短切玄武巖纖維混凝土力學(xué)性能試驗(yàn)與分析
[Abstract]:In order to study the influence of short cut basalt fiber content on the basic mechanical properties of concrete, six kinds of short cut basalt fiber reinforced concrete (BFRC) with different volume content were tested by cube compression, axial compression, splitting tensile and flexural tests respectively. Based on the experimental results, the strength training and prediction of concrete with additional fiber content are carried out through the construction of BP (Back Propagation) neural network strength prediction model. The experimental data show that the early compressive strength of concrete is delayed by the addition of short cut basalt fiber, and the compressive strength reaches the peak when the fiber content is 0.1. With the increase of fiber content, the splitting tensile strength increases greatly, and the flexural strength increases. Through the training and development trend prediction of BP neural network, the results show that the compressive strength reaches the maximum when the fiber volume content is 0.1, and the splitting strength and flexural strength increase with the increase of fiber content. Based on the experimental data and prediction results, the optimum volume content of short cut basalt fiber is obtained.
【作者單位】: 東北林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】:哈爾濱市科技局科技創(chuàng)新人才專項(xiàng)資金項(xiàng)目(RC2012XK012007) 黑龍江省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(GZ11A506)
【分類號(hào)】:TU528.572
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,本文編號(hào):2350179
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