在能源互聯(lián)網(wǎng)背景下,能源市場更加分散化,能源網(wǎng)絡(luò)機構(gòu)趨于多能互補,冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)更加適應(yīng)當今的發(fā)展現(xiàn)狀,得到越來越多的關(guān)注與研究。冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)對改善供電質(zhì)量,降低電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)損耗,提高能源利用率具有重要意義,同時為清潔能源的充分利用創(chuàng)造了良好的環(huán)境。冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度研究能夠合理優(yōu)化各微源出力,對資源進行有效的優(yōu)化配置,使微電網(wǎng)保持最優(yōu)運行狀態(tài)。本文首先介紹了冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)的研究發(fā)展現(xiàn)狀,詳細分析了各微源以及輔助設(shè)備的工作特性,介紹了冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)微源和輔助設(shè)備的數(shù)學(xué)模型,并構(gòu)建了包含投資折舊成本與維護成本等的各設(shè)備經(jīng)濟調(diào)度函數(shù)。本文構(gòu)建了冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟調(diào)度模型,綜合考慮了微電網(wǎng)的運行成本以及環(huán)境污染處理成本,針對微電網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟調(diào)度模型多約束、多變量的特性,本文提出了基于粒子群優(yōu)化的和聲搜索算法,該算法融合了粒子群算法和和聲算法的優(yōu)點,具有較好的全局搜索能力和局部隨機搜索能力。利用該算法對微電網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟模型進行求解,并與粒子群算法進行對比分析,結(jié)果顯示基于粒子群優(yōu)化的和聲搜索算法能夠提高調(diào)度效率,在解決微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度問題方面具有明顯的優(yōu)勢。采用成本節(jié)約率與一次能源節(jié)約率兩個性能分析指標進行分析,驗證了冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟調(diào)度的有效性。針對日益引起重視的微電網(wǎng)供電可靠性問題,本文建立了計及可靠性的冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟調(diào)度模型,綜合考慮了微電網(wǎng)的運行成本、環(huán)境污染處理成本和微電網(wǎng)供電可靠性,分別采用多目標粒子群算法和改進多目標和聲搜索算法在滿足相關(guān)約束的前提下對模型進行求解。通過算例仿真分析,驗證了改進多目標和聲搜索算法能夠取得更為滿意的效果,使得微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度更加合理。
【學(xué)位單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TM73;TU995

【參考文獻】

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本文編號：2820453