云模型評價等級
表5 各城市5個等級的綜合云隸屬度 城市 I II III IV V 確定 南寧 0.318 0.276 0.011 0.002 0.394 V 柳州 0.276 0.364 0.006 0.162 0.193 II 桂林 0.002 0.446 0.299 0.252 0.001 II 梧州 0.148 0.343 0.026 0.471 0.012 IV 北海 0.343 0.266 0.258 0.133 0.000 I 防城港 0.419 0.135 0.007 0.230 0.209 I 欽州 0.035 0.526 0.223 0.031 0.185 II 貴港 0.003 0.293 0.139 0.257 0.307 V 玉林 0.106 0.352 0.241 0.274 0.026 II 百色 0.223 0.248 0.306 0.223 0.000 III 賀州 0.000 0.003 0.254 0.678 0.066 IV 河池 0.369 0.002 0.162 0.096 0.370 V 來賓 0.000 0.206 0.220 0.250 0.323 V 崇左 0.002 0.290 0.479 0.005 0.224 III從空間分布來看,①洪澇易損性最高(V級)的4個城市均集中于桂中地區(qū),其中較為典型的是省會南寧,南寧近些年的發(fā)展速度較為迅猛,基礎(chǔ)建設(shè)力度持續(xù)增大,但城市的市政管網(wǎng)和排水系統(tǒng)設(shè)施仍舊不夠完善,新舊防洪排澇設(shè)施的脫節(jié)也給城市應(yīng)對洪澇增加了新的挑戰(zhàn)。若遇到較大規(guī)模的極端降水事件,城市可能將會面臨較大的排澇壓力。而河池、來賓和貴港的洪澇易損性高多源于城市發(fā)展相對緩慢,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)未能及時跟進;②洪澇易損性次高(IV級)的城市主要分布在桂東地區(qū),包括賀州和梧州。原因主要是其臨近廣東省,交通系統(tǒng)相對較為完善便利,路網(wǎng)密度相對較大,其在一定程度上增加了城市洪澇發(fā)生的風(fēng)險,較多的不透水面積使得大暴雨形成的雨水消退較慢,加劇了內(nèi)澇的產(chǎn)生;③城市洪澇易損度處于中等的2個城市分別是百色和崇左,均位于桂西。桂西地區(qū)山區(qū)較多,巖溶地貌發(fā)展較為豐富,城市周邊的地帶也遍布著較多的地下暗河,這在一定程度上降低了城市內(nèi)澇積水的風(fēng)險,雨水經(jīng)地下水流至左江和右江,進而在南寧市匯合成邕江,使得南寧本身在面對強降水時城市洪澇風(fēng)險進一步加大,這可能是下游南寧市處于高度易損的外因。④所有城市中,只有防城港和北海這兩個沿海城市的易損性最低,從地理位置來看,兩者均為沿海城市,作為中國與東盟海陸相接的城市,其無論是人均GDP,還是排水管道密度均在城市中前列,因此,應(yīng)繼續(xù)保持這一優(yōu)勢,注重城市綠化和防洪排澇建設(shè),為“中國-東盟”發(fā)展提供有力支撐。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市水管理與海綿城市建設(shè)之理論基礎(chǔ)——城市水文學(xué)研究進展[J]. 徐宗學(xué),程濤. 水利學(xué)報. 2019(01)
[2]基于隨機森林的洪災(zāi)風(fēng)險評價模型及其應(yīng)用[J]. 賴成光,陳曉宏,趙仕威,王兆禮,吳旭樹. 水利學(xué)報. 2015(01)
[3]城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估及綜合應(yīng)對研究進展[J]. 張冬冬,嚴登華,王義成,魯帆,劉少華. 災(zāi)害學(xué). 2014(01)
[4]洪水災(zāi)害損失評估研究綜述[J]. 韓平,程先富. 環(huán)境科學(xué)與管理. 2012(04)
[5]論正態(tài)云模型的普適性[J]. 李德毅,劉常昱. 中國工程科學(xué). 2004(08)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在洪澇災(zāi)損失快速評估中的應(yīng)用[J]. 黃濤珍,王曉東. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(04)
[7]湖南城市洪澇易損性診斷與評估[J]. 毛德華,王立輝. 長江流域資源與環(huán)境. 2002(01)
[8]基于云的概念劃分及其在關(guān)聯(lián)采掘上的應(yīng)用[J]. 杜鹢,李德毅. 軟件學(xué)報. 2001(02)
[9]自然災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)災(zāi)情評估模型及應(yīng)用研究[J]. 陳亞寧,楊思全. 地理科學(xué)進展. 1999(02)
[10]災(zāi)害損失定量評估的模糊綜合評判方法[J]. 任魯川. 災(zāi)害學(xué). 1996(04)
碩士論文
[1]城市防洪系統(tǒng)評價的集對分析方法[D]. 范秋映.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:2953411
【文章來源】:人民珠江. 2020年11期
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
