【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,建筑物的數(shù)目和種類不斷的增加,建筑材料的種類不斷豐富,伴隨而來的是近年來建筑物突發(fā)火災(zāi)頻繁發(fā)生,也引起了世界各國(guó)的重視,各國(guó)學(xué)者也進(jìn)行了深入的研究。由于建筑物的突發(fā)火災(zāi)具有不確定性、時(shí)間緊迫性等特點(diǎn),當(dāng)面對(duì)建筑物突發(fā)火災(zāi)時(shí),決策者怎樣在最短的時(shí)間內(nèi)作出有效的應(yīng)急決策,是本文研究的重點(diǎn)。有效的應(yīng)急決策可以緩解火災(zāi)的惡化趨勢(shì),從而減少人員的傷亡與經(jīng)濟(jì)損失。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包含了圖論知識(shí)與概率論知識(shí),是一種處理不確定性問題的方法,由于建筑物突發(fā)火災(zāi)具有不確定性等特點(diǎn),所以本文運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建建筑物突發(fā)火災(zāi)的應(yīng)急決策模型。由于建筑物突發(fā)火災(zāi)的影響因素比較復(fù)雜,運(yùn)用傳統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建模方法比較復(fù)雜,作出應(yīng)急決策消耗的時(shí)間比較長(zhǎng),會(huì)影響應(yīng)急決策的效果。如何將過去發(fā)生的建筑物突發(fā)火災(zāi)所作出的應(yīng)急決策應(yīng)用到當(dāng)前建筑物突發(fā)火災(zāi),以便節(jié)省作出應(yīng)急決策的時(shí)間,因此,本文將案例推理技術(shù)作為輔助建筑物突發(fā)火災(zāi)應(yīng)急決策的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建中,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與案例推理技術(shù)結(jié)合進(jìn)行構(gòu)建應(yīng)急決策的模型,是本文研究的重點(diǎn),也是難點(diǎn)所在。論文的主要工作有以下幾點(diǎn):首先,構(gòu)建建筑物突發(fā)火災(zāi)應(yīng)急決策的案例庫(kù)。本文將建筑物突發(fā)火災(zāi)應(yīng)急決策的案例庫(kù)分為數(shù)據(jù)庫(kù)、文本信息庫(kù)以及應(yīng)急決策的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)庫(kù)。將歷史建筑物突發(fā)火災(zāi)的關(guān)鍵屬性特征提取出來,用框架表示法進(jìn)行表示,然后分析目標(biāo)案例的屬性特征,與案例庫(kù)中的歷史建筑物突發(fā)火災(zāi)的應(yīng)急決策案例進(jìn)行案例檢索與匹配。案例檢索分為案例索引與案例檢索兩步,案例檢索運(yùn)用層次分析法來確定案例屬性的權(quán)重值,用海明距離進(jìn)行求解案例間的相似度,選擇相似度大的案例作為匹配案例,案例匹配的最終目的是匹配到歷史案例應(yīng)急決策的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。本文將20起建筑物突發(fā)火災(zāi)的歷史案例作為構(gòu)建的案例庫(kù)。其次,經(jīng)過案例檢索與案例匹配后,可能得到幾個(gè)相似的歷史案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),需要將這幾個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有用部分進(jìn)行整合,得到目標(biāo)案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。當(dāng)目標(biāo)案例匹配到相似的歷史案例后,則需要根據(jù)目標(biāo)案例的實(shí)際情景對(duì)歷史案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行修改,即案例修正。需要根據(jù)目標(biāo)案例的實(shí)際情景對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)條件概率的變化。介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)修正的幾種方法,經(jīng)過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的修正后,得到目標(biāo)案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在運(yùn)用貝葉斯軟件Ge NIe2.0對(duì)其進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)與敏感性分析。最后,以一起高層建筑物突發(fā)火災(zāi)為例驗(yàn)證模型,對(duì)其歷史案例的應(yīng)急決策的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建給出具體過程,以此為例對(duì)案例庫(kù)中的20起案例進(jìn)行建模,將所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型存儲(chǔ)于案例庫(kù)中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)庫(kù)中,以便用于案例檢索。對(duì)匹配成功的案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修改,得到當(dāng)前案例的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)與敏感性分析。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP18;TU998.1
【圖文】：

論文研究路徑

案例推理流程

嘹梢遠(yuǎn)園咐

本文編號(hào)：2760627