針對現(xiàn)有空調(diào)控制系統(tǒng)中存在溫度設置不合理且不能根據(jù)外界環(huán)境的變化自適應調(diào)整溫度控制的現(xiàn)狀,設計一種基于樹莓派的自適應智能空調(diào)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過連接在樹莓派上的傳感器網(wǎng)絡測量用戶周圍的環(huán)境數(shù)據(jù),并使用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)建立的預測平均投票數(shù)(PMV)模型獲得PMV預測值,進而自適應控制空調(diào)溫度的大小。實驗結(jié)果表明,該控制系統(tǒng)可以通過由傳感器獲得的實時數(shù)據(jù)精確地預測滿足最適人體熱舒適的溫度值,并能對空調(diào)溫度自適應控制。 

【文章來源】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2020年10期 第76-78+81頁

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體框圖

顯示模塊采用分辨率為128×64的OLED液晶顯示屏,顯示單元能自發(fā)光,采用SPI或I2C通信方式。該模塊主要用于人機交互,顯示用戶設置的空調(diào)風速和空調(diào)的應用場景以及預測系統(tǒng)輸出的空調(diào)設置溫度,如圖2所示。3.5 按鍵模塊

將PMV預測模型導出,移植到樹莓派操作系統(tǒng)中,通過由硬件獲取的數(shù)據(jù)預測得到PMV的值,進而判斷輸出溫度值。為了更加接近熱中性,本設計PMV的取值范圍設為[-0.2,0.2]之間,溫度計算流程如圖3所示。4.2 數(shù)據(jù)采集程序


本文編號：2909756