評價因子云模型評價等級
表5 各城市5個等級的綜合云隸屬度 城市 I II III IV V 確定 南寧 0.318 0.276 0.011 0.002 0.394 V 柳州 0.276 0.364 0.006 0.162 0.193 II 桂林 0.002 0.446 0.299 0.252 0.001 II 梧州 0.148 0.343 0.026 0.471 0.012 IV 北海 0.343 0.266 0.258 0.133 0.000 I 防城港 0.419 0.135 0.007 0.230 0.209 I 欽州 0.035 0.526 0.223 0.031 0.185 II 貴港 0.003 0.293 0.139 0.257 0.307 V 玉林 0.106 0.352 0.241 0.274 0.026 II 百色 0.223 0.248 0.306 0.223 0.000 III 賀州 0.000 0.003 0.254 0.678 0.066 IV 河池 0.369 0.002 0.162 0.096 0.370 V 來賓 0.000 0.206 0.220 0.250 0.323 V 崇左 0.002 0.290 0.479 0.005 0.224 III從空間分布來看,①洪澇易損性最高(V級)的4個城市均集中于桂中地區(qū),其中較為典型的是省會南寧,南寧近些年的發(fā)展速度較為迅猛,基礎(chǔ)建設(shè)力度持續(xù)增大,但城市的市政管網(wǎng)和排水系統(tǒng)設(shè)施仍舊不夠完善,新舊防洪排澇設(shè)施的脫節(jié)也給城市應(yīng)對洪澇增加了新的挑戰(zhàn)。若遇到較大規(guī)模的極端降水事件,城市可能將會面臨較大的排澇壓力。而河池、來賓和貴港的洪澇易損性高多源于城市發(fā)展相對緩慢,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)未能及時跟進;②洪澇易損性次高(IV級)的城市主要分布在桂東地區(qū),包括賀州和梧州。原因主要是其臨近廣東省,交通系統(tǒng)相對較為完善便利,路網(wǎng)密度相對較大,其在一定程度上增加了城市洪澇發(fā)生的風(fēng)險,較多的不透水面積使得大暴雨形成的雨水消退較慢,加劇了內(nèi)澇的產(chǎn)生;③城市洪澇易損度處于中等的2個城市分別是百色和崇左,均位于桂西。桂西地區(qū)山區(qū)較多,巖溶地貌發(fā)展較為豐富,城市周邊的地帶也遍布著較多的地下暗河,這在一定程度上降低了城市內(nèi)澇積水的風(fēng)險,雨水經(jīng)地下水流至左江和右江,進而在南寧市匯合成邕江,使得南寧本身在面對強降水時城市洪澇風(fēng)險進一步加大,這可能是下游南寧市處于高度易損的外因。④所有城市中,只有防城港和北海這兩個沿海城市的易損性最低,從地理位置來看,兩者均為沿海城市,作為中國與東盟海陸相接的城市,其無論是人均GDP,還是排水管道密度均在城市中前列,因此,應(yīng)繼續(xù)保持這一優(yōu)勢,注重城市綠化和防洪排澇建設(shè),為“中國-東盟”發(fā)展提供有力支撐。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市水管理與海綿城市建設(shè)之理論基礎(chǔ)——城市水文學(xué)研究進展[J]. 徐宗學(xué),程濤. 水利學(xué)報. 2019(01)
[2]基于隨機森林的洪災(zāi)風(fēng)險評價模型及其應(yīng)用[J]. 賴成光,陳曉宏,趙仕威,王兆禮,吳旭樹. 水利學(xué)報. 2015(01)
[3]城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估及綜合應(yīng)對研究進展[J]. 張冬冬,嚴登華,王義成,魯帆,劉少華. 災(zāi)害學(xué). 2014(01)
[4]洪水災(zāi)害損失評估研究綜述[J]. 韓平,程先富. 環(huán)境科學(xué)與管理. 2012(04)
[5]論正態(tài)云模型的普適性[J]. 李德毅,劉常昱. 中國工程科學(xué). 2004(08)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在洪澇災(zāi)損失快速評估中的應(yīng)用[J]. 黃濤珍,王曉東. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(04)
[7]湖南城市洪澇易損性診斷與評估[J]. 毛德華,王立輝. 長江流域資源與環(huán)境. 2002(01)
[8]基于云的概念劃分及其在關(guān)聯(lián)采掘上的應(yīng)用[J]. 杜鹢,李德毅. 軟件學(xué)報. 2001(02)
[9]自然災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)災(zāi)情評估模型及應(yīng)用研究[J]. 陳亞寧,楊思全. 地理科學(xué)進展. 1999(02)
[10]災(zāi)害損失定量評估的模糊綜合評判方法[J]. 任魯川. 災(zāi)害學(xué). 1996(04)
碩士論文
[1]城市防洪系統(tǒng)評價的集對分析方法[D]. 范秋映.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:2953411
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