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基于DEA和Malmqusist指數(shù)的山東省建筑業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-26 20:08
  建筑業(yè)作為推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主要?jiǎng)恿?在吸納了大量的社會(huì)資源的同時(shí)也影響著眾多與其緊密相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè),其健康發(fā)展對(duì)國民經(jīng)濟(jì)具有重要意義。作為建筑業(yè)規(guī)模在全國范圍內(nèi)處于前列的省份,山東省在建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中,管理水平與投入產(chǎn)出規(guī)模不協(xié)調(diào)、資源利用率低下等問題日益凸顯,阻礙了建筑業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展,因此對(duì)能夠衡量建筑業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系的技術(shù)效率進(jìn)行分析研究顯得尤為重要。本文以山東省建筑業(yè)技術(shù)效率為研究目標(biāo)。首先,論文介紹了建筑業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)相關(guān)理論基礎(chǔ),在綜合考慮建筑業(yè)自身特點(diǎn)和各評(píng)價(jià)方法的適用條件后選擇并介紹了DEA方法和Malmquist指數(shù)方法模型。其次,通過對(duì)山東省和全國其他省市地區(qū)以及山東省內(nèi)各地級(jí)市的建筑業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)比分析,分別從宏觀和微觀角度反映出山東省建筑業(yè)投入產(chǎn)出現(xiàn)狀。再次,結(jié)合以往建筑業(yè)技術(shù)效率研究文獻(xiàn)及指標(biāo)選取原則,運(yùn)用定量的增加值法篩選并最終確定出山東省建筑業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo),建立了合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;選取2008-2015年作為觀察期,基于收集到的建筑業(yè)相關(guān)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA模型計(jì)算出全國各省市地區(qū)技術(shù)效率及其分解效率值。最后,對(duì)山東省建筑業(yè)技術(shù)效率進(jìn)... 

【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:107 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于DEA和Malmqusist指數(shù)的山東省建筑業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)研究


DEA方法運(yùn)行步驟流程圖

建筑業(yè),從業(yè)人員,省份,數(shù)量變化


青海 7.83 9.18 8.90 8.83 10.48 11.89 11.00 10.8寧夏 6.58 6.99 9.69 10.00 7.55 12.74 11.00 12.6新疆 19.23 20.22 22.56 26.58 27.51 36.38 34.53 38.0數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》由表 3.1 可以得知,作為傳統(tǒng)建筑業(yè)大省的江蘇和浙江的建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)2008-2015 年間始終在全國范圍內(nèi)處于前列,反映出我國建筑業(yè)還屬于勞動(dòng)密型產(chǎn)業(yè)。山東、湖北、河南、四川等中西部省份緊隨其后,而這其中山東、河南四川作為傳統(tǒng)人口大省,加上建筑業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中處于支柱的地位,成為這些份建筑業(yè)從業(yè)人員位居前列的原因。甘肅、貴州、青海、寧夏、西藏等西部和南部欠發(fā)達(dá)省份,由于其本身人口基數(shù)較小且經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢,建筑業(yè)及相上下游產(chǎn)業(yè)無法提供過多就業(yè)機(jī)會(huì),建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)量一直位于全國后幾位在選取山東省的基礎(chǔ)上再分別選取東部、中部、西北、西南、東北各區(qū)域具有表性的江蘇、河南、甘肅、貴州、遼寧共六個(gè)省份對(duì)比分析建筑業(yè)從業(yè)人員變趨勢,如下圖 3.1 所示:

省份,變化趨勢


陜西 12812 12122 10011 21150 13705 13125 21486 165甘肅 11510 8585 7864 10237 10514 8862 10159 134青海 22525 23499 23034 26237 16128 16514 25866 203寧夏 24562 25431 15756 15737 15144 13224 13202 111新疆 20395 20095 16980 14997 14202 12447 20177 116注:由于統(tǒng)計(jì)口徑變化,貴州省 2011 年數(shù)據(jù)取相鄰兩年均值數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》由表 3.2 數(shù)據(jù)可知,各省市地區(qū)沒有出現(xiàn)像建筑業(yè)總產(chǎn)值那樣由于中東部區(qū)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢而呈現(xiàn)的明顯分層的情況。以 2015 年數(shù)據(jù)為例,天津以 271元/人位居第一,而傳統(tǒng)建筑業(yè)強(qiáng)省江蘇、浙江技術(shù)裝備率僅為 10391 元/人6104 元/人,西部地區(qū)的甘肅、青海、寧夏分別達(dá)到 13479 元/人、20347 元/人11128 元/人。山東省則為 12088 元/人,高于在建筑業(yè)總產(chǎn)值和從業(yè)人員數(shù)量領(lǐng)先的江蘇省,表明技術(shù)裝備率對(duì)建筑業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響十分有限,建筑業(yè)依是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。同樣選取六省份技術(shù)裝備率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)表中數(shù)據(jù)到下圖 3.2,

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DEA模型的北京市建筑業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)[J]. 鄭曉曉,劉伊生,時(shí)穎.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[2]基于Malmquist指數(shù)方法的火電上市公司全要素生產(chǎn)率增長來源分析[J]. 李姝.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2016(10)
[3]中國區(qū)域建筑業(yè)全要素生產(chǎn)效率[J]. 施慶偉,龐永師,楊植.  土木工程與管理學(xué)報(bào). 2016(05)
[4]基于DEA的我國上市建筑企業(yè)生產(chǎn)效率研究[J]. 劉佳,劉伊生,施穎,蘇丹.  科技管理研究. 2016(16)
[5]基于三階段DEA-Malmquist的華東地區(qū)建筑業(yè)效率研究[J]. 翁清,馬駿,袁軍.  工程管理學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]基于三階段DEA的中國區(qū)域建筑業(yè)效率研究[J]. 任陽軍,李明慧.  安徽建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]資源約束下的中國各省區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率測算[J]. 曾大林,陳建國,徐友全.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(09)
[8]基于超效率DEA和Malmquist法的中國建筑業(yè)生產(chǎn)效率分析[J]. 龐永師,劉景礦,王亦斌,于茜薇,張磊.  廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[9]基于DEA模型的我國區(qū)域建筑業(yè)效率評(píng)價(jià)[J]. 徐健,曹俊榮.  建筑經(jīng)濟(jì). 2015(02)
[10]基于兩階段DEA的建筑業(yè)效率評(píng)價(jià)研究——以天津市為例[J]. 曹琳劍,魏瑩,陳靜,王建廷.  建筑經(jīng)濟(jì). 2014(10)

碩士論文
[1]基于DEA和Malmquist的國內(nèi)建筑上市企業(yè)生產(chǎn)效率研究[D]. 李夢宜.沈陽航空航天大學(xué) 2013
[2]基于DEA模型的廣東省建筑業(yè)生產(chǎn)效率分析[D]. 朱道軍.華南理工大學(xué) 2011



本文編號(hào):2940384

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