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基于無(wú)線傳輸?shù)臉怯钊細(xì)饬⒐茏詣?dòng)切斷放空系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-07 18:54
   目前,居民已廣泛使用燃?xì)。而燃(xì)獾男孤秴s成為財(cái)產(chǎn)安全與健康的重大隱患;谶@一背景,本文提出了一個(gè)基于無(wú)線傳輸?shù)臉怯钊細(xì)饬⒐茏詣?dòng)切斷放空系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)在普通居民樓的環(huán)境下快速有效地監(jiān)控天然氣泄漏。當(dāng)發(fā)生泄漏時(shí),該系統(tǒng)能夠及時(shí)地關(guān)閉天然氣輸送管道,并將泄漏的天然氣排出居民樓。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)通過分析和比較甲烷檢測(cè)技術(shù)與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)出自動(dòng)切斷放空系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)的硬件主要由系統(tǒng)的光路模塊、核心控制模塊、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、Wi-Fi模塊、電源模塊和電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊等組成,并輔以合適的傳感器模塊、單片機(jī)模塊、電磁閥模塊及所需驅(qū)動(dòng)模塊。(2)根據(jù)所設(shè)計(jì)的硬件結(jié)構(gòu)編寫出系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu),包括系統(tǒng)的嵌入式軟件設(shè)計(jì)、蟻群算法的應(yīng)用與上位機(jī)設(shè)計(jì)。軟件的仿真結(jié)果表明蟻群算法可以顯著降低網(wǎng)絡(luò)能耗。(3)對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定,并對(duì)標(biāo)定后的系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),包括檢測(cè)探測(cè)模塊的精度、重復(fù)性以及穩(wěn)定性,同時(shí)對(duì)閥門的相關(guān)性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。最終得到系統(tǒng)的精度為±2.5%,響應(yīng)時(shí)間小于等于16s,系統(tǒng)檢測(cè)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差為2.05%,并有良好的穩(wěn)定性。
【學(xué)位單位】:中國(guó)計(jì)量大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TU996.7
【部分圖文】:

數(shù)據(jù)圖,事故,燃?xì)?天然氣


中國(guó)計(jì)量大學(xué)碩士學(xué)位論文1 緒論1.1 課題研究目的及意義隨著天然氣的廣泛應(yīng)用,居民使用天然氣的頻率逐漸加大,天然氣給生帶來(lái)便捷的同時(shí)也會(huì)威脅人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。圖 1.1 為 2015 年至 2017 年燃事故的數(shù)據(jù)圖。

燃?xì)獗?事件


1圖 1.2 室內(nèi)燃?xì)獗òl(fā)生地點(diǎn)分析中2015年發(fā)生燃?xì)獗ㄊ录?50起,其中室內(nèi)與室外燃?xì)獗ǚ謩e33 起;2016 年發(fā)生燃?xì)獗ㄊ录?909 起,其中室內(nèi)與室外燃?xì)獗?

燃?xì)獗?事故


中國(guó)計(jì)量大學(xué)碩士學(xué)位論文 646 起與 263 起;2017 年發(fā)生燃?xì)獗ㄊ录?950 起,其中室內(nèi)與室外燃?xì)夥謩e為 680 起與 270 起。圖 1.2 為室內(nèi)燃?xì)獗òl(fā)生地點(diǎn)分析,通過對(duì) 20燃?xì)馐鹿实攸c(diǎn)分析可知,全年室內(nèi)燃?xì)馐鹿手饕性诿窬樱纱丝芍邮覂?nèi)安全依舊存在巨大隱患。而對(duì) 2017 年燃?xì)獗ㄊ鹿实陌l(fā)生時(shí)間和發(fā)生因素調(diào)研如圖 1.3 和圖 1.4。圖 1.3 中軟管的松動(dòng)以及脫落與忘關(guān)或未完全關(guān)閉時(shí)燃?xì)獗ㄊ鹿室l(fā)的原因,占總體事故的 44%,因此研發(fā)一款可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)燃?xì)庑孤,同時(shí)快效地切斷燃?xì)夤艿缹⑿孤┑娜細(xì)夥趴辗浅1匾?
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2874347

